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2017年5月28日,为期四天的2017数博会落幕。在这四天里,来自美国、德国、英国、日本、俄罗斯、印度等20多个国家和地区,200多个城市近千家企业界代表和5万多名观展人员齐聚贵阳,围绕主题“数字引领经济新增长”展开交流,积极探索大数据发展未来。

本届数博会的“大”数据

在本届数博会最后一天的2017国际大数据产业博览成果新闻发布会上,组委会公布了一系列数据:据初步统计,本届数博会共对接企业1479家,其中500强企业112家,达成签约意向项目235个,意向金额256.1亿元,签约项目119个,签约金额167.33亿元。

本届数博会围绕国家大数据试验区交流、数字经济、区块链开启价值互联网时代、数字安全与风险控制、数据共享与开放、人工智能、智能制造等7大板块,共举办了77场论坛,主委会统一主办和支持承办论坛有55场、电商峰会论坛有9场、贵州省各市州策划举办外场论坛13场,涉及承办机构364家。

承办机构涉及加州大学伯克利分校、印度软件与服务业等31家国际机构和院校,国家信息中心、中国互联网协会等188家部门、机构、协会,百度、阿里巴巴、腾讯、高通、IDC等145家国内外企业。涉及内容包括数字经济、区块链技术、大数据安全、数据开放共享、人工智能、“一带一路”大数据人才、食品安全等,代表了行业的发展方向和最新热点,既涵盖了大数据技术与发展、机遇与挑战、趋势与未来各领域,又对各细分领域进行了深入的探讨。

本届数博会设专业展馆6个,展位面积6万平方米,参展企业共316家,其国际企业51家,国际展位面积占总面积45%,超过5万人次前来观展。国家领导专场巡馆,重点考察了阿里巴巴、富士康、海尔、戴尔、复旦大学、贵州大数据综合试验区、软通动力、茅台云商等企业,对展览组织和展示内容高度评价。本届数博会还举行了2017十大黑科技、大数据蓝皮书暨大数据发展指数、贵阳主权区块链联盟暨区块链技术蓝皮书等31场发布活动。

本届数博会共有23位省部级领导出席参加数博会相关活动,马云、马化腾、李彦宏、齐向东、郭为、孙丕恕等164名国内知名企业负责人,苹果、微软、谷歌、亚马逊、英特尔、甲骨文、IBM、戴尔、思科、高通、以太坊、新思科技、通用电气、通用汽车等世界500强企业、顶级互联网企业和大数据企业等146位全球高管,以及白春礼、倪光南、梅宏等18位两院院士,北京大学、清华大学、复旦大学、香港中文大学等66所国内知名高校的165位负责人及专家学者,麻省理工大学、耶鲁大学、斯坦福大学、伯克利大学等国外著名学府30名专家以及联合国开发计划署驻华代表处、美国全国移动通信系统协会、印度软件服务业企业协会、日本贸易振兴机构、美国CSA研究院、世界经济论坛、印度国家信息学院等知名行业协会及研究机构的66位负责人参加了活动。

三大新思维指引新经济之战

本次数博会共有77场论坛和31场发布会活动,很多论坛和发布会都是同时进行,笔者在有限参与的几场论坛、发布会等活动中,提炼了对于接下来新经济决胜将有指引性意义的三大思维:AI非线性思维、数据自生长思维和柔性硬件思维。

其中,AI非线性思维由李彦宏提出,在“人工智能高峰对话会”上,李彦宏特别强调“我们需要培养AI思维,及早为未来的可能性做准备”。李彦宏强调,与传统的线性思维方式不同,AI是非线性思维,这类似摩尔定律下芯片的技术与计算能力都是呈指数型增长。

为了让大家理解什么是非线性思维,李彦宏举的一个经典的例子:曾经有一个印度国王为了奖励国际象棋的发明人,就问他想要什么?这个发明人说,就想要点麦子,能不能在象棋的格里面第一个格子放一粒、第二格放两粒、第三格放四粒、第四个格里放八粒……以后每一小格里都比前一小格加一倍。从线性思维看,这个要求看起来很少,结果算下来就是把世界上所有的麦子都加在一起也不够。

无独有偶,在2017年美国《哈佛商业评论》5月-6月刊中,恰好有一篇文章讲的就是非线性思维。这篇文章的题目为“在非线性世界中的线性思维——看起来很明显的选择通常都是错的”,文章举的一个例子为对于车队管理者来说,究竟是用A: 20MPG的SUV代替10MPG的SUV更节约成本,还是用B: 50MPG的SUV代表20MPG的SUV更节约成本?根据线性思维,看似B更合理,但实际上A才是正确的选择。为什么呢?因为油耗指标和汽油成本之间是非线性关系,跑每1万公里A选择反而节约更多的成本。

反应到AI上,就是IDC人工智能技术图谱所指出的,从对话管理、知识抽取、问答处理到知识管理、有监督机器学习、自然语言处理、情感分析这一条路线是近似于线性关系的递增型演进,将能提高、优化业务交付体验。然而从知识模型与推理、内容自动生成到无监督式机器学习这一条路线是非线性的变革型演进,将会彻底重塑市场。而李彦宏所指的AI非线性思维,即为这种达到某个临界点后将出现指数型或爆发型增长的演进。

数据自生长思维来自于本届数博会上北京市长城企业战略研究所(简称“长城战略咨询”)发布的《2016中国大数据独角兽企业发展报告》。《报告》特别提出了大数据企业一个独特的成长机理:建立数据自生长机制。所谓数据自生长机制,即建立“数据积累——数据算法优化——数据价值提升——数据积累增加”的正向反馈循环。换句话说,“数据自生长机制”就是找到一种方法,让现有数据能够源源不断地产生新的数据,或通过某种方式源源不断获得新数据。

“滴滴出行”的数据自生长机制是让用户在使用服务的过程中不断产生数据,并且将数据用于优化调度算法,以提供更好的服务,从而获得更多的数据。旷视科技的数据自生长策略是提供开放人脸识别API服务,尽可能多地吸引用户,获取大量的图像数据,用于训练提升人脸识别算法的性能,形成数据获取和算法提升的自循环。《报告》指出,一旦能够建立“数据自生长机制”,大数据企业将会成为指数型增长的企业,将进入爆发阶段。

柔性硬件思维则来自“2017十大黑科技”发布。首次由数博会评选出来的“2017十大黑科技”包括:小i机器人、光量子计算机、蜂窝智能用户电网络、中兴通讯黑盒化物联终端、海尔无人操控中央空调、海云数据唇语识别、360新一代智慧防火墙、京东3D商品展示以及柔宇科技的柔性显示屏和志阳科技的石墨烯柔性手机。

其中,柔宇科技的柔性显示屏和志阳科技的石墨烯柔性手机带来了柔性硬件思维。所谓柔性硬件思维,即在不久的将来就将实现智能屏、电池和电路板的全面柔性化,在此基础上将出来完全不同形态的下一代智能硬件,包括可以把全球最薄0.01毫米柔宇柔性透明显示屏贴在不同材质上,有望实现万物的电子化与屏幕化。当柔性硬件的价格与性能达到消费者和企业用户可接受的范围内,就有望彻底改变智能终端的形态,这对于智能云端来说也是非线性演进。

AI非线性思维、数据自生长思维和柔性硬件思维将在很大程度上彻底改观整个数字经济产业格局,也必然是新经济决胜的关键性可能路径。

除了三大新思维外,BAT三大家中的马云、李彦宏、马化腾则分别在数博会的不同场合中,给自己贴上了不同的标准:数据、技术、场景,代表了BAT三大家眼中各自的新经济主战场。其中,马云与李彦宏分别在数博会开幕式下午的两个并行高峰会中隔空对话,马云提出数据为王、李彦宏坚持技术为王,而到闭幕式出现的马化腾则认为场景为王。由此,数字新经济涉及的数据、技术和场景三大新商业模式要素全面形成。

马化腾强调,在人工智能方面,更重要的要素就是场景,或者叫应用场景,马化腾把场景称为“战场”。“我这是最关键的,有了市场、场景,数据自然会产生,也会驱动技术发展,人才也跟着来。BAT三家有各自的主战场,滴滴、摩拜有出行场景,美团、58有生活场景,围绕这些场景的人们生活习惯已经形成,所以有了场景这个战场才会有未来。”

马云、马化腾、李彦宏虽然在数博会上相互隔空打趣,但不可否认的是数据、技术和场景三大新经济商业要素,缺一不可。随着数据、技术在场景中应用的自生成式积累,当数据量和技术创新累积到一定程度时,就有可能出现非线性进化。

当非线性进化遇上新的柔性硬件,一个全新的未来世界就将随之出现,到时将有可能对“数字引领经济新增长”出现与今天完全不一样的解读。那么,今天就要为此而开始做思想上的准备。(文/宁川)


发表于: 2017-05-29 23:21 阅读(357) 评论(0) 收藏 好文推荐

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