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8. re: 数据分析报表设计开发要素
剽窃,这篇文章--【匿名用户】:E-works热心网友
9. re: 报表=BI?报表≠BI!
--bjourway
10. re: 报表=BI?报表≠BI!
支持你的观点,我从2000年开始做ERP就遇到你说的这样国内财务软件提出的进销存+财务的ERP概念,做过ERP的都知道,企业资源计划管理还有生产制造部分,他们却没有提到,那样不能算是ERP的概念。但我们也发现很多贸易型企业不存在制造环节,但现在也被忽悠成ERP管理了。任何事情都需要真实面对,不然在懂的人看来,是非常可笑的事情,再回头看看当年的财务软件提到的ERP概念,大家都会明白。BI也是一样,现在被很多公司忽悠的和报表一样了。--宗臣

当大数据,BI与云计算、商业智能移动应用与社交网络,风靡一世,成为现在信息技术领域最时髦的词汇,各大BI厂商开始极力推崇大数据理念。于是,众厂商蜂拥而至,抢夺大数据市场

一个刚入行的BI咨询师的困惑,或具有一定的代表性,表达了BI当前的状态。

“今天跟客户演示奥威Power-BI系统,演示完毕,客户问我一个问题:商业智能到底智能在哪里?BI和报表工具做出来的东西有何不同?对于这个问题,我相信做BI的人都曾经问过自己,也给过自己很多答案,但未必真的是100分的答案。

就像今天,我虽然跟客户举了一些例子解释和说明上述问题,但是自己还是觉得不够透彻和有说服力。造成这个问题,我想重要的原因是BI本身范围太广,加之现在市场上的各种报表工具都自称BI解决方案,各种项目都往BI上靠,使得BI的概念很模糊了。第二个原因,大部分BI项目其实本质需求就是满足数据的一个查询和报表报告,到底是BI,还是其他什么概念都不重要。”

BI的概念过于泛泛,以至于在几年前,很多企业认为BI可有可无。近年来,大数据给BI带来了极大的冲击,加速了其发展的步伐,甚至有人大胆预测,未来十年,商务智能分析将引领管理信息化的发展。

BI与大数据的区别在于,大数据能够基于BI工具进行大容量数据和非机构化数据进行处理,与传统基于事务的数据仓库系统相比较,大数据分析不仅关注结构化的历史数据,它们更倾向去对Web、社交网络、RFID传感器等非结构化海量数据进行分析,大数据无疑是对BI的一个完美补充。

(文章来源:了解更多大数据行业资讯,大数据分析解决方案以及商业智能软件下载请访问奥威商业智能官网www.powerbi.com.cn

发表于: 2016-04-26 14:12 阅读(148) 评论(0) 收藏 好文推荐

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