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2. re: SPC控制图的分类及注意事项
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3. re: 大数据时代:用制造业智能(MI)技术唤醒沉睡数据
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4. re: SPC控制图详解之均值极差图
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       均值极差控制图Xbar-R)是最常用的SPC控制图之一,特别是控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合,SPC均值极差控制图是首选。

       控制图主要用于观察正态分布均值的变化,R控制图用于观察正态分布的分散情况,即质量波动的情况。均值极差控制图将二者联合运用,用于观察正态分布的变化。

       SPC均值极差控制图(Xbar-R)的特点

       1、适用范围广

       Xbar图:若X服从正态分布,则易证 也服从正态分布。若X不服从正态分布,根据中心极限定理,可证 近似服从正态分布。实际收集的数据往往没有进行正态性检验,正是 近似服从正态分布这一重要性质,才使 控制图得以广泛应用。

       R图:计算机模拟可以证实,只要X不是非常不对称,则R的分布无大的变化,故R图使用范围广。

       Xbar-R图对数据没有严格的正态性要求,对计量值数据普遍适用。

       2、灵敏度高

       Xbar图:由于偶波的存在,一个子组中的n个观测值的数值X通常不会都相等,而是有的比均值偏大,有的偏小,这样当它们加起来求平均值时,偶波会被抵消一部分,使 的标准差减小,从而导致 控制图上下控制限的间距缩小。但对于异波而言,由于一般异波所产生变异往往是同方向的,要么偏大,要么偏小,故求平均值的操作对其并无影响,因此,当过程出现异常时,异因带来的变异更容易使点出界,灵敏度更高。

       R图无此优点。


以上内容摘自盈飞无限(InfinityQS)SPC知识库。了解更多SPC专业知识,

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发表于: 2014-01-03 14:32 阅读(1498) 评论(0) 收藏 好文推荐

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