2016年5月8日   浏览
导读为了满足市场和客户的需求以及公正性,艾瑞在数据的准确性、及时性和可读性上有着非常高的要求。作为艾瑞产品总监、资深数据分析师,肖嘉敏是如何考量一套BI产品的价值,如何选择最优秀的数据分析产品?请看CSDN记者对肖嘉敏的采访实录。咨询行业永远都是把数据、信息和知识,以及它们的商业价值转化视为核心。为了能够对不同行业领域提供最前沿和最及时的资讯、消费者洞察、或是行业的发展方向,咨询行业会收集各类数据

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posted @ 2016-05-08 21:12 阅读(682) | 评论 (0) |收藏
导读俗话说,工欲善其事,必先利其器。在当前的时代背景下,选择一款合适自己企业的数分析工具,就显得十分重要。下面给大家分享一款业务用户也能进行数据分析的工具——Yonghong。1第一步:数据建模说到数据建模,非技术背景的用户就觉得其太过于专业,难以理解。其实数据建模简单来说,就是把多张数据表关联到一起。比如,公司要做销售分析,需要销售额、利润、产品、购买人员、购买人员地域分布等指标,其中销售额、利

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posted @ 2016-05-08 21:10 阅读(238) | 评论 (0) |收藏
导读:近几年各行各业对大数据技术的应用越来越多,但凡有财力的企业都跃跃欲试,更何况是“手握重金”的金融行业。金融业如何利用大数据进行精准营销?如何构建新一代大数据运营中心?且听永洪科技高级咨询师胡星昱围绕金融行业的经验分享。说到大数据,有两点我们要强调一下:一个是数据资产化,另一个是决策数据化。IT部门转变成利润中心信息技术部门是做IT支撑的,每年都会进行软、硬件大批量采购,企业内部都认为信息技术

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posted @ 2016-05-08 19:38 阅读(380) | 评论 (0) |收藏
导读:一家商铺,经理每天看起来忙忙碌碌的。老板想了解店面的经营情况。如果你是经理,你会怎么告诉老板经营状况?如果老板发现商铺总体都是盈利的,可是最近几月一直在赔钱,你又该如何跟老板解释原因,如何找到问题的根源?带着这些问题,我们来聊一聊数据可视化:了解数据可视化的目的,和数据可视化逐渐发展过程中划分出的派系,帮助“商铺老板”决定什么时候做可视化,开展可视化工作的时候,选用什么样的可视化工具更能满足

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posted @ 2016-05-08 19:33 阅读(231) | 评论 (0) |收藏
2016年3月24日   浏览
引言数据分析师的角色犹如一位大厨,原料有问题,大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜,数据有问题,数据分析师得出的结论自然也就不可靠。如果一位大厨,刚刚眉飞色舞地给客人描绘了如何搭配一道色香味俱佳的大菜,甚至连炒菜的手法都一一交代了,当大厨备好了各种调料准备烹饪时,才发现所需的主要原料有问题。我们能清晰地看到大厨的脸上的囧字。数据分析师的角色犹如一位大厨,原料有问题,大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜,数

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posted @ 2016-03-24 13:03 阅读(201) | 评论 (0) |收藏
2016年3月16日   浏览
导读 很多企业已经意识到,一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么,企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢?作者将根据多年经验总结用简朴的语言告诉读者一套大道至简的方法论。   本文是“数据化运营方法论系列”文章的第二篇。第一篇《大道至简的数据分析方法论》讲的是“不知道该怎么分析”的问题,本文讲的是“不知道该分析 什么”的问题。第一篇文章更微观,站在

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posted @ 2016-03-16 16:56 阅读(187) | 评论 (0) |收藏
引言 你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦?本文,笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论,让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点,至少能满足90%的日常需求。   学习对大多数人而言是一件痛苦的事情,尤其看着厚厚的专业书籍、各种难以理解又缺乏解释说明的术语定义,会让这种痛苦加剧。但是有些书或文章能将复杂的理论用非常通俗、口语化的

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posted @ 2016-03-16 16:53 阅读(134) | 评论 (0) |收藏
导读 早在2015年初,Gartner就在《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中说到:“传统BI的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。这些新型厂商让更多的人成为了数据分析用户,并创造了更高的商业价值。”经过2015一年的发展,传统BI的颓势愈发明显。Gartner在2016年2月发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里,全球商业智

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posted @ 2016-03-16 16:43 阅读(172) | 评论 (0) |收藏

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