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    针对数据的问题,甲骨文怎么解决,他们的解决的方法是Autonomous(自治)。云有三层架构,首先SaaS层。总体来讲,SaaS层已经是很大的规模,大概在400亿,而且是相对比较成熟。下面一层infrastructure层面也是相对比较成熟,站在用户角度,客户不管用什么样的解决方案,只要可以带来最好的。

    数据管理的标准是如何?

    数据管理的标准很重要的一点在于在任何时间,任何地点解决任何的数据,除此以外,还要做到实时性。不管用什么解决方案,作为用户来讲,希望的是任何时间,任何地点去解决任何的数据,并且是实时的。这也是甲骨文所说的自治数据库。谈到自治数据库就一定会谈到无人驾驶的汽车,第一是自治驱动,第二是自治安全,第三是自治修复。当你谈到自治数据库这三个最基本特性的时候,驱动、安全、修复全部都是自治的。如果真正对比无人驾驶汽车来说,无人驾驶汽车现在已经离我们并不远了,无人驾驶汽车是什么?是由计算机导航和操控,在绝大多数情况下并不需要人为干预。在五年前的时候大家想到这一点是很遥远,但是今天大家认为这些都已经很接近了。在数据库方面,在数据方面,我们现在还认为很遥远,但是甲骨文今天已经可以帮你做到了。在绝大多数情况下并不需要人干预,同时可以给你足够的安全,计算机自动帮你修复。

    客户购买数据库,过去需要做很多的分析,需要做很多的模型,需要花很长的时间,现在计算机可以帮你解决,而且甲骨文每个月在安排内和意外的时候,承诺的修复时间大概只有两分钟。这个可以达到99.995%的可用性。从这个角度来讲,客户考虑的问题只有如何使用数据,而把后面所有的数据安全问题,修复问题以及数据交换问题都交给甲骨文来做。也就是说,当你坐在这部汽车里,只要告诉这个汽车我要到达某一个地点,接下来你可以做自己的事情,聊天、看电视、处理你的微信。

    还有,甲骨文自治数据可不仅仅是可以自动运行,还可以做到自动升级,过去很多用户最担心的问题是升级,希望这个版本最好二十年都不变,为什么?因为升级意味着风险,但是现在数据库升级,服务升级,以及弹性的扩张,在甲骨文的云架构中都能解决。在过去的四十年历史里,甲骨文提到最多的一个词是“data”(数据),甲骨文在整个引擎里是包含了数据库的机器学习。当客户碰到问题的时候,第一想法是要分析,而现在后台就有很多工程师通过分析以后给出最佳解决方案,甲骨文将几十年的经验融合在甲骨文自治数据库中,通过机器学习的方法给客户提供最安全可靠的数据库。

    甲骨文数据库包含两个部分,第一部分是数据库OLTP,数据的交易,第二部分是数据仓库。自治在数据库方面已成事实。它有一些特性:第一部分是可以优化负载,负载优化在以前是件很具有挑战的事情,但是现在优化负载完全可以交给甲骨文来做,第二点,可以做到加载数据,可以执行查询非常的简单,而且低成本。以前如果做一个数据仓库,首先冒出的想法可能是这是有钱的企业做的事情,但是如今在数据仓库方面,门槛很低。门槛从高降到低,自治的数据仓库每一个企业都可以拥有。

 

发表于: 2018-12-29 22:07 阅读(182) 评论(0) 收藏 好文推荐

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