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在应用SPC控制图监控过程状态时,是否有数据点超出控制限并非是从SPC控制图上判断工艺过程是否处于统计受控状态的唯一正确准则。从小概率事件原理出发,根据数据点与控制限的相互关系以及数据点的排列形式,人们推导出了许多具体的小概率事件情况。在工艺过程处于统计受控状态的正常情况下,这些小概率事件不应出现。因此可以将这些小概率事件作为准则来比照SPC控制图。如果SPC控制图上出现了这些小概率事件,说明工艺过程处于统计受控状态的假设不成立,即工艺过程出现了失控情况。判断工艺过程是否处于受控状态的规则,这里总结为五组。

第一组规则

若控制图上有一部分数据点位于控制限以外,则该工艺过程为失控。一部分数据点是指:

连续25个数据点至少有1个点在控制限以外(0.0654

连续35个数据点至少有2个点在控制限以外(0.0041

连续100个数据点至少有3个点在控制限以外(0.0025

由规则一可见,并非只要有数据点超出了控制限就表示工艺过程失控。例如,若连续35个数据点中只有26号数据点超出了控制限,按照上述判断规则,不能判断工艺过程失控。

下面的四条规则中,数据点均为超出控制限,但是只要出现相应规则中列出的小概率事件,也应判定工艺过程失控。

第二组规则

若连续7个或多于7个数据点位于中心线同一侧,则为失控。由这些点构成的折线成为同侧链。

第三组规则

若连续7个或多于7个数据点单调上升(或下降),则为失控。这些点构成的链成为单调链。

第四组规则

控制图中有较多的点位于中心线同一侧,则为失控,较多的点是指:

连续11个点钟至少有10个点在中心线同一侧(0.0118);

连续14个点钟至少有12个点在中心线同一侧(0.0130);

连续17个点钟至少有14个点在中心线同一侧(0.0130);

连续20个点钟至少有16个点在中心线同一侧(0.0118)。

第五组规则

若出现下述高位或低位链,则工艺过程为失控;

连续3个点中至少有2个点超出(或低于)中心线2倍标准差之外(0.0073);

连续7个点中至少有3个点超出(或低于)中心线2倍标准差之外(0.0038);

由上述规则可见,判断失控的依据是出现了小概率事件,表示工艺过程中不仅存在随机因素的影响,而且还受到了异常因素的干扰,因此,已不是统计受控状态。

在工艺过程处于统计受控状态的情况下,不应该出现的小概率事件有很多条。不同国家和不同公司采用的判断规则不完全相同。以上介绍的五组规则是目前广泛采用的,每条规则后面括号内是相应事件发生的概率,希望对从事SPC统计过程控制工作的质量人们有所帮助。


            以上内容摘自盈飞无限(InfinityQS)SPC知识库。了解更多SPC专业知识,

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发表于: 2014-04-02 15:55 阅读(2356) 评论(0) 收藏 好文推荐

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