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         程晓华(John Cheng),全面库存管理(TIM)咨询独立顾问,《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师,1995年开始接触MRP,曾在大宇重工业、顿汉布什、IBM、伟创力(Flextronics)等企业担任生产计划员、物料计划主管、高级物料经理、供应链总监、全球物料总监等职务,个人专著:《制造业库存控制技巧》、《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》等,邮件johnchengbj@126.com,TIM咨询公众号:ITOOTD

 

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程晓华制造业库存控制技术研究室

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支持--ldt2008
确实,库存管理是制造企业的重中之重--yongyu888
我就是搞信息化项目的实施工程师,也就是所谓的搞IT的。我不是你文中所太述的这种人。--Jasmine3
1--hking1
程老师有趣,像是面对面交流--刚柔流
基础数据尚做不准.--喜鹊
hhhh--爬行的蜗牛
大兵的故事有趣。有的公司的仓库主动性强的, 也会知道。他们会不断追问计划人员或采购人员。--hbenzj
赞同。这些基本概念要清楚才能在管理上有的放矢,做精细化的提升。--hbenzj
325466--钱小敏
期待后续发文。--tulipbrave
怎么看--无双之城
都知道智能化很重要,但是很多机构都是空喊口号,具体又做了些什么呢?--szhanrui
理论化的东西是一套,实际做法又是一套,在牛毛多一样的小企业里,灵活管理,损失的是一部分效益,但按部就班的做事,可能会死掉,不要总拿外企的启蒙教育国内作坊企业,[呵呵]--FUJIKUO
作者写得真好,的确如此,我想很大的原因是任正非先生想体验一下排队打的的事情,然后大脑休息一下而已。实在没有必要大惊小怪。还有不在父母身边的游子们应该常常回家看看,珍惜父母在的时间,多行孝心,少关注一些不关痛痒的小事。--信息化的小螺钉
程老师的博文 观点让我耳目一新!媒体的炒作,让大家盲目的追求。却没有认真的思考本质!--longlong899
上国外大学的在线课程,报名怎么报?英文一般的人能对付吗?--ivanstang
不建议你们自己开发ERP。--程晓华(VIP)
您好,我第一次到这个网站,发现您是供应链管理方面的专家,我们公司想自己弄一个ERP,不知道您是否有这方面软件开发的朋友,如果有,冒昧请您帮忙推荐一下。--RhettTan
发邮件给我,johnchengbj@126.com--程晓华(VIP)

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-《全面库存管理数学分析》知识点与供应链管理的对应关系-

程晓华

2021-11-6

【马克思说:一门科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步】

        第四章:与估计、假设检验有关的几个关键概念:

1.     大数定律(Law of Large NumbersLLN):尽管客户的需求上蹦下跳的,但其实都是围绕着一个平均值在那里折腾,所谓“万变不离其宗”,我的理解是,这个“宗”就是这个“大数”。大数定律是所谓“点估计”的理论基础;

2.     点估计:简单粗暴地理解点估计就是,过去历史出货的周平均值是100,那我估计,下周的客户需求也是在“100左右”,这个100 就是点估计,而那个“左右”则是个区间;

3.     中心极限定理(Central Limit Theorem, CLT):或左,或右,“100左右”到底是多少呢?中心极限定理可以比较精确地帮你计算出来,这就是所谓的区间估计。

4.     假设检验(Hypothesis Testing):你要老板给你升职加薪,你说你的绩效(KPI)有改善,譬如说你提高了UPHUnit Per Hour,每小时产出量)5%,或者说你的OTDCOn-time Delivery to Commitment,承诺及时达成率)也提升了几个点。这看起来很有道理,但问题是,这个所谓的改善到底是真的呢,还是靠的是运气?怎么去验证呢?假设检验的理论基础是小概率事件 先假设你没有真正的改善,结果发现“没有改善”是小概率事件,那么你就是真改善,否则,假的。

5.     Z检验:已知总体或过去状态的均值μ及标准差σ,再加上你所说的改善后的样本均值 及标准差s,我们来做个对比;

6.     T检验:跟Z检验相比,只是不知道那个μ;

7.     X2检验与ZT略有不同,它比较的是“实际(Actual)”与“应该(Theory)”,与之有的案例就是那个著名的啤酒与尿布的故事,它可以与第二章提到的相关系数结合起来理解 看似无关的东西之间可能冥冥之中存在着某种联系;

8.     F检验:它的检验思想是比较组间差异与组内差异的显著性,如果嫌麻烦,可以直接用Excel的单因素方差分析替代;

9.     同一个样本可以用上述方法进行交叉验证;

10.  极大似然估计(Maximum Liklihood EstimationMLE):就是最大可能估计、很有可能估计,有点像俗话说的“三岁看大”的意思,也有“有了第一次就有第二次”的意思,其基本思想还是样本推断总体,其理论基础是,小概率事件不可能在一次抽样试验中就发生。我的理解,这个MLE与后面提到的贝叶斯后验概率差不多,都是通过对抽样的认识而不断地提高对总体认识的过程 这个客户上周甩单了,估计这个周或者下周还可能甩单;类似供应商违约交付也是一样;

11. 近似值与估计:把看似无法估计的东西做个大概的但也是有理有据地推断,其思想在供应链管理上意义重大。

-        未完待续

作者程晓华(John Cheng),全面库存管理(TIM)咨询独立顾问,《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师,《制造业库存控制技巧》、《首席物料官(网络)》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》、《全面库存管理数学分析(预计202112月出版上市)》著作者,邮箱:johnchengbj@126.com   TIM订阅号:ITOOTD

发表于: 2021-11-05 12:34 阅读(5) 评论(0) 收藏 好文推荐

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