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     最近阅读了《中国企业信息化建设白皮书》2011版及黄培博士关于“以人为本的信息化建设”的文章,体会颇深,文章中的很多的论述点都是目前行业中切实面临的亟待解决的问题。现主要就高端研发型企业信息化建设与信息化平台实施过程中的数据管理方面做一些简单的讨论。

   “白皮书”中提到传统的基于流程的信息化建设中对数据管理的两个主要问题。一个是流程之间的数据共享问题,一个是非结构化数据的使用与挖掘问题。以下对这两个问题进行逐个分析:

    问题一、基于流程的数据共享:在典型的高端研发企业中,为了对研发流程进行规范化建设,提高员工,尤其是新员工的工作效率,企业都会对现有的流程进行梳理,之后利用成熟的工作流软件对各个环节的工作进行“连接”,形成针对某个研发工作的应用过程。各个节点之间的数据传递通过预先定义节点的输入输出数据、运行之中的自动数据推送功能完成。这里的数据类型包括各种参数类型(标量、数组和集合类型等)、文件类型。每个任务节点的数据都在运行过程中都保存在同一的基础的数据管理系统中。不同流程之间的数据通过统一调用数据管理系统的接口进行数据存取的方式实现共享。我们首先认识到,这个是目前最流行的一种做法,数据伴随着流程流动(数据流),不同流程、不同任务节点之间的数据共享通过统一的数据存储中心进行。这样的做法本身也是一种比较完善的解决方案,在很多的平台解决方案提供商的平台上都进行了一些成功的实施。但是我们也需要注意下面的一些情况:
     1、工作流系统的支撑,我们这里所说的工作流软件主要指的是“面向工程应用”的工作流系统、这非常有别于我们“面向办公自动化”的OA工
作流系统。在面向工程应用的工作流系统中(如ESI公司的流程管理系统(原来的Vdot)、ANSYS公司的ANSYS EKM系统中的流程管理模块等),所需要解决的主要问题包括:复杂业务流程的定义、流程与企业权限管理系统之间的集成、流程与数据之间的集成、不同类型的任务节点定义及其与工具之间的关联以及系统本身的健壮性等等。基于流程的数据共享则必须要解决流程的全局和局部数据定义、支持不同的数据类型、不同任务节点负责人之间的数据权限继承等问题;
     2、应用的范围,我们上述关心的是研发企业的研发环节。在这个范围内,采用比较单一的平台和单一的流程系统,那么在局部内实现数据的共
享本身是没有太大问题的。但正像“白皮书”中提及的“特别是以紧耦合模式开发的应用”以及研发与管理、工艺、制造等更多环节进行集成工作的时候,由于缺少统一的数据组织模式及统一的存储处理,不同的业务彼此隔离独立,数据孤岛就不可避免的产生了。而现实情况,在企业的CIO(信息化总工程师)的眼中,企业的多个平台应该是一个完整的有机整体,在这种情况下,解决方案就是开发各个应用平台之间的接口,但是由于缺乏一个完整统一的数据模型,随着新系统不断接入,开发和实施的成本会越来越高。

   问题二、非结构化数据的处理。企业信息总量中,结构化数据与非结构化数据的数量对比为1:4,这些占80%的非结构化数据涉及到企业的研发、制造和销售等各个方面(白皮书中的数据)。在研发过程中,除了设计和分析过程中的参数数据(一般用于自动化组件驱动),其它大量存在的也都是几何文件、中间过程文件、结果文件和报告文件等。而这些文件在很大程度上才是工程人员和管理人员真正关心的,一方面这些文件本身是设计和设计结果的评判依据,另一方面这些文件中蕴含着大量的企业研发知识。基于流程的应用如果不重点考虑这些数据,那么正像白皮书中提到的“忽略了人在企业运营中所起的重要作用”。在当前的面向仿真分析过程中的协同仿真平台(主要是仿真数据管理系统)中,大多都提出了“元数据”抽取和管理功能,即通过接口,将仿真(结果)文件中的元数据信息进行抽取,得到了描述仿真数据的数据。这些元数据,作为底层的参数型数据是工程分析的基础,也是仿真知识挖掘的前提。分析该问题,我们又可以得到两个现实情况:

    1、基于流程的应用侧重点:即白皮书中分析的,基于流程侧重于整个业务过程的规范化、流程之间的数据流转和共享(有些共享能力也比较弱),而对非结构化数据的元数据等信息关心并不是很多,侧重点的偏离直接导致了对数据本身的认识和关注度不够。

    2、应用范围:刚才提及的是在仿真过程中,局部实现了对某些类型的仿真数据文件的元数据抽取功能,但是由于面向不同专业的工具软件太多,产生的结果文件格式也是多种多样且格式复杂,所以针对仿真结果数据的元数据抽取功能也是限定在一些工具软件的特定格式上。我们更不用说面向整个制造背景下的设计、制造、管理等本身就很难被抽取元数据的大量文件。由此分析,针对这些非结构化文件,我们需要提供一套非结构化数据元数据属性信息定义的方法,通过智能自动的元数据抽取方案再加上不可缺少的人的主观分析能力,共同解决对这类数据的描述和挖掘方案。

    针对以上的分析,得到一个在研发型企业中的协同研发平台应用方式的一个变化(甚至是变革)————即以数据为中心组织整个研发过程。其实基于流程的设计(WBD)和以基于数据的设计(DBD)两个概念由来已久,但是今天看到“以人为本的信息化”建设思想,这种以数据为中心的协同研发模式就显得更为重要。以数据为中心的协同研发,就是在以一个贯穿于企业的大的统一数据关联模型下,将企业的相关各种角色、工具、资源进行有效组织、基于数据来驱动每个数据节点的下的相关工作,以此实现各项要素的有机整合。而模型在不断演进、实例化的过程中产生的各种数据又为企业基于知识积累,员工创新能力提升提供了的为有利的条件。从这个方面,又进一步印证了“以人为本”的核心内涵。
   以数据为中心的协同研发模式(技术/平台)本身又是一个大的课题,在像Siemens、达索系统和比利时的LMS公司等国外大公司都进行了比较深入的研究,相信在不远
的将来,这些解决方案提供商都会拿出更为成熟的完整解决方案。就国内行业企业(尤其是软件解决方案提供商)而言,我们在应该在认清不断紧迫的需求形式下,奋起直追,通过分析研究,通过努力,提出和开发适合当前国内企业研发现状的,符合未来信息化发展的中国人的解决方案和系统平台!

 

   注1:本文只是一个引子,“以数据为中心的协同研发模式(技术/平台)”这个题目会在后面作为一个系列的专题,与大家一起讨论分享。
   注2:《中国企业信息化建设白皮书》2011 版下载地址:
http://ip.cio360.net/

发表于: 2011-09-05 14:32 阅读(1651) 评论(5) 收藏 好文推荐

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2011-09-06 10:14 | wcxsky | 2楼
流程的数据共享问题是目前研发企业最迫切需要解决的问题
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2011-09-07 22:43 | 黄培 | 3楼
学习了,我觉得很深刻。 还需要仔细研读。
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2011-09-07 22:43 | 黄培 | 4楼
学习了,我觉得很深刻。 还需要仔细研读。
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2011-09-13 13:48 | 草木春秋 | 5楼
嗯 学习了 写的真好。

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