对于ETL而言，”是什么”是很容易理解的，也就是将分散的、不易利用的数据进行整理，变成规则清晰的、易于利用的、（可能同时还是）集中的数据。在ETL过程之外，就可以基于报表分析系统、多维分析系统和数据挖掘系统等，进行进一步的数据分析利用。 这一过程可以通过Hard Codding，即编写程序实现，也可以通过各种ETL工具实现。 对于ETL，实际常见的问题有两个： 1、为什么要做ETL，而不是直接利用数据？

OLAP报表产品最大的难点在哪里？ 目前报表工具最大的难点不在于报表的样式（如斜线等），样式虽较繁琐但并非本质困难。最根本的难点在于业务部门知道报表代表的真正含义，却不知道报表的数据统计模型模型；而IT部门通过理解业务部门的描述，在数据库端进行设置数据统计模型，却对报表本身所代表的价值很难理解。 这样的现状，导致报表工具无法两者兼顾，OLAP报表工具产品一直在数据模型设计层面（OLAP层面）和报表本身功能层面做出平衡。

报表绘制的方法，是非常影响工作效率的，特别是对于格线比较多的表。 　传统的报表绘制，大多数是用的拖拽式，拿部件拖来拽去。后来可能是发现了其中的不便，所以出现了类EXCEL的绘制方法。 　其实，这两者根本不具可比性，类EXCEL的方法明显优于拖拽式，或者说，画报表就应该是用象Excel那样的方法。 　道理非常简单，你见过有人用Powerpoint画表吗？会累死的。大概稍有点常识的人，都会拿Excel画表吧。 　所以，类Excel是必然的方向。

报表绘制的方法，是非常影响工作效率的，特别是对于格线比较多的表。 　传统的报表绘制，大多数是用的拖拽式，拿部件拖来拽去。后来可能是发现了其中的不便，所以出现了类EXCEL的绘制方法。 　其实，这两者根本不具可比性，类EXCEL的方法明显优于拖拽式，或者说，画报表就应该是用象Excel那样的方法。 　道理非常简单，你见过有人用Powerpoint画表吗？会累死的。大概稍有点常识的人，都会拿Excel画表吧。 　所以，类Excel是必然的方向。

当然，宏在带来方便的同时，也有其缺点，写进了宏的表达式在报表设计期间无法进行语法检查，只能在解析后才能查出错误，使用时必须很小心；另外，宏的解析很复杂，会影响表达式的处理速度（C编译器有相当多时间用于解析宏，PASCAL没这问题速度能快很多），对于表达式很多且性能要求很高的情况尽量不要采用宏。曾经有个相关的案例。用户有一张报表希望以某个字段排序输出，需要有正序和逆序两种形式。出于某些设计方面的原因，必须采用数据库的排序运算，即用SQL的ORDER BY子句控制，但该排序字段又不是数值型量，只能用ASC和DESC控制，但排序方向在水晶报表中不可作为参数传递，结果只能制作两张报表（如果是数值型量可通过乘1或-1控制，不必改变排序方向，即可用参数传递了），维护其一致性非常麻烦；而采用华天企业报表系统特有的宏，只要把排序方向作为宏传入就可以轻松解决。

这张表在篮板的统计那里，分成了两层，因此，需要能够生成这种复杂的表头。（实际上这个表头还不算是复杂的，更复杂的情况是需要进行横向的数据展开，在后面的文章中将会提到） 同时，篮板球的总数，是进攻篮板和防守篮板的合计，这就需要能够在报表内自动进行合计。（这种横向的运算，是最简单的运算，复杂的运算，在后面的文章中也会提到）

　技术的先进性，比如： 强有力的权限控制机制 先进的报表设计模型 可靠地处理大附件的能力 　　进一步的，有一些专业的知识管理系统还提供了对知识的利用率、贡献率、生命周期等的管理，使得知识管理到了更深的层次。

打印地址标签，是一个并不复杂的功能，但是非常实用。 简单讲，就是将一大堆地址，打印成发信用的地址标签（实际一般是打印在不干胶纸上，不过这事就和报表没关系了）。往往是一张纸上，要打印mxn个标签：

不好意思，刚才跑题了，还说女同胞的通话行为特点分析，为什么我们不能分析出女同胞的通话特点呢？如果放到营帐系统里去，要看看男同胞和女同胞通话行为差异，就比如联系人个数、电话频率、平均单次时长，还有短信/通话次数比例吧，就要把用户资料和详单、帐单关联起来进行查询，顺便做一些汇总计算，这个查询说起来容易，可实际做起来，可要些上一大段SQL，扔到营帐库里面去跑上一天半日，没准还要十天半月，如果运气不好还能把营帐搞趴下。看来一个简单的市场分析需求都这么困难，所以说来说去，我们还是需要建立经营分析系统，有了经营分析系统，这些复杂的关联计算在后台就已经做完了，也不用写SQL了，直接拿工具拖拖拉拉就搞出来，也不用等那么久了，一个查询分析分秒之间就搞定了，还能够自由自在地改变条件，舒舒服服地研究数据，真是我们IT部门和市场部门的好帮手啊。

类似的情况非常普遍，比如许多业务单据都是这样，如销售订单、采购单、出差报销单等。 主从报表还可能是包括多个从表（明细表），比如，再增加一个”教育经历”之类的。

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