了解机器人流程自动化（RPA）

机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）允许组织自动执行任务，就像人类跨应用程序和系统执行任务一样。 机器人自动化与现有IT架构交互，无需复杂的系统集成。

简单的来说，RPA是一种在最终用户的PC，笔记本电脑或移动设备上运行的软件程序。很多年前一款作为游戏外挂的“按键精灵”可以称之为最简单的RAP应用。它是一系列命令，由Bots(机器人)在一组定义的业务规则下执行。随着企业实施其数字化转型愿景，由于数据消费增加而导致的技术复杂性仍然是需要解决的最大挑战之一，目前我们已经知道如何管理大量的数据，而现在的目标是管理其复杂性。如果将人工智能和机器人过程自动化（RPA）结合起来，将会推动客户参与的创新方法，扩大员工能力和探索新的商业模式方面发挥至关重要的作用。

值得一提的是，机器人流程自动化过程的主要目标是用虚拟劳动力替代人类执行的重复和无聊的文书任务。 RPA直接同应用互动，不需要直接访问应用程序的代码或数据库。

如今，各行各业的企业都在面临数字化变革，涵盖从产品到业务的方方面面。我们每天高频使用移动应用，产生海量数据，包括企业内外部的数据和客户、市场的大量数据。在传统思维下，一切强调应用程序接口互联，商业流程再造与外包，投资回报率为1-3年。随着商业主导的自动化热潮，用户界面快速而准确，商业流程优化中加入了机器人经济学，如今中小企业成为新的开发机构，投资回报率也大大缩短。

RPA可用于自动化多种劳动密集型的工作，如基础设施，后勤办公流程等等。企业在日趋走高的人力成本以及流程标准化与规范化的诉求下，越来越多的应用RPA(机器人流程自动化)去高效地进行任务的执行、监控、指派等管控，进一步体现更精益的流程管理。

例如财务领域的RPA，是当前比较成熟的财务数字化应用技术，把财务相关的输入—处理—决策—输出的流程进行分析、拆解，再用机器人软件模拟人的操作，把原本要在各种软件平台——包括会计软件、ERP软件、报表软件，甚至是CRM软件和税务软件上需要很多人力完成的填写、报送、执行命令、菜单点击、输出报表等动作，交由机器人来完成。

截至2024年，全球RPA市场规模预计将达到50亿美元，其中亚太地区的市场增速将在2021年达到181％。RPA技术本身在短短几年内发展极其迅速，在结合人工智能和自然语言处理（NLP）技术后，RPA实现了更庞大的非结构化数据的处理和分析。虽然RPA技术在中国的应用仍处于发展的早期阶段，但随着本土企业在中国市场寻求更多更好的发展机会，并希望能在国际市场上提高竞争优势、占据一席之地，企业对RPA技术的需求在迅猛增长。