带“病”上路的汽车，会给交通带来安全威胁；带“病”运转的自动化生产线设备，会给生产带来巨额的意外损伤。在这个自动化机械高速运转的时代，这些“病”的发生一定程度上让我们伤不起。美国英特尔公司在大连的生产线，每天创造1.5亿人民币的价值，哪怕因故障停产1小时，损失巨大的难以承受。那么，如何预测这些“病”并预防这些“病”呢？最佳的方式就是预测性维修。

    预测性维修（Predictive Maintenance，简称PdM）是指通过各类监测仪器对运行中的设备进行状态监测，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定设备应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维修集装备状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维修决策支持和维修活动于一体，是一种新兴的维修方式。

    与其他两种维修方式（修复性维修和预防性维修）的区别在于：修复性维修（Corrective Maintenance），又称事后维修（Break-down Maintenance），顾名思义，即用坏后再修理。预防性维修（Preventive Maintenance）和预测性维修都属于事先维护，但预防性维修没有经过严谨分析，而是基于时间、基于性能或基于条件对设备进行定期维修，预测性维修则更加有理有据。预测性维修通过安装在设备上的控制器和各种传感器，实时监控设备的运行状态，如果与标准正常公差范围发生偏差，系统将自动发出报警或修理命令。

图1 三种维修方式演变及对比

 

    预测性维修概念由来已久，但缺乏与互联网技术的融合。随着物联网技术的发展，可将预测性维修与物联网技术融合在一起，利用网络实现对设备的远程监控与维护，以达到整个工业系统的效率提升，成本降低和资源利用的最大化。这也是物联网技术创新运营模式的一种体现。

    FLOWSERVE（美国福斯）是全球泵业的领导者。其泵产品用于许多工业领域，包括石油、化工和电力工业。顾客至上是 Flowserve 的统一准则和关键策略。Flowserve依靠智能服务平台，接收预测性数据，然后转化为可采取行动的信息，从而预测并防止损后修理问题，防患于未然。这不仅可改善产品的正常运行时间和性能，而且还可以通过智能服务为客户的业务绩效带来更大的价值。

 

图2 对Flowserve泵产品进行监控

    三一重工依托智能服务平台，构建了各远程监控和维护系统、搅拌站智能服务系统及GPS车辆监控系统等，在混凝土泵车、起重机、路机等设备服务中得到广泛应用。实时监控设备作业状态，自动收集分析主机设备的关键信息，并依据设备工作时间、行走时间、泵送时间完成阶段性质保分析，提示客户对不同部件进行保养。

图3 三一泵车远程监控

 

    e-works认为，基于物联网（IoT）技术的预测性维修系统，设备厂商可以感知设备的状态，从而进行事先维修，及时帮助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，给自己带来商业机会。随着物联网等技术的不断发展，预测性维护将为工业自动化生产线保驾护航，智能服务也将成为制造业未来发展的重要方向之一。