构建数据体系

    我们把公司运营过程中产生的最基本的数据称为基础数据。例如研发部门所产生的物料、工艺路线、BOM等。

     在进行信息化建设的过程中,主流数据的定义和流向是很清晰的。例如产品数据会从【研发】流向【工艺】流向【制造】等,下一部门将是上一部门所定义的数据的承接者,

      基于用户至上原则,我们可以将下一道工序作为本工序的用户,将各种业务所需经过的下一环节作为本业务环节的用户。数据流也是如此,数据流向的下一环节将是本环节的用户。

      有人曾经这样去估算错误流转在各环节中所造成的损失,每多流转一道将会使损失以10倍递增。可能有些夸张,但也让我们感到消除错漏的重要性。那就是从增加内部校核、完善规则、减少人为操作环节等方面入手。

      我们习惯于通过各种规则和手段从源头消除错误和遗漏,这是根本。但限于数据定义的数量庞大、人为误操作、规则不完善等原因,不可避免的会有数据错漏现象,以至于引起下道环节的不满。

      不要怀疑我们对于根本的定义,而是我们寻求根本的过程。

      在制定规则的过程中,我们需要有更完善的体系和手段的支持。 规则类似于宪法,它是一个不断完善的过程,是需要花费大量的精力和时间去完善的过程。

      当我们对可利用的资源进行分析的时候发现,并不是对于每道数据所流转的环节中的资源进行了充分利用,那就是下一环节所应承担的数据校核反馈职能。

      在这里就要提出构建数据体系的问题,数据流不仅仅是一种单向流转的过程,它应像血液循环一样形成闭环的流通体系,上面所说的数据校核反馈职能将成为数据闭环体系中不可或缺的因素。

      定义数据校核反馈的规则需要明确:数据使用者或执行者对于不可使用或执行的数据进行校核/反馈的责任。

先表达一些想法,以后再完善吧。
发表于: 2011-11-16 14:13 阅读(1112) 评论(0) 收藏 好文推荐

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强劲动力,越野先锋!——强·顶! --原子
说的真好! --bluesky_buct
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基本上赞同楼主的说法。信息化的最终目的是提升企业核心竞争力。而最理想的效果是消除企业内所有动态的静态的信息孤岛。也就是“应用”“软件”的“数据”在“硬件”平台上及时准确的双向传递。 --【匿名用户】:武汉优博睿科技--康志刚
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