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1. re: 学习笔记:TS16949体系五大核心工具
总结得很精练,不错~--yuechy
2. re: 汽车行业PLM解决方案概览
从信息传递的角度来讲,还欠缺系统性--【匿名用户】:E-works热心网友 12
3. re: 学习笔记:TS16949体系五大核心工具
不错的文章,值得分享!http://www.balilan.com http://blog.e-works.net.cn/626381/ 条码、质量追溯系统、仓库管理软件、移动物联、条码软件、RFID -- 白绿蓝信息科技--mydesoft
4. re: 学习笔记:不可不知的汽车行业质量标准规范TS 16949
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6. re: 十问“2013 PTC Creo应用大赛”(二)—Creo2.0技术探讨
croe2.0&nbsp;还是不稳定,有很多潜在的问题,有待完善;
在模具制造模块里&nbsp;&nbsp;转换格式如STEP,很容易失败退出;
无法草绘几何点,装配不方便,无法快速装配&nbsp;如&nbsp;以前的版本&nbsp;定义一个平面与平面、轴线与轴线&nbsp;就可以完成装配,但是CROE2.0现无法完成;等等问题;太多!
有可以解决的&nbsp;&nbsp;请发到我的个人邮箱&nbsp;&nbsp;gjp-112@163.com--【匿名用户】:E-works热心网友
7. re: 推荐:PDM入门教程系列连载
很好--知雨
8. re: PLM渠道商巡礼
等完整的报道!--天下无人不识君
9. re: PLM渠道商巡礼
不错,学习了,见微知著。
期待你的特别报道。--工控海外风情
10. re: Why PLM need to learn about Google Knowledge Graph?
学习了--珂玛娜娜

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当前全球正面临着新一轮的科技革命,增材制造、物联网、云计算等一系列新技术作为新一轮科技革命的核心,取得了蓬勃发展和广泛应用。但是,这些新技术并不是孤立存在的,而是通过相互之间的协同应用,不断的发展与融合创新,以更好的服务于制造企业,创造更大的价值。

增材制造(3D打印)与其他技术的融合应用可谓是当前最为广泛的,包括与传统的切削加工、机器人、CAE分析、CAD、材料创新等结合起来,从而使增材制造的生产能力得到进一步扩大和补充。

全球最大的机床制造企业DMG MORI率先推出了增材制造与传统制造结合的混合加工机床,其复合加工中心LASERTEC 65 3D机床可以通过激光堆焊的增材制造工艺快速制造毛坯。华中科技大学首创了“铸锻铣一体化”金属3D打印技术(由张海欧教授主导),该项技术融合了3D打印、半固态快锻、柔性机器人3项重大技术,实现了铸锻铣全过程数字化,开辟了绿色短流程智能制造新时代。

此外,信息化厂商也十分重视与3D打印的融合,欧特克推崇的衍生式设计技术,其核心即是增材制造技术与拓扑优化技术的集成应用,据悉美国知名运动品牌Under Armour利用欧特克衍生式设计和3D打印技术的结合,来改变鞋掌的设计。西门子在3D打印领域也是频频有动作,于2017年1月发布了其增材制造解决方案,由集成的设计、仿真、数字制造、数据和工艺管理软件组成,并通过拓扑优化与增材制造软件的结合,显著提高产品性能。PTC在在Creo 4.0中,专门开发了为增材制造而设计的功能,工程师可以在Creo单一环境下设计、优化、验证并运行打印检查。

物联网技术是当前全球最热门的技术领域之一,受到业界高度关注。越来越多制造企业借助物联网技术,集成工业大数据、云计算、互联网等实现预防性维修维护服务。另外一方面,IT厂商为了分得这杯羹,也纷纷加强了物联网的布局。然而,与传统的物联网厂商不同的是,IT厂商更多的是将物联网与其解决方案融合作为战略重点。

最典型的是PTC公司,经过近年来11次的收购,完美的转身成为物联网领域的领导者,提出了物联网技术平台与数字化应用平台的融合框架,并加强了物联网平台ThingWorx与增强现实(AR)、大数据分析、三维可视化技术的紧密集成,以实现在服务、制造的领域的丰富应用。

ANSYS推出了支持物联网应用的仿真解决方案,并与GE公司合作,通过仿真平台与GE的Predix工业互联网数据分析平台的结合,帮助企业分析智能设备在实际工作条件下的性能。

无独有偶,SAP也与GE展开了跨界合作,以实现SAP HANA Cloud Platform(SAP HANA云平台)与Predix操作系统更紧密的集成。

此外,还包括认知计算与物联网的结合应用。IBM在钢铁制造、半导体晶元制造、轮胎、酒瓶生产等行业已有相关案例,通过物联网对生产过程设备工况工艺参数等信息进行实时采集,再对产品质量缺陷进行检测和统计;然后,在离线状态下,利用机器学习技术挖掘产品缺陷与物联网历史数据之间的关系,形成控制规则;接下来在在线状态下,通过增强学习技术和实时反馈,控制生产过程减少产品缺陷;最后集成专家经验,改进学习结果。

随着科技的创新发展,制造企业信息化技术应用的普及与深入,相信会有更多不同技术的碰撞,衍生出更多智能化的应用。

发表于: 2017-01-23 14:09 阅读(859) 评论(0) 收藏 好文推荐

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