从工业互联网到边缘计算

根据工信部最新的统计资料显示,目前国内已有269个工业互联网平台。无论是装备与自动化领域的工业巨头,还是软件、通信与IT领域的信息技术领袖,均将工业互联网作为其加快制造业布局的重要举措。近两年,工业互联网更是上升至国家战略层面,李克强总理多次指示要依托工业互联网促进开放融通发展,推动企业跨界融通,形成服务大众创业、万众创新的多层次公共平台。

对于工业互联网应用而言,边缘侧需要支持多种网络接口、协议与拓扑,业务实时处理与确定性时延,数据处理与分析,分布式智能和安全与隐私保护,当传输云端难以满足上述要求的时候,就需要边缘计算与云计算在网络、业务、应用和智能方面进行协同。

因此,对实时性有着严格要求的工业环境,边缘计算的重要性不言而喻,它是工业互联网实施的一个首要条件。越来越多的硬件厂商开始提供边缘处理的强化产品,如边缘服务器、智能网关等产品,随着NB-IoTLoRa以及5G技术的推进,2019年边缘计算将迎来更多新的机遇。

根据边缘计算产业联盟(ECC)与工业互联网产业联盟(AII)联合发布的《边缘计算参考架构2.0》白皮书,边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。

工业物联网是智能制造的基础。边缘计算支撑设备所具备的本地计算能力能让设备更快的采取本地行动,经过本地和后台数据聚合以及分析,提升生产效率。边缘计算技术正加快工业物联网在制造业的融合应用,具有以下特点:

联接性:联接性是边缘计算的基础。所联接物理对象的多样性及应用场景的多样性,需要边缘计算具备丰富的联 接功能,如各种网络接口、网络协议、网络拓扑、网络部署与配置、网络管理与维护。联接性需要充分借鉴吸 收网络领域先进研究成果,如TSNSDNNFVNetwork as a ServiceWLANNB-IoT5G等,同时还要考 虑与现有各种工业总线的互联互通。

数据第一入口:边缘计算作为物理世界到数字世界的桥梁,是数据的第一入口,拥有大量、实时、完整的数据,可基于 数据全生命周期进行管理与价值创造,将更好的支撑预测性维护、资产效率与管理等创新应用;同时,作为数 据第一入口,边缘计算也面临数据实时性、确定性、多样性等挑战。

约束性:边缘计算产品需适配工业现场相对恶劣的工作条件与运行环境,如防电磁、防尘、防爆、抗振动、抗电 流/电压波动等。在工业互联场景下,对边缘计算设备的功耗、成本、空间也有较高的要求。 边缘计算产品需要考虑通过软硬件集成与优化,以适配各种条件约束,支撑行业数字化多样性场景。

分布性:边缘计算实际部署天然具备分布式特征。这要求边缘计算支持分布式计算与存储、实现分布式资源的动 态调度与统一管理、支撑分布式智能、具备分布式安全等能力。

融合性:OTICT的融合是行业数字化转型的重要基础。边缘计算作为“OICT”融合与协同的关键承载,需要支持 在联接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。

发表于: 2018-12-31 15:19 阅读(9994) 评论(0) 收藏 好文推荐

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