程晓华
2023-11-02
很多人在纠结一个问题：搞供应链管理的人到底要不要做预测呢？
从预测性质上来讲，预测分为销售预测和统计预测。所谓的销售预测，顾名思义是来自销售部门的预测，是销售经理们对未来市场需求的一种估计；而统计预测简单可以理解为基于历史数据对未来的需求做出的一种推断，也是一种估计。
理论上统计预测又是销售预测的基础，即销售预测一般应该是建立在对往年历史数据统计的基础上的延伸。但实际情况也可能不是这样，在很多公司，所谓的销售预测其实就是来年的销售任务，而销售任务则基本上老板拍脑袋的结果。
那现在的问题就是，作为供应链管理部门，我们是否需要做预测？如果要做得话，是做统计预测呢？还是销售预测？还是二者都做呢？
我个人的观点是我们供应链管理者不能做销售预测。道理很简单，我们不懂市场，我们对客户直接接触的也少，所以我们不在做销售预测的位置上。
那销售预测这个功能或部门是否可以放在供应链管理部呢？
我认为这个事情是可以考虑的，在销售管理、供应链管理体系都比较成熟的前提下，销售预测其实放在哪边都无所谓了，或者干脆接受双重领导也是个不错的选择。
接下来就是统计预测的问题。
谁来做统计预测呢？
我认为大家都可以做。
统计预测嘛，说白了就是个数学与软件游戏，大家都可以试一试，练一练手以提高数据分析、挖掘能力，有利无害。供应链管理者甚至是更擅长于统计预测。
但这里需要注意的是，干什么事情都不要忘记了初心：供应链管理的首要职责是在需求分析、需求管理的基础上，以尽可能的库存持有成本来保证供应。不能因为玩统计预测而忘了主业。
所以，通常情况下，销售预测是销售等需求部门的输出，它供应链管理部门的输入，其最终输出则是及时交付率及库存周转率。
作者程晓华（John Cheng），全面库存管理（TIM）咨询独立顾问，《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师，《制造业库存控制技巧（第1/2/3/4版，啄木鸟版（第五版）已于2023年8月上市，京东、当当网等皆有售）》、《首席物料官》、《决战库存（大陆及港台版）》、《制造业全面库存管理》、《全面库存管理数学分析》著作者。TIM订阅号：ITOOTD，邮箱: johnchengbj@126.com
发表于：
2023-11-09 09:25 阅读(7)
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