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随着客户对信息系统要求的提供,以及集成技术、面向对象建模技术的发展,以及ERPMES供应商的实践,制造企业下一代的企业应用系统可能会发生一些变化。

 

1、 关键词:聚合、中国文化和东方思维

传统意义上的信息化层次划分,把制造企业自动化/信息化结构分为五层即(决策支持层、企业管理层、生产执行层、过程控制层、仪器仪表传感层)。也可合并为3层(即经营管理层ERP、生产执行层、控制层)其实可以归结为两个层次,一个是管理层信息化、一个是自动化层。对于企业来说,需要的是一体化的信息系统,但是由于供应商的技术支撑能力等原因,人为地把企业信息化分隔为ERP和制造执行层。目前市场上的ERP供应商还未太深入涉及到生产执行层,所以ERP中的生产管理模块使用效果不佳(至少不如财务及进销存使用效果好)。借鉴中国文化和东方思维整合、一体化、整体等观念,在新技术的支持下,可以提出一体化的制造运作管理系统(MOM-Manufacturing Operation Management),将ERP中的生产与制造执行整合未一体,作为企业整体信息化的一部分。在一体化制造运作管理的基础上可以提出集IT咨询+MOM+ERP+BI成一体化的制造企业信息系统解决方案(MES-Manufacturing Enterprise Solution)。信息系统供应商可定位为:统一规划、统一标准、统一功能设计、统一实施策略,成为企业的MIV(主信息系统提供商,Main Information systems  Vendor ) ,降低风险,降低投资,降低操作维护成本,实现企业信息系统全集成。

ERP层面包括财务和供应链等系统,一体化制造运作管理系统包括:需求/计划/排程系统、物流管理系统、车间作业系统、能源管理系统、实验室管理系统等五大体系; 数据采集L2系统/计量L2系统/检化验L2系统/运输L2系统/能源采集L2系统是企业整体信息化的L2级数据支撑系统;在企业经营管理层面的解决方案在此不阐述,重点介绍一体化制造运作管理(MOM),即在统一的信息化平台下建立工厂模型(包括产品模型、工艺模型、车间物理模型、班组、排班等)基础上构建制造运作管理的各功能模型。见下图。

 

说明如下:

1)        系统分为管理咨询、数据采集层、数据库层、通用应用平台层、通用业务层、数据展现层、业务分析层,各层之间主要职责明确、数据统一管理,系统扩充性好。

2)        管理咨询:项目实施前期,需要分析业务流程和客户需求、提出需要采集的现场信息点需求以及自动化改造和数据采集方案;并提出制造运作管理系统完善方案。

3)        数据采集层:数据采集方面通过多个数据采集站采集各生产线和公用工程系统的生产过程及能源数据。这样可以满足系统的可扩充性

4)        数据库层:所有采集的数据均保存在实时数据库和关系数据库中,秒级、分钟级数据需要保存在实时数据库中,供查询趋势分析,批次及统计类数据需要保存在关系数据库中,供管理分析。

5)        系统平台层:包括用于通用应用平台UAP和MOM平台,UAP提供信息系统平台管理,例如身份认证、权限分配、工作流、报警服务、任务服务、外部数据接口、开发VO等;MOM平台包括工厂模型、HMI、SPC控件、APS算法等。

6)        核心业务层:包括各功能模块的业务,例如生产调度指挥、需求管理、生产计划排程度、车间作业管理、生产跟踪管理、质检过程管理、计量管理、物流储运管理、设备运行管理、能源管理、安全环保管理、人员管理、文档管理等。

7)        行业特殊业务层:不同行业或企业特有的业务管理,具体情况根据不同行业和企业具体分析。例如炼化企业会有油品调和、

8)        业务分析层:主要是给公司各管理部门使用的综合查询分析报表以及KPI管理等。采用BI工具实现各业务的单元分析和综合分析。

9)        数据展现层:给生产线现场操作人员提供的功能,包括:给操作岗位提供的各功能,现场声光报警、按钮消音、刷卡、LED显示的等。可按生产线扩展。

 

 

2、 关键词:新技术、云计算、物联网

下一代企业应用需要紧扣云计算、物联网、移动互联等新技术

物联网技术包括传感器、传输网络和应用软件。物联网的价值呈现在于应用软件,将管理应用软件与物联网技术结合起来,是今后软件业的一大方向。管理软件集合行业特点深入企业具体业务应用,将管理软件与物联网应用紧密联系起来,可以帮助企业强化精细化管理,通过精细化管理降低成本,提升经营效益。下一代企业应用管理软件供应商可以在物联网应用软件上发挥优势,成为物联网应用的骨干企业(物联网“十二五”规划中提到要着力培育物联网应用的骨干企业)。

目前物联网的应用主要集中在非工业,将逐步扩展到工业应用。智能工业(:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测,促进安全生产和节能减排。 )属于物联网“十二五”规划中提到的物联网重点领域应用示范工程。制造运作管理系统是物联网在制造业的典型应用:例如物流运输车辆管理(I C卡)、现场DCS采集、能源计量仪表数据采集、物料计量管理、物料/设备RFID等都是物联网技术在制造行业的典型应用。而这些正是MOM的应用场景。

MOM也推动了集团企业私有云的应用。对于集团制造企业(如建材、食品饮料等企业),集团ERP一般是一套系统,而MOM系统需要部署在生产线现场,就必须是每个制造工厂部署一套,这样制造集团就存在多套MOM系统,而私有云在MOM系统中的应用应该有许多新的思路和发展。此外MOM在车间现场需要部署客户端操作,为了部署方便和系统的安全性,云终端技术也是可选应用之一。

云制造是制造业信息化发展的方向,是一种基于互联网的、面向服务的制造新模式,它能够实现智能、敏捷、绿色制造,最终提高制造资源的利用率。如果这种制造模式全面发展至极致的话,对企业来说就是多客户、多品种、小批量生产模式。对于这种生产模式,必定要求MOM的支撑。需要在MOM层面给出每个批次(甚至件次)的生产计划排程(交货期确定)、物料消耗、能源消耗、工艺参数(关注生产过程是否稳定,质量是否有保证)、质量检查结果以及批次的物料跟踪、质量跟踪、生产成本(物料成本、能源成本、设备折旧、人工成本、以及管理成本分摊等)、设备效率、安全生产等信息,这些信息有的最好还能共享给客户。所以MOM是云制造模式的有力支持和必然选择。

制造运作管理系统(MOM)建设项目是系统工程,不仅仅是卖软件,更是项目执行和服务,需要重视项目管理与公司的策略“客户服务”,提现出企业的综合实力:前期:统一规划、统一标准、统一设计、统一实施,与ERP一体化的信息系统 ;工程实施:咨询、行业经验、集成能力、实施能力、软件开发能力等;售后服务:持续服务,长期经营 ,将物联网应用融入与“软件+云服务”战略中。加强物联网应用后续持续服务(例如及时响应客户、物联网软硬件系统定期巡检、提供应急备件、提供易耗品、完善应用等)来加强与企业的长期合作,持续为客户提供有价值的服务。这种服务由于是与管理软件结合在一起的,是一般普通物联网设备公司不能提供的。这种服务能力在所有分子公司推广,服务上万家客户。

 

3、应用集成技术

下一代的技术很重要一个特点就是集成,即MOM与ERP、OA、BA(商业分析)的集成,包括一键登录、界面集成、消息推送、工作流集成、主数据、应用集成总线。

对于企业应用来说,特别是企业领导,每天要登录N套系统,并且还要用不同的用户名和密码,是一个非常痛苦的事情。接触的项目中很多客户都提出了一键登录的要求。登录后根据不同的岗位显示的主画面也不同(可以将商业分析的功能点集成在主画面中)。对领导来说,每日在信息系统上处理的主要是邮件、审批、重要的事项(信息系统推送来的)、以及自己关心的报表(由系统汇总好后推送来的)。对业务部门人员来说,每日主要关心自己的几个功能点。有的通过消息提示,点击消息即进入功能点。这些都集成在一个画面中,点击即可。

对于终端使用者来说,只管用就可以了,不用知道系统来源于那个系统(例如ERP、OA、BA、MES、LIMS等)。并且这些系统之间主数据要统一,便于数据传递,所有系统之间的数据交互依靠应用系统总线进行数据交互,实现无缝集成。甚至对于跨系统的业务流程,如果有工作流的重新整合就更好。

另外对于多套应用系统,在部署上可以借助于虚拟化技术(即在M台硬件服务器上虚拟出N个虚拟服务器(N>M),每个虚拟服务器运行不同的应用系统,或一个较大的应用系统运行在多个虚拟服务器上),来快速部署新应用系统、提高系统可靠性并节省硬件投资。

 

4 结论

流程制造业下一代企业应用重点应是借鉴中国文化和东方思维整合、一体化、整体等观念,在物联网、云计算、移动互联网等新技术的支持下,集成一体化制造运作管理、企业经营管理、商业分析、办公自动化、管理咨询即(IT咨询+MOM+ERP+BA+OA)为一体的制造企业解决方案(MES-Manufacturing Enterprise Solution),其中一体化制造运作管理(MOM-Manufacturing Operation Management)聚合了常规的ERP生产计划管理和制造执行。

 

1.上述观点仅是个人探讨观点,不代表公司解决方案,并且此观点还需要很多细节完善。

2.本文首发于UU网,http://space.yonyou.com/space.php?uid=67877&do=blog&id=23095

发表于: 2012-04-25 17:10 阅读(9357) 评论(1) 收藏 好文推荐

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# re: 下一代企业应用系统-流程制造业一体化制造运作管理(MOM)
2014-03-04 17:31 | chahong | 1楼
OK

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