有人说，产品离开工厂后就像进入了月球的暗面，失去了与生产团队的联系。而现实是，即使是在工厂内，产品仍然存在太多未知。产品在工厂内生产，生产环境、产品、人构成了这个系统的要素。生产环境会对产品造成影响，如合格率、工时等；而产品也会影响生产环境，产品的结构决定了在哪台设备上对其进行加工，产品的特性决定了产线的布置。而在这三方中间，人是最重要的因素，只有人才具有主观能动性。通过对产品的生产环境进行调整，人可以提升产品的合格率，缩短工时。通过对产品的结构进行改进，人可以使生产设备的综合效率提高。但是，人要能够做出正确的决策，必须依赖于及时获得正确的资讯。所以，当前的许多工作仍然是围绕着提高系统的透明度展开的。

一方面，需要更好地了解生产环境对产品造成的影响。而工厂的生产，充满了不可知。同样的材料、工艺、设备，你可以看到在些产品成为了合格品，而有些产品成为了不良品。因为事实上，材料、工艺、设备之间存在细小的差异，而了解这其中的差异，需要收集更多的数据，从而在众多可能的影响因素中，找出真正的影响因子。目前，一些厂商围绕提高对生产状态的感知进行了实践。例如，有些厂商通过在刀具里安装传感器，来提高生产设备的透明度。通过收集刀具振动波形与刀具失效之间的关系，并对大量的数据进行分析，建立刀具失效模型，从而在生产过程中，通过实时监测，预测刀具失效节点，在刀具失效之前提前进行刀具更换，以避免生产不良品。还有的厂商，提出了digital twin的方案，通过在虚拟环境中建立物理产品的模型，并模拟真实环境下的各种状态来对产品进行仿真，从而在虚拟环境中预测物理产品的状态变化，以改善产品的运行状态。

另一方面，也需要更好地了解产品本身对生产造成的影响。在大多数时候，因为研发与生产是分开的，两者对于产品生产有不同程度的认识，研发更多侧重于对产品功能性的设计，而较少考虑生产的操作性。而生产部门虽然对于产品生产有更深地理解，但是却无法将信息反馈给研发部门，因为信息的隔绝，造成了很多不必要的成本浪费。例如，产品的可制造性问题，有些产品特征并不会对产品的功能造成影响，但是却会影响到生产效率。简单的例子，如产品的导角，如果没有特殊需求，同一款产品的各个部分甚至企业内众多零件都可以设计为相同的导角，以减少换刀次数。

同时，产品的装配也应该便于工人操作，减少不必要的动作，某些生产系统仿真软件就可以针对人员操作过程进行仿真，以简化操作步骤，提供更宜人的操作环境。它也可以为设计人员提供支持，减少设计人员与生产人员的信息不对称。从而在设计之初就对在仿真过程中发现的问题进行改善，减少反复修改的时间与人力成本。

通过增加产品生命周期各阶段，如研发、生产、制造、销售、服务等各个环节的透明性，企业能够更好地对各个阶段存在的问题进行改善，增加各环节的价值增值水平。同时，也有利于推进研发过程的优化改善。有数据表明，产品成本的80%在研发阶段就已经决定了，通过从研发源头进行改善，可以有效地控制产品的总体成本。

在当前的环境下，企业面临着巨大成本压力，而节省成本除了采用自动化设备改善生产效率之外，企业也可以依据自身的状态，找出研发、生产、销售等各个环节的浪费节点，逐一改善。