针对数据的问题，甲骨文怎么解决，他们的解决的方法是Autonomous（自治）。云有三层架构，首先SaaS层。总体来讲，SaaS层已经是很大的规模，大概在400亿，而且是相对比较成熟。下面一层infrastructure层面也是相对比较成熟，站在用户角度，客户不管用什么样的解决方案，只要可以带来最好的。

    数据管理的标准是如何？

    数据管理的标准很重要的一点在于在任何时间，任何地点解决任何的数据，除此以外，还要做到实时性。不管用什么解决方案，作为用户来讲，希望的是任何时间，任何地点去解决任何的数据，并且是实时的。这也是甲骨文所说的自治数据库。谈到自治数据库就一定会谈到无人驾驶的汽车，第一是自治驱动，第二是自治安全，第三是自治修复。当你谈到自治数据库这三个最基本特性的时候，驱动、安全、修复全部都是自治的。如果真正对比无人驾驶汽车来说，无人驾驶汽车现在已经离我们并不远了，无人驾驶汽车是什么？是由计算机导航和操控，在绝大多数情况下并不需要人为干预。在五年前的时候大家想到这一点是很遥远，但是今天大家认为这些都已经很接近了。在数据库方面，在数据方面，我们现在还认为很遥远，但是甲骨文今天已经可以帮你做到了。在绝大多数情况下并不需要人干预，同时可以给你足够的安全，计算机自动帮你修复。

    客户购买数据库，过去需要做很多的分析，需要做很多的模型，需要花很长的时间，现在计算机可以帮你解决，而且甲骨文每个月在安排内和意外的时候，承诺的修复时间大概只有两分钟。这个可以达到99.995%的可用性。从这个角度来讲，客户考虑的问题只有如何使用数据，而把后面所有的数据安全问题，修复问题以及数据交换问题都交给甲骨文来做。也就是说，当你坐在这部汽车里，只要告诉这个汽车我要到达某一个地点，接下来你可以做自己的事情，聊天、看电视、处理你的微信。

    还有，甲骨文自治数据可不仅仅是可以自动运行，还可以做到自动升级，过去很多用户最担心的问题是升级，希望这个版本最好二十年都不变，为什么？因为升级意味着风险，但是现在数据库升级，服务升级，以及弹性的扩张，在甲骨文的云架构中都能解决。在过去的四十年历史里，甲骨文提到最多的一个词是“data”（数据），甲骨文在整个引擎里是包含了数据库的机器学习。当客户碰到问题的时候，第一想法是要分析，而现在后台就有很多工程师通过分析以后给出最佳解决方案，甲骨文将几十年的经验融合在甲骨文自治数据库中，通过机器学习的方法给客户提供最安全可靠的数据库。

    甲骨文数据库包含两个部分，第一部分是数据库OLTP，数据的交易，第二部分是数据仓库。自治在数据库方面已成事实。它有一些特性：第一部分是可以优化负载，负载优化在以前是件很具有挑战的事情，但是现在优化负载完全可以交给甲骨文来做，第二点，可以做到加载数据，可以执行查询非常的简单，而且低成本。以前如果做一个数据仓库，首先冒出的想法可能是这是有钱的企业做的事情，但是如今在数据仓库方面，门槛很低。门槛从高降到低，自治的数据仓库每一个企业都可以拥有。