人工智能与制造业的融合

谷歌围棋程序AlphaGo昨日在人机围棋对决中再下一城，以总比分2：0领先韩国围棋国手李世石九段。这一结果迅速引发了更大范围的讨论和关注，如果第一场比赛还能以李世石失误作为失败理由，那连胜两场则展现出了AlphaGo巨大的实力，讨论也从围棋本身开始拓展至更多领域，对于人工智能的关注再度升温，甚至引发了人们对人工智能的恐慌。

人工智能的实质是信息技术（包括互联网、大数据、云计算）与传感技术等其他先进技术融合的产物。当前人工智能的雏形已经显现，谷歌、微软已经在人工智能领域投入巨资，并取得了阶段性成果。谷歌无人驾驶汽车、达芬奇微创手术机器人等都已经具有一定的人工智能水平。有关专家表示，未来将迎来机器人产业2.0时代，人工智能的初级阶段将到来。

制造业作为国家的支柱产业，历史悠久，但长期以来属于劳动密集型生产方式。人工智能与制造业融合最成功的案例就是机器视觉的应用。如在大批量生产中，能快速、准确、高效地检测产品的品质，可大大提供生产效率；机器视觉也广泛应用与机器人，为机器人建立视觉系统，使得机器人能更灵活、更自主地适应所处的环境，以满足在柔性生产方式中对自动定位、装配、搬运和自动焊接的需要。

还记得博士后VS农民工、90万VS190元的故事吗？有人说是“屌丝”完胜“高大上”。个人不这样认为，如果不是肥皂厂商，换做其他制造企业呢，那么采取大功率风扇的方法无疑是极度不合适的。而博士后应用的技术就是机器视觉技术。

在电子工业中，特别是像高精度的晶片位置识别或位置校正以及用于SMT(表面安装设备)装配零件检测这样的领域，几年来已经形成了这样的共识：现在要满足高质量和生产标准的唯一方式就是使用灵活的图像处理方法。不管怎样，机器视觉目前已经是不可缺少了，即便是拥有能够提供最佳精度级别的三维自动装配和适应大量不同种类和改进种类装配线的汽车行业也不例外。

未来30年，中国将是机器人及智能装备产业最大市场。2020年，全球工业机器人市场有望突破100万台，中国市场将突破40万台。但是，目前工业机器人还不能算是真正意义上的人工智能，传统机器人要与互联网技术、大数据、人工智能技术深度结合，在下一代机器人发展上占领先机。

个人认为，随着人工智能技术的进一步研究，制造业水平的不断提高，人工智能在制造业中的应用前景会更加广阔。我们期待有效的新型的人工智能技术出现，到那时制造业也会更加光明。