公告


         程晓华(John Cheng),全面库存管理(TIM)咨询独立顾问,《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师,1995年开始接触MRP,曾在大宇重工业、顿汉布什、IBM、伟创力(Flextronics)等企业担任生产计划员、物料计划主管、高级物料经理、供应链总监、全球物料总监等职务,个人专著:《制造业库存控制技巧》、《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》等,邮件johnchengbj@126.com,TIM咨询公众号:ITOOTD

 

crack

关于我

<2021年1月>
272829303112
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31123456

最近来访

留言簿(12)

文章分类

文章档案

相册

程晓华制造业库存控制技术研究室

个人网站


最新评论

我就是搞信息化项目的实施工程师,也就是所谓的搞IT的。我不是你文中所太述的这种人。--Jasmine3
1--hking1
程老师有趣,像是面对面交流--刚柔流
基础数据尚做不准.--喜鹊
hhhh--爬行的蜗牛
大兵的故事有趣。有的公司的仓库主动性强的, 也会知道。他们会不断追问计划人员或采购人员。--hbenzj
赞同。这些基本概念要清楚才能在管理上有的放矢,做精细化的提升。--hbenzj
325466--钱小敏
期待后续发文。--tulipbrave
怎么看--无双之城
都知道智能化很重要,但是很多机构都是空喊口号,具体又做了些什么呢?--szhanrui
理论化的东西是一套,实际做法又是一套,在牛毛多一样的小企业里,灵活管理,损失的是一部分效益,但按部就班的做事,可能会死掉,不要总拿外企的启蒙教育国内作坊企业,[呵呵]--FUJIKUO
作者写得真好,的确如此,我想很大的原因是任正非先生想体验一下排队打的的事情,然后大脑休息一下而已。实在没有必要大惊小怪。还有不在父母身边的游子们应该常常回家看看,珍惜父母在的时间,多行孝心,少关注一些不关痛痒的小事。--信息化的小螺钉
程老师的博文 观点让我耳目一新!媒体的炒作,让大家盲目的追求。却没有认真的思考本质!--longlong899
上国外大学的在线课程,报名怎么报?英文一般的人能对付吗?--ivanstang
不建议你们自己开发ERP。--程晓华(VIP)
您好,我第一次到这个网站,发现您是供应链管理方面的专家,我们公司想自己弄一个ERP,不知道您是否有这方面软件开发的朋友,如果有,冒昧请您帮忙推荐一下。--RhettTan
发邮件给我,johnchengbj@126.com--程晓华(VIP)
多谢程老师的分享,但是云盘无法下载,请问哪里可以继续下载呢--otherall
<div style="background:#F3F3F3;border:1px solid #ccc;width:95%;margin-left:6px;margin-bottom:5px;padding:5px;font-size:12px;color:#000"><div class="tL">以下是引用zhang紫娟在2015-06-18 17:05的发言:</div><div class="tL" style="padding-top:10px;">程老师发文一直文笔很犀利啊,力透纸背。</div></div>谢谢捧场。--程晓华(VIP)

阅读排行榜

评论排行榜

VMI的技术问题– Min/Max

VMI三方,尤其是客户与供应商之间,首先必须要解决的问题就是Min/MaxMinimum/Maximum Inventory Level,最低、最高库存水位)。

我们先说这个Min

在很多公司,这个Min是被随意设置的,譬如说,客户要求供应商在第三方Hub最低储存2周的库存, 否则供应商的表现就是有问题。

但问题是,为啥Min2周,不是1周或3周、4周呢?

有人可能会说,库存多了有呆滞风险啊!我们这是在保护供应商呢!

那为啥不是1 周或0.5周甚至更少呢?

很多人则会说,那样的话库存太低,有可能导致我们停线。

所以,这里的问题就是,啥叫“高”,啥叫“低”?

所谓的高低之分其实是有“科学依据”的:

第一:我们要搞清楚的是Min的目的是为了应对客户需求的波动 。

物理学常识告诉我们,无线电波或者声波在传输的过程中,当它遇到障碍物的时候,它的能量可能会被部分地吸收,也就是说它的波峰、波谷可能会被部分地削减,从而使其变得比以前更加平滑一些。VMI也是这个道理:MinMax的建立会部分地削减客户需求的波动,从而减少库存的放大效应。

第二:所谓的需求波动可以理解为统计学上的“离散”- 日需求或周需求偏离需求平均值的程度,而这个所谓离散程度的度量,统计学用标准偏差表示,也就是我们平常所讲的西格玛(σ)。

统计学告诉我们,平均值+3个标准差,也就是达到3个西格玛的水平,99.73%的需求就会被覆盖住。

举个例子给大家加深认识:

某个产品的预测最大周需求(Excel函数:max( ))为780,最小值(Excel函数:min( ))为30,未来12个周的平均需求(Excel函数:average( ))是252.83,需求标准差(Excel函数:σ =stdev( ))为222.7,需求波动率为88%,所以:

平均值 + 1 σ = 476

平均值 + 2 σ = 698

平均值 + 3 σ = 921

这样我们就可以做出预测需求与以上3个值之间的关系:

-        一个西格玛的水平是很容易被突破的,本例中总共12周的需求中有2个周(wk5wk9)突破这道防线,突破率为16.67%

-        wk9 的需求甚至突破了两个西格玛的水平,直奔三个西格玛的水平而去。

这基本上是符合统计学的正态分布理论的。

所以,VMIMin,在理论上应该不低于3个西格玛的水平,就本例而言,三个西格玛的水平就是 921/252.83 =3.64周的库存。

但是,大家不要忘了,这个需求的波动率为88%

如果需求比较平稳呢?譬如只有20%的波动率?

【注】《制造业全面库存管理》于20201月由北京理工大学出版社出版,本书是作者程晓华先生本人20多年集成供应链管理与库存控制实践经验的总结与提炼,通过作者亲身处理并总结的大量的案例与实战模型,系统化地告诉读者,如何通过全面优化企业供需链管理的流程(P1)、组织(P2)、绩效考核(P3),全面降低供需链呆滞库存( E&O),提高及时交货率(OTD),提高库存周转率(ITO),从而改善企业现金流(C2C),提高股东投资回报率(ROI)。

 作者程晓华(John Cheng),全面库存管理咨询(TIM)独立顾问,《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师,《制造业库存控制技巧》第1/2/3/4版、《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》著作者,邮箱:johnchengbj@126.com 微信:cmocheng , TIM订阅号:itootd

发表于: 2020-03-06 09:54 阅读(61) 评论(0) 收藏 好文推荐

本博客所有内容,若无特殊声明,皆为博主原创作品,未经博主授权,任何人不得复制、转载、摘编等任何方式进行使用和传播。

作者该类其他博文:

网站相关博文:

发表评论(网友发言只代表个人观点,不代表本网站观点或立场。)

您尚未登录,请先【登录或注册