重塑制造体系,研华描绘智能工厂未来
本文标签: 自动化 信息化 

    轰鸣的机器伴随着滚滚黑烟,相信这是我们脑海中对于工厂的第一印象。然而,随着大数据、云计算以及物联网等数字技术的深化应用,越来越多精益、柔性、绿色和数据驱动的现代化工厂出现在我们眼前,例如日本的FANUC全自动装配伺服电机,40秒一个,机加工车间应用FMS已达到720小时无人值守,自动生产不同的机械零件。

    对于国内的制造企业而言,利用自动化和信息化手段改进工厂生产方式、寻求产业升级机会已经成为了企业管理者的普遍共识。对于企业管理者而言,现代化工厂需要能够根据动态掌握市场需求,弹性的调整产能,实现个性化定制、制造出智能的产品等。对此,研华一直致力于积极打造现代化工厂的产业示范。在本次工博会展会上,研华展示了如何整合机器视觉、运动控制、机械手及AGV(自动引导车辆)优化生产过程、减少人力需求、最终实现现代化无人生产。

    在以智能制造为核心的工业4.0时代背景下,机器视觉产业正呈现出爆炸式增长的势头。在智能机器人、无人机、自动驾驶、智能安防等应用领域,机器视觉给各种先进产品一双“眼睛”,帮助各种仪器在未来工业自动化、智能化的工业4.0发展道路上大展拳脚。

    例如在食品行业的包装工序中,产品常常散乱地放在传送带上,然后被输送到机器人包装工作站。借助机器视觉的图像系统用来确定产品的位置,然后将这些信息反馈给机器人,让它从传送带上拾取产品并将产品放入包装盒中,将大大加快生产传输流程。

    此外,在全自动化生产过程中,成品的全检一直以来都是耗费时间及人工较大的一个生产环节。研华根据产业客户需要,针对性的将机器视觉与运动控制做了一次完美整合。运动控制涵盖了检测行业内所需的位置锁存及比较触发功能,可以实时记录所检测的产品现在位置并且记录其视觉检测后的结果,以此为根据进行良品及不良品筛选。筛选过程中因为系统能知道产品的位置,故产品在经过相机时,轴卡会自动触发相机取像并记录视觉分析后的结果。因为这些动作都在板卡内部底层运算及控制,所以可以大幅提高检测的运行速度从而提高生产效率。且用户不需要设定繁复的运动控制及机器视觉交互,能让企业快速建置开发,可搭配研华WebAccess/SCADA商业智能分析功能进行数据分析,完成从设备端到工厂端对产品管理的一整套解决方案

    值得一提的是,研华还深入用户使用场景,根据客户实际使用需求分为集中式与分散式运动控制方案,可以依客户各种不同条件及需求,满足其不同的设计方案。机器视觉检测系统产品中客户可依自身检测环境及检测项目要求,选择智能相机或是工业相机及视频采集卡搭配专用视觉软体解决方案,让原有的设备控制不但能立即升级成具有机器视觉功能的自动化应用,更能透过所提供的影像进行精准的比对与检测,进而提升工厂生产线的品质控管,实现视觉高性价比方案实施。

    随着新消费时代的到来,以及消费者个性化诉求的日益增长,小批量、个性化生产成为制造业潮流,这种基于柔性的生产模式对工厂运动控制、机器视觉、数据联网提出了更高的要求。对此,研华进一步将高性能的嵌入式技术和可靠稳定的软逻辑技术进行整合利用PAC控制器---既具有工业PC强大的运算性能,又具有PLC的编程方式、实时性和可靠性,使得PAC在复杂的控制能力、高速的模拟量采集、多任务同时运行并各自有不同的执行周期、开放式的通讯能力以及网络接口等等方面具有更高的性能。本次工博会上研华演示了通过PAC进行柔性产线,其少量多样客制化柔性产线场景具有以下特性:

    1、整合性:整合运动控制、视觉检测及分布式IO,可连接机器人、CNC系统,一台控制器串联产线多工位控制,替换原有多台PLC及IPC架构,实现多种生产模式及快速换线、减少成本同时为产线智能化打通各关节;

    2、信息化:支持数据库、MES及云服务平台,配合研华WISE-PaaS等信息化管理软件可实现在线客制化下单,生产模式可调节,设备状态及产线信息可视化;

    3、模块化:研华PAC整体方案,从软件到硬件模块化配置,在项目进行中或交货后,客户提出功能升级,都可以快速实现。

    随着工业4.0时代的到来,借助数字化装备、数字化执行和数字化管控全面提升企业竞争能力,成为制造业重塑制造体系的关键。研华将工业4.0的实践分为三个阶段:第一阶段是针对设备领域,做到全面的设备感知与联网,以达到数据透明化及生产信息可视化,第二阶段是做设备数据与生产讯息的整合及信息分析,以提供第三阶段智能设备与大数据分析所形成的智慧服务。工业4.0描绘的是工业界未来的蓝图,对万千的制造企业而言,构建现代化工厂则是实现这一远景的必经阶段。

发表于: 2018-10-08 08:56 阅读(726) 评论(0) 收藏 好文推荐

发表评论(网友发言只代表个人观点,不代表本网站观点或立场。)

您尚未登录,请先【登录或注册