程晓华
2020-4-8
给你一个不规则图形，如下图A所示，似狗非狗，请计算它的面积（S），你能算出来吗？
有人说，如果你能告诉我这个图形的数学函数，积分（∫）不就可以了吗？
问题是我们不知道它的函数。
那怎么办呢？
我经常告诉那些搞供应链管理的人，遇到问题，你先复习一下我们到底有哪些流程，那些流程就是我们继承并积累下来的知识。
在概率论上有个定律，叫大数定律（the law of large numbers），它的意思是，在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律。
关于大数定律，经典的例子就是那个抛硬币实验，一枚硬币，抛一次，出现正面的概率为50%（期望值），如果抛5次，可能有1次是正面，也可能是2次，3次，4次，甚至5次都是正面，但抛1,000次，10,000次，它出现正面的次数一定分别是500次左右，5,000次左右 ……这就是大数定律。
就像孙猴子，尽管一蹦是十万八千里，但最终还是跳不出如来佛的手心儿。
在哲学上这叫偶然中的必然，必然中的偶然，特殊中的一般。
在生活上，老百姓说的某人在往死里作，说的也是这个意思。作的次数太多了，最终就把自己作死了，这是必然的，这叫不作不死。
那所以呢，我们运用以上知识就可以很简单地解决这个不规则图形的面积问题
– 类似我们近似估算圆的面积（圆内外四方形法），我们也可以把这个不规则图形放到一个规则的正方形上，假设正方形的边长为1米；然后再我们找1,000粒黄豆撒到这个图形上，如下图B所示：
我们数一数落到这个不规则图形里面的黄豆数是260粒，重复这个实验，第二次可能是270粒，第三次 220 ……平均值是 250 ！
这样我们就解决了这个似狗非狗的不规则图形面积计算问题。
这个例子能说明什么问题呢？
我遇到过很多人跟我说，他们的行业是多么的特殊，他们家的产品是多么的跟别人不一样，他们面临的市场又是如何如何不同
……甚至是有人干脆就很直接地问我，您在我们这个行业干过吗？
那意思很清楚，您想帮我们辅导供应链，您首先就得先在我们这个行业干过（很多年）。
其实，当这些人在一味地强调他们自己的所谓特殊性的时候，他们要么在告诉你，他们自己是多么的无知，要么在告诉你，他不想改变任何东西，因为，他是特殊的，那就意味着他是独一无二的，是独一无二的就是没得比的，既然是是没得比的，那他就是干得最好的。
【作者按】从小学到中学，我的数学成绩一直是很一般，尽管大学本科读的是机械类的专业，但是微积分、概率与数理统计之类的也是没有学好，2004年开始自己讲课的时候，朦朦胧胧地感觉到，培训的内容里面应该加点高数之类的东西点缀一下，以示高深，并故弄玄虚，但终究是因为自己数学基础太差，没有加成；后来出了书，里面的公式全是些1+1=2之类的，顶多开个根号啥的，但还是有人跟我说看不懂那么多的 公式、表格，那个时候我才知道，大多数人的数学，其实都是白学的，如同英语一样，从幼儿园到本科，甚至是研究生毕业，天天学，但最终那英语还是喝粥的水平，张不开口，吃不上饭的。大概是从2013年开始，我大学毕业20年后，偶然的机会接触到日本几位数学大师写的微积分、统计学的简易读本，我就深切地认识到我大学的数学肯定是白学了；这些年又陆陆续续读了很多关于数学史、数学思想的方面的书，其中很多是欧美一些著名大学的数学教授、学者写的，我更认识到，过去学数学，那纯粹是为了考试，数学的精华与营养被教给我们的很少，我们自己学到的也就更加微乎其微了
– 其实，普通人学习数学，不是为了洋洋洒洒地列出那些大式子，也不是为了练习那些所谓的解题技巧，我们更重要的是需要通过数学学习，来养成数学思维的严谨（Rigorous）、精确（Accurate）及客观（Objective）、公正（Fair），而这种思维习惯，恰好是咱们搞供应链管理（SCM）的人所必不可少的。
参考书：
《7天搞定微积分》，石山平，大上丈彦[日]，翻译
李巧丽
《极简统计学》，永野裕之[日]，翻译 李俊
《数学好的人是如何思考的》，永野裕之[日]
《写给全人类的数学魔法书 》，永野裕之[日]
《魔鬼数学：大数据时代，数学思维的力量》，Jordan Ellenberg
《模型思维》，斯科特·佩奇.
《统计学的世界》（第8版），戴维·穆尔; 威廉·诺茨
《数学建模的思想和方法》，张世斌
《数据、模型与决策:基于Excel的建模和商务应用》，蒋绍忠.
《成为数据分析师》，托马斯·达文波特; 金镇浩
《什么是数学：对思想和方法的基本研究(中文版第四版)》，R·柯朗; H·罗宾
《古今数学思想》，莫里斯·克莱因
《这才是好读的数学史》，比尔·伯林霍夫; 费尔南多·辜维亚
《牛津通识读本：数学（中文版）》蒂莫西·高尔斯
《数学文化》，罗长青
《高数笔谈》，谢绪恺
作者程晓华（John Cheng），全面库存管理咨询（TIM）独立顾问，《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师，《制造业库存控制技巧》、《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》著作者，邮箱：johnchengbj@126.com TIM订阅号：itootd
发表于：
2020-04-08 08:49 阅读(77)
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