三、项目研究内容详述
1、基于智能多代理的软件平台
在软件平台中完成10类特定软件功能的Agent，这些软件功能Agent的具体分类如下：
- 单据Agent（Bill Agent，BA），处理系统的数据录入、存储业务及来源去向关系，无论多少复杂的逻辑和流程关系均通过单据定义完成。
- 查询Agent（Inquire Agent，IQA），处理系统的数据查询业务，可以输出各类报表。
- 统计Agent（Statistics Agent，STA），处理系统的数据统计、分析业务。
- 功能Agent（Function Agent，FA），处理系统的批量数据运算业务。
- 打印Agent（Print Agent，PA），处理系统的数据打印业务。
- 菜单Agent（Menu Agent，MenA），处理系统的菜单业务，可以定义菜单树，流程图菜单，菜单对应执行功能定义。
- 消息Agent（Message Agent，MesA），从消息来源定义可以输出各类消息：即时消息、电子邮件、手机短信等。
- 权限Agent（Limits of Authority Agent，LAA），可以处理角色和用户管理，功能级权限和等级权限。
- 插件Agent（Plug-In Agent，PIA），处理系统的外部插件业务，以补充单据定义功能。
- 工作流Agent（Workflow Agent，WFA），可以定义和处理任何复杂的工作流业务。
2、在基于智能多代理的软件平台上完成服饰行业的分销系统。
分销管理系统内容：
- 销售管理：实现客户档案、销售合同、销售报价等销售基础数据的设置，完成销售业务，包括订货会、销售单、发货、补货、退货、样品试用管理，并提供销售台账查询。
- 促销管理：实现一系列销售的促销市场行为，包括促销计划维护、促销费用维护、折扣管理。
- 库存管理：完成库房日常库存作业并管理各分支机构和分销商的库存，包括入库、出库、盘点、库房初始化、库存台账、分布式库存管理。
- 采购管理：支持规范的日常采购业务，包括供应商档案、采购报价、采购申请、采购合同、采购计划、采购单、返厂。
- 配送管理：合理安排、管理企业配送资源，明确各配送过程的指标。包括车辆动态管理、货物配载管理、派车计划、行车日志管理、配送事故管理、货物交接管理。
- 客户资信管理：合理评估、维护客户综合品质并在业务中严格加以控制，主要包括账期维护、信用等级维护、信用指标维护、欠款查询、坏账处理。
- 应收管理：完成企业销售业务的应收款管理，包括期初数据录入、现金单、收/付交款单、应收票据、核销处理、销售记账、账龄分析、应收款预警。
- 应付管理：完成企业采购业务的应付款管理，包括期初数据录入、收/付交款单、应付票据、核销处理、采购记账、账龄分析、应付款预警。
- 售后服务：提供服务记录、跟踪，包括消费者投诉、客户服务维护、重点客户管理。
- 系统管理：系统登录、系统用户管理、系统用户组管理、操作日志维护和查询、数据备份与恢复、界面操作权限管理、数据访问权限管理、信息/单据授权访问管理、数据上传、下发和同步管理。
- 基本信息维护：如单据编码维护、商品类别编码维护、商品编码维护、单位维护、部门人员编码维护、税种维护、库房资料（库房、货区货位）等。
- 综合查询统计：提供通用的查询和汇总信息，满足客户任意的需求组合。
- 决策支持：提供企业领导层决策的准确分析数据，包括供应商供货品质分析、客户信誉分析、客户销量月对比分析、地区销量月对比分析、客户销额月对比分析、地区销额月对比分析、客户销售排名、商品销售排名、业务员销售排名、部门销售排名、地区销售排名、客户欠款分析、缺货月对比分析、报废品月对比分析、地区销售排名企业商品销售排名表、企业商品类别销售排名表等。
- VIP管理：VIP类型定义、VIP卡批生成、会员信息、会员卡库、会员消费、新婚客户、会员卡挂失、会员补卡、VIP销售流水补单、VIP销售流水查询、会员积分查询、会员信息查询
- 竞争对手管理：竞争对手信息、对手信息反馈、对手销售信息查询。
- 样品管理：设计部设计管理、样型管理、样品管理、产品配比表、成本测算、定价标价管理。
- 总经销管理：
总经销（分公司、专卖店）管理子系统实现总经销、分公司和专卖店的内部管理，以及以集团总部的信息集成与资源共享。本系统通过终端商场、总经销（分公司）、总部**销售网络实现各个层次的数据输入、报表汇总、数据查询、数据传输、数据存储等功能，每天能够实现所有分销单位的服饰产品销售的进销存数据逐级上报，总部实现前一天的数据浏览，然后可以根据地区、时间、品种等进行多类数据分析。大量经营销售信息的及时、准确传输和共享以及灵活、自动的数据处理和分析，使总部管理层的决策、控制更加科学、准确和快捷，使产品贴近市场、提高市场占有率和竞争力。
研究服饰企业以公司中心仓库、各销售分公司仓库为基础的多级库存管理方法，多级成品库存管理：可管理公司、分公司、专卖店、加盟商、自营店及其再向下的多级成品库存及相关仓库业务。
（1） 对企业内部库存物品自入库、在库、出库以及库内的移动和盘点等操作进行全面的控制和管理；
（2） 降低产品库存，减少资金的占用，杜绝物料积压与短缺现象。加速资金周转，提高客户服务水平，保证生产经营活动顺利进行；
（3） 库存信息管理系统，支持财务、采购、销售、生产及其它子系统的各种静态和动态数据的共享。
（4） 为整体物流的运行按物品的属性及种类分设相应的库房如：按物品的属性可分为原材料、材料、辅料、包装物、工具、备件等几十个不同的种类，对不同的物品定义所管理的库房名如：原材料、材料、可进入材料库，辅料可进入辅料库，也可以按序列号定义物品所属库房号。
本项目最重要、最基础的建设内容之一就是建立服饰产品的销售数据采集系统。数据真实反映了市场、发展趋势，通过对数据的收集、分析挖掘，可以指导服饰产品配送，预测服饰产品市场走向，实施客户关系管理。该系统采集的销售信息来自多个渠道：（1）集团公司内部（包括总部、分公司、直属专卖店等）的销售数据；（2）总经销、专卖店的销售数据；（3）销售人员反馈的市场数据等等。
通过应用本系统，可以使企业领导随时了解企业生产经营情况及各部门运行状况。可以使领导及时了解各项决策所需信息及公司内部遇到的突发问题，使领导对公司各方面、各部门进行有效地组织、协调和指挥，并对各种突发性问题作出迅速、有效地处理。领导根据其主管的业务和关心的工作，通过本系统可对以下内容进行监控和查询：
（1） 基础技术数据情况，如物品编码、产品结构、工艺过程、工时定额等；
（2） 销售业务和应收账款情况，如客户档案、产品报价、销售合同、销售发票、回款情况等；
（3） 库存情况，如成品、面辅料等的库存、入库、出库的数量和金额情况；
（4） 计划情况，如配货计划、销售计划、生产计划、采购计划的统计分析；
（5） 采购业务和应付账款情况，如供方档案、供方报价、采购合同，采购发票、欠客户款、付客户款等；
（6） 质量情况，如各物品的检验标准、检验记录情况等；
（7） 成本情况，如各成品、半成品的料工费、成本分析报告情况；
（8） 服饰流行情况，如通过对款式、面料等相关行业的流行情况分析服饰产品的流行趋势；
（9） 财务情况，如各科目的结存、明细账、固定资产、项目资金运用情况、各种财务报表；
（10） 除此之外，也可自定义查询条件，进行其他任何内容的查询。
贵宾客户服务管理是建立贵宾客户数据库和客户关系管理系统，研究贵宾客户的市场定位、客户等级划分、客户升级、对客户的评价标准和方法等关键技术，分析客户的业务行为，为满足客户个性化需求，分析现有渠道资源的效率和有效性，优化现有渠道资源的效率和有效性，优化产品的结构，最终做到指导客户消费，引导市场的目的。
四、关键技术
1、多级库存优化与管理技术。
本项目的多级库存优化模型中，库存优化模型是下游供应链，即关于制造商（产品供应商）-分销中心（批发商）-零售商的**库存优化。本项目采用基于非中心化策略的多级库存控制策略。本项目的多级库存优化与管理技术主要研究的内容是：
- 预测区域分销中心需求的正确方法是什么，如何预测这个需求，怎样分析区域分销中心需求出现的差异；
- 来自区域分销中心至供应商的订单更大的趋势怎样影响区域分销中心、专卖店或零售商的订单供应战略；
- 在区域分销中心和它的“顾客”之间的最佳服务水平目标是什么，哪一个是分公司和总经销的；
- 怎样将单个分公司和总经销的库存定位纳入区域分销中心补货决策之中；
- 区域分销中心的库存驱动因素（如补货周转率和服务水平目标）怎样影响分公司和总经销层级的服务库存和服务水平；
- 当面临着区域分销中心中有限的供应状况时怎样将产品分配至分公司和总经销或专卖店；
- 因为区域分销中心同样为专卖店或零售商保持库存，而分公司和总经销又和内部供应商之间存在着关系，在进行分公司和总经销补货时如何决策；
- 由区域分销中心施加的订单限制怎样影响分公司和总经销的订单供应战略；
- 不同的分公司和总经销补货周围率和替补订单供应战略怎样影响区域分销中心，怎样将区域分销中心服务水平目标纳入分公司和总经销补货战略之中；
- 为了获得向终端客户承诺的目标服务水平，当区域分销中心对终端客户而言，像后备资源那样可获得时，分公司和总经销是否应该确立相同的服务水平目标；
- 怎样才能在迅速的订单流程中使用区域分销中心；
- 外部供应商的前置时间和前置时间差异对分公司和总经销的补货战略的影响。
2、数据仓库的构建与数据挖掘技术。
本项目拟用OLAP、关联分析、预测分析等数据挖掘算法，实现市场预测和经营决策支持。本项目研究服饰行业市场资源信息和产品销售数据的获取方法，建立服饰产品在线销售信息采集系统。以市场资源信息和产品销售数据为核心，构建基于MS SQL Server 2005数据库管理平台的服饰销售数据仓库。通过OLAP的多维分析功能，我们可以从不同的维度（产品维、客户维、时间维）来对整个企业或某个部门的销售数据进行浏览和分析。利用OLAP自带的上钻、下钻、旋转、切片等操作，我们可以泛化或者细化数据以便于分析不同粒度的销售数据。利用OLAP和数据挖掘技术，可以实现服饰产品销售预测、产品趋势分析和地区销售分析等功能。
3、基于贵宾客户的crm系统关键技术。
对服饰行业业务模式、流程、绩效、人员和客户体验等相关管理现状进行需求分析，确定客户关系管理要素，制订面向贵宾客户的CRM系统的构建策略和总体框架。
针对不同的客户与需求，分析现有渠道的效率和有效性，分析渠道和客户接触点的使用情况，评估其使用效率和有效性，进行渠道和客户接触点的资源配置，以实现为大量不同类型的客户提供不同的服务组合，并整合各渠道和客户接触点之间的信息和流程。
从客户视角整合市场、销售与服务功能，设计和优化CRM的业务流程、关键绩效和组织结构，并整理客户关系管理业务需求。
服饰产品用户的个性化需要越来越强烈，对贵宾客户提供特别的个性化服务。对贵宾客户的需求和个性化特别订单能够按其要求的商品规格要求进行独特的设计和定制，并让贵宾客户能够通过Web对订单的处理情况和质量进行交互查询。
4、LBS在服饰行业分销与物流配送系统应用技术。
通过向定位网关发送查找位置信息指令，请求其回传其位置数据， 从而获取到移动目标的定位信息。
所有从终端回传定位信息都将被保存在系统的数据库中，以供查询分析。系统还提供历史轨迹回放的功能。
从某个监控终端上向特定的单个或者一组终端发送信息，从而达到调度移动目标或者为目标提供信息服务的目的。
法人用户可以指定员工的活动区域，一旦发现员工超出该区域， 则在终端界面上给出报警信息。
用户可以对定位终端进行个性化设置，如定位时间间隔等，也可以多查看的用户进行设置，可以开启/关闭以上的某些功能，也可以只让某些帐号的用户只查看到自己能够查看的用户。