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看看--credream1
不错--云海绵延
标题--hans73405
很难想象,ASPROVA日本总部总共才五六个人--易普优科技
非常感谢作者的共享--人在江湖漂
这已经是一个久远的念想:1995年我们公司曾经实施过QAD的MFG/PRO的模块,图仍然那么熟悉。--郑荆陵
生产车间的物流系统与岗位职责和分配机制是如何匹配的?相关数据是如何在部门之间分享的?--真挚
风景美如画!!!--bikingfree
风景美如画~~--bikingfree
马云因为叫板国家工商总局的事心烦意乱,去求见禅师。 禅师沉默不言,意味深长的拿出一个电热水袋充电,充满之后,突然爆炸。 马云若有所思的说:禅师的意思是这次的难关会像这热水袋一样不攻自破? 禅师摇摇头,说:这是我在淘宝买的。--freemancwj
淘宝与工商局握手言和,如果假货问题得不到改进,那么他们的握手就是狗屁胡说!--luhui87
什么东东?--【匿名用户】:E-works热心网友 anaaaa
[good]--fishchat
从此走向MES之路--zhumiaolu
德国很美 哪里都是一道靓丽的风景照片!--longlong899
比较感兴趣 讨论的资料!--longlong899
工业4.0 的主题是智慧工业!期待工业也将变得更加智能--longlong899
大饱眼福--【匿名用户】:E-works热心网友 天下无人不识
真是很美丽,基本没有什么人和车。中国难得有这样的好地方。--信息化的小螺钉
红酒 不错!--wuhuabamen
德国的工业不愧是世界顶尖水平!--wuhuabamen
因为网络的原因,德国MES考察行日志会先更新到新浪博客,如果感兴趣请访问:http://www.kingsay.cn  或  http://blog.sina.com.cn/xujun9 --胥军
之三在这里,看了。。。。。。。。。--wz67810117
之三在哪?--wz67810117
德国的软件厂商和制造业非常值得我们学习--bikingfree
期待下文!--longlong899
很有意义的考察--bikingfree
<div style="background:#F3F3F3;border:1px solid #ccc;width:95%;margin-left:6px;margin-bottom:5px;padding:5px;font-size:12px;color:#000"><div class="tL">以下是引用胥军在2014-04-03 13:21的发言:</div><div class="tL" style="padding-top:10px;">宾馆WIFI信号略差,如果看不了图,请刷新一下~</div></div>宾馆WIFI信号略差,传图稍困难,只好先到新浪博客再复制过来~,--胥军
宾馆WIFI信号略差,如果看不了图,请刷新一下~--胥军
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期待之二--李翔
很全面、很生动,收藏了~!--【匿名用户】:E-works热心网友 法师
个人觉得互联网思维就是一种创新,一种用户体验,一种需求!--萍踪侠影
果然是恶有恶报--会飞的pc
说起来就伤心,4点开始抢票,选好车厢的那个信息,4点零一分票全没了--会飞的pc
这边的路很多地方设置有问题,特别是那附近十字路口的红绿灯--会飞的pc
地沟油真是闻之色变,搞得都不敢在外面吃饭了--会飞的pc
写的太好了--会飞的pc
二维码付款这个比较麻烦把。。--会飞的pc
不管二维码、网络支付有多么便利,但是也需重视安全问题,这将会是二十一世纪的一个潜在的大问题!--kerven

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这次疫情期间,产生了很多的“文学作品”,姑且叫“文学作品”,泛指一切跟疫情有关的文字创作,比如博客、微博、日志等,很多是通过自媒体发布的,正面的、负面的都有。但这些不是本文要讨论的重点。

阅读这些“文学作品”,我们会发现:越是阅读的数量越多,越是感觉难以把握事实。一方面关注着主流媒体的报道,一方面却又特别留意小圈子的“转发”。每个人都在从一大堆泛滥的信息中去寻找真实有用的信息。阅读量大的文章未必是最有价值文章,影响力大的媒体(包括自媒体)发布的内容未必都经得住时间的检验,不少的内容很快出现“反转”。所以,得让子弹先飞一会儿。

其实,在媒体上特别是自媒体、新媒体上所发生的一切,从大数据的角度来说,一点也不奇怪。实际上,数据(内容)的产生本身带有局限性、片面性,因为这跟数据获取的方式、渠道有关,而且,跟数据传播者的意图有关,跟数据分析者想要表达的观点有关。数据未必就反映了事实的全部。所以,其实,对读者来说,要想获得“疫情文学”背后的真实,需要我们自己具备一定的“数据洞察”的能力。

数据洞察,是指从数据当中通过挖掘、建模、分析等,形成对业务开展具有实际指导意义的预测或判断,以利于做出决策。数据洞察的要义,在于要推动做出正确的决策,而不仅仅是停留在分析层面。

基于数据洞察的文学创作,有一个典型案例,就是《纸牌屋》。Netflix首先收集观众搜索的内容、评价和反馈,结合该剧的收视率等数据,进行选角和剧情设定,从而迎合观众的期望。

其一,Netflix会采集观众每日的观影数据,如时长、在选择影片上花费的时间、回看和停止时间,通过这些数据形成观众喜好。其二,建模预测观众未来最希望欣赏的电影,按观众的喜好设定角色和剧情。其三,观众只要登录Netflix网站,其每一次点击、播放、暂停甚至看了几分钟就关闭视频,都会被作为数据进入后台分析。Netflix之所以采用一次性播放13集《纸牌屋》,就是因为从数据中分析出,不少观众不喜欢在固定时间一集集地等着看,而是在有时间的时候一次看完……Netflix原本是一家会员订阅制的流媒体播放平台,《纸牌屋》给Netflix开创了全新的盈利模式。

最简单的例子,一些网络连载小说,在创作的时候,作者会根据读者的评价或期望来写作。再比如,如果你浏览了某购物网站的某款商品,接下来你就可能在很多网页中看到类似商品的推介广告,因为你的采购意图已经被数据“洞察”过了。所以,我们在看一些社会新闻的时候,如果在新闻内容后面,看到有正反两方面的评论还算正常,如果只看到一边倒的评论甚至明显超出常识和底线的评论,其实是“水军”在意图引领“风向”。在数据时代,人的从众心理更容易被数据“带坏”。 

所以,有些时候,你看到的正是想让你看到的,或者说正是你想看到的,这背后实际上是“数据洞察”的结果。不过,中间的数据分析的过程,你没法看到。

俗话说,群众的眼睛是雪亮的,其实在数据时代,眼睛“看见”的未必就是事实,洞察数据背后的事实或者意图,远比“看见”更重要。


发表于: 2020-03-31 22:53 阅读(439) 评论(0) 收藏 好文推荐

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