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随着近年来人工智能、大数据及工业互联网的进一步发展,人工智能在制造业的应用逐渐落地,诞生了一批典型的应用场景。人工智能在制造业的应用按照应用阶段可以分为在产品研发阶段、生产阶段、销售阶段、售后服务阶段。
研发阶段
在研发阶段,欧特克、西门子、PTC、达索等工业设计软件厂商都推出了创成式设计(Generative Design,GD)解决方案,本方案融合了人工智能及机器学习技术,设计者可定义特定的材料、设计空间、允许的载荷和约束及目标权重,该软件可自动计算几何解法,自行对产品进行尺寸、形状及拓扑优化,生成多种可选方案,让研发人员从中找出最优方案。通过创成式设计,研发人员可以专注于产品性能,减少重复工作。
创成式设计
生产阶段
1)视觉检测
在生产阶段,人工智能的应用可以帮助企业实现自动化检测。通过对产品进行拍照,并建立模型,让机器在大量的照片中学习怎样的照片是良品,怎样的照片是不良品,经多次训练后,机器可以自行对照片进行快速判断。通过这种方式,可以将工程师的经验转化为深度学习算法,广泛推广应用。

自动化检测
2)无序分拣
人工智能还可以应用在无序分拣中。融入人工智能后,机器人能够自行学习如何抓取不规则摆放的零件。通过机器视觉对物体进行识别定位,采用学习算法,并经多次训练后,机器人可以判断在杂乱摆放的零件中应该先抓取哪一个,抓取哪个位置能够使抓取的成功机率最大。

无序分拣
3)柔性打磨
打磨零件需要很大的柔性,机器人需要在打磨的过程中不断自适应调整打磨的力度及角度。通过学习算法可以建立力与机器人末端轨迹的关系,让机器人来自适应决策。首先采取不同的方式来示教打磨任务,然后从示教过程中的传感器数据得到学习模型;最后将学习模型与机器人的具体控制算法结合,就能在机器人上快速实现柔性打磨。
柔性打磨

销售阶段
基于机器学习模型对用户的购买习惯以及产品的属性进行深度学习,可以形成全面的知识图谱,在此基础上向用户进行个性化推荐,也向销售商提供相关的生产与营销建议,这项技术的应用可以帮助企业提升销售额,同时,也为用户节省挑选货物的时间花费。

售后服务阶段
电梯厂商蒂森克虏伯公司在电梯维修中应用AR技术,维修工人可以通过AR增强现实眼镜获得智能化辅助识别及远程技术支持,极大地提高了维修效率,。
售后服务
人工智能与制造业的融合还在不断的发展深化,随着各项技术的发展,人工智能将极大地改变制造业的现状。

发表于: 2018-12-10 15:56 阅读(768) 评论(0) 收藏 好文推荐

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