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艾普工华技术副总马力博士

 

一、艾普工华简介

艾普工华科技有限公司是国内制造业信息化及工业自动化领域的领先供应商。艾普工华通过在信息集成技术、生产管理理念方面不断创新并转化为领先的产品,为客户提供高效、优质的数字化工厂全面解决方案和服务。艾普工华的产品和服务可广泛应用于包括航空航天、汽车、船舶、机车、工程机械等大型装备制造行业在内的离散制造业。

 

艾普工华由加拿大的Epic Data和华中科技大学制造装备数字化国家工程中心合资成立,研发中心设在武汉,并在北京、成都、无锡设有分支机构。

 

Epic data于1975年成立,总部设在加拿大温哥华,在英国伦敦和美国达拉斯也设立了分支机构。Epic data是一家以提供离散制造运营管理和制造执行系统(MOM/MES)及仓储管理系统(WMS)解决方案为主业的科技公司。近40年来,Epic Data为全球超过750家客户提供“交钥匙”的数据采集、仓储管理和精益制造运营管理解决方案。典型客户包括洛克希德-马丁、贝尔直升机、通用动力等。

 

华工制造装备数字化国家工程中心经国家发改委批准,于2005年成立,是专业从事制造装备数字化研究、开发和生产的高科技企业,是国家发改委授予首批百家“国家高技术产业化示范工程”之一、科技部授予首批16家“国家863计划成果产业化基地”之一,具有雄厚的人才、技术和研发支撑。发展方向以制造装备数字化技术、核心部件及系统应用为重点。在这其中,制造业信息化是一个非常重要的部分。

 

今天来的企业有老北京的内联升,实际**们制造业信息化服务企业为制造型企业提供服务的模式,和做鞋也是一样的。需要针对企业的个性化需求量身定做,这样才能帮助企业更好的走上信息化的长征路。

 

二、艾普工华数字化车间解决方案

图1 数字化车间的典型应用场景


       图1是数字化车间的应用场景,目前MES发展很快,已经得到了越来越多企业的注意。在eworks黄总提出的判断标准里,有宜人化、集成度、是否支撑企业的决策等几个方面的内容。

 

现在科技都非常注重宜人化,对于MES系统来讲,在宜人化方面,需要提供行业化的解决方案或者企业量身定制;在集成方面,MES是一个承上启下的系统,向下与现场的硬件设备集成,向上与ERP、PDM  做系统的集成。艾普工华提供了非常丰富的系统接和与其他系统,也具有丰富的行业项目经验;在支撑企业的决策方面,MES是为决策支持系统提供数据基础的工具,艾普工华在数据采集方面,有专门的企业数据分析和支持协同工作的一个基础平台PCT。也可以向商业化的BI工具提供数据,供其进行数据挖掘和决策支持。

图2 艾普工华数字化车间的基本组成

 


       对于企业信息化可以从两个层次来讲:一个是位于底层的业务过程;第二个层次是通过IT技术解决业务的问题。今天重点从业务需求来讲MES的一些具体功能。

 

在MES中,典型的业务模块,包括计划、生产执行,物料、设备、质量、现场状况、报表、协作工作平台等。

 

从计划来看,主要是解决工人每天应该做什么,现在MRP的逻辑和我们客户交货期之间有矛盾,MRP做分解运算之后,将所有的工件的加工订单做了一个分批和合批的操作,下发到现场去。但是,这样的话在不同的批次之间,零件完工时间点往往不能满足客户交货期的需求。因此,在工业界考虑到这个问题时,通常从三个方面努力。第一,从产品设计的角度,通过标准化、模块化,在产品交付过程中,通过产品的标准化,缩短交付周期,满足客户的个性需求。比如三一重工,去年年底的时候,他们已经开始要求他们的设计部门把产品的标准化作为一个重要的工作来推动,保证企业生产的稳定。第二,企业会通过精益生产的思想推动类似一个流(也叫单件流)这样的拉动式生产,通过这种模式提升企业经营生产的绩效水平。第三,就是一个生产计划的控制手段,传统的模式我们可能排了产以后,所有的计划通过车间的调度,派发到现场去,现场的工人可能一次拿到5个或者6个任务,工人可能就会根据这些任务随机的或者按照他的喜好挑出他想做的任务或者比较容易做的,但是可能造成工人完成的任务不是我们最应该马上入库或者送到装配现场去的。在这个时候我们可能在系统中,通过一些类似这种负荷控制或者工作订单投放控制这样的一些策略,保证工人所做的任务是按照要求的顺序执行的,通过这样的策略让工人准确地按照要求的顺序去做该生产的东西。

 

现场有很多的设备、人员,工单,这个秩序过程涉及到现场的信息的采集,所以MES系统需要有很丰富的数据采集方式,包括利用一些先进的物联网技术来提升数据采集的效率。这样可以快速准确的将执行过程数据采集上来。

 

对于物料管理,艾普工华针对所作出的生产计划,做到物料的准时配送,改变以前传统的到仓库现场领物料的模式,按照工位的物料的需求的时间由仓库统一的配送到现场去。当然,对物料的配送模式,可能还要针对现场对物料需求的类型进行分类。比如在汽车里面,像螺钉、螺母、弹簧这样一些标准的紧固件,可能在现场通过某些方式管理起来。对于一些大件在现场缺货以后,可能要针对性采取一些特定的物料配送方式进行去配送。

 

对于质量管理,现在讲究产品全生命周期的管理,从物料采购回来,收货、加工、装配、调试、发货、到售后维护的全过程,所有的产品的信息都需要在质量管理的系统中跟踪记录到。在MES系统里,建议客户按照工艺要求制定相关的质检校准,现场质检过程中,质检员在信息化的终端上把相关的数据录入进去,一旦出现不合格,系统按照预设的逻辑进行质量异常的报警,所有相关人员在系统里能够快速的响应现场的不合格,事后能够快速对质量数据进行分析,将质量的事后管理转为事前管理。

 

对于设备管理,其实设备的状态只是一方面。对于设备管理,企业的设备种类数量都很多,在设备的日常的保养、维护、润滑、维修等过程都可能会产生大量的数据,但是在日常的保养、维护润滑的过程里面,大部分的数据都是正常的,有效的信息密度很低,对数据的重视性不高,以传统方式进行管理这些数据难以利用,也容易被忽视。但是一旦通过MES把这些数据归总起来,以数学统计的方法进行分析,还是可以看出设备故障保养维护中的一些规律。

 

最后是全局的生产管控,在企业的正常的流程之外,MES会给它嵌套上一层对异常的连动式的快速处理机制,传统的模式比如车间现场如果有一台设备坏了,可能工人就打电话让维修工修,修完后相关的一些数据也没有进入到系统,后面这些的数据也不能被利用,在这样的一个过程中异常处理的全过程就不能被记录和追溯。

 

三、数字化车间应用案例
    以汽车工业为例,在汽车发动机及零部件的生产里面,普遍面临高效的关联排序、物料的配送,产品区间控制等需求,某汽车企业,通过艾普工华MES系统在商务车产线上的应用,将生产的节拍缩短了28.6%,对于发动机装备的出错率由0.5‰降低到了0.03‰。

更多艾普工华科技有限公司相关资料:http://www.zxin.net.cn/shop1300/

发表于: 2015-06-12 13:43 阅读(256) 评论(0) 收藏 好文推荐

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