数据的规则

    企业在运营过程中的各个环节都将产生大量的数据(数据的入口无疑是众多的客户端)。它们或通过客户端有秩序的存储于服务器,或离散的无规则的分布于客户端。
    离散的数据将导致大量的数据流失、利用效率低、不安全等问题。数据规则的存储管理将为运营中的各个环节带来降本增效等众多的好处。 企业需要付出努力去将离散的数据进行规范化统一管理。 这也是信息化建设的一种思路。
    由此,信息化建设的的过程可以归结为是将离散数据转化为统一、规则数据的过程。
    评价一个企业信息化工作是否到位就可以归结出一条:其离散数据是否能在服务器中有序存储管理。
    历史悠久且信息化建设较晚的企业,离散数据将占有更大的比重,且欠缺数据规则,历史数据的处理往往导致信息化建设的难度增大。
    在信息化建设的初期,人们会花费很大的精力去制定规则,在项目实施过程中去完善和优化规则,后期会随着基础结构、基础规则的变化而进行规则管更。 所以,重视规则且致力于规则的建设是企业在信息化迈向成功的必经之路。

    规则的表现形式很多种:标准(含制度、规范等);翻译器(或对照表);客户界面限制(含格式控制、模板控制等)。明面上的标准制度是较易形成的,软件实施中对格式和模板的控制也基本定型,在这里极容易忽略翻译器(或对照表)的应用,在众多不规范的数据中,有些人往往花费好多重复操作进行手工规范数据,而不知使用手段进行批量对照,也是企业信息化进步的一大障碍。

    规范数据是庞大的工作,不可能一蹴而就,需要耐心和毅力才能做到。越是数据量较大的企业,越要重视这些基础规则的制定和基本手段的提升。即使做到了规则的完善,也需要很多其他手段进行辅助来规范数据,例如:使用工具替代人力进行数据批量定义(如:dateload,模拟精灵等);增强校核手段;形成闭环的数据反馈流程等。
发表于: 2011-11-14 11:21 阅读(889) 评论(0) 收藏 好文推荐

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强劲动力,越野先锋!——强·顶! --原子
说的真好! --bluesky_buct
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基本上赞同楼主的说法。信息化的最终目的是提升企业核心竞争力。而最理想的效果是消除企业内所有动态的静态的信息孤岛。也就是“应用”“软件”的“数据”在“硬件”平台上及时准确的双向传递。 --【匿名用户】:武汉优博睿科技--康志刚
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