商务智能在中国发展到现在,越来越广泛,已经在电信、金融、石化行业有了比较好的应用情况,制造业、煤炭钢铁企业也已经有了越来越多的需求,但是在走过了一段的辉煌之后,又再次陷于了沉默!鲁迅先生说:’不在沉默中爆发,就在沉默中死亡’!

目前在商务智能的业务中70%是在做报表,25%做多维分析,只有不到5%做数据挖掘

我们先看看报表:
报表是商业智能套件中应用最为广泛的产品,在几乎所有的业务系统中都能看到报表工具应用的影子,报表工具在经历了最早的条带式报表、流式报表到目前的类excel报表发展历程,已经日渐成熟。在报表领域中,以水晶报表、安迅报表为代表的传统条带式、控件式报表供应商由于难以适应中国的复杂业务报表现状,市场日渐萎缩;而创新派的代表的皕杰报表、润乾报表则越战越勇,逐渐扩大了市场份额。

再看看多维分析:
所谓多维分析,我们也称之为“立体报表”(相对于报表工具的“平面报表”而言),以前的商务智能主要应用在销售部门来看销售业绩报告,现在已经慢慢由销售方面的商务智能走向运营商务智能,这就促使更多人意识到,除了报表之外还要做更多的分析。目前的主流OLAP分析工具都很多年前没有创新了,几乎是一个模子刻出来的,而现今随着云计算技术的日益成熟,将来OLAP必然走向云端,多维分析正处于黎明前的黑暗,创新的战斗一触即发!在OLAP分析方面,目前还没有值得称赞的国内厂商,国内的厂商要抓紧这个机遇,迎头赶上。

最后看看数据挖掘:
数据挖掘也不是什么新鲜的技术了,从70年代出现至今,其挖掘算法基本稳定了,机器学习技术也逐步成熟,但是数据挖掘也面临着如何处理日益庞大的数据量,如何提高挖掘的智能水平,像SAS、spss的数据处理手段已经日渐落伍,Teradata的in database数据处理技术虽然要比SAS、SPSS的效率高一些,但这也不是一劳永逸的解决方案。

发表于: 2009-10-23 15:27 raqer 阅读(1101) 评论(0) 收藏 好文推荐

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