最近在读《工业4.0(实践版):开启未来工业的新模式、新策略和新思维》,这是第一章第二篇《工业4.0时代下的工作形态:过去的辉煌与未来的挑战》的读后感想。
提起工业4.0,大部分时候,我们都在说智能工厂、智能产品,再不然也会提到信息化、自动化,强调工业化与信息化的融合,再加上目前很热的云、大数据、物联网、虚拟现实的概念。德国作为工业4.0概念的提出者,凭借其强大的制造业基础背景,陆续输出了一系列的观念及设备,在一段长时间的红红火火的智能制造的氛围中,我们对待工业4.0的态度也发生了较大的变化,从开始的盲目崇拜到后来的有所怀疑,再到甚至有人揭穿其国家营销的本质,然而不管怎样,工业4.0确实有很多值得我们借鉴思考的地方。
然而这一篇文章谈得最多的是对“人与技术”的思考,更多地体现了对人的关怀。
作者强调工作中的“连续化”和“等级化”,“连续化”即除了执行之外,人还负责监控、计划、组织等活动,而“等级化”则指出了人在工作中精神上或多(解决问题)或少(日常工作)承担一定的压力。
简单的执行很容易将人的思维及行为“冻结”,而难以取得个人的发展,而精神上的压力能够调动人的主观能动性,并给人以解决问题之后的满足感。从这个意义上来说,人在日常工作中需要的是一种能够不断完善自己,并扩大自己的知识及技能的动态发展状态。
富士康大量使用机器替代人来工作,甚至引起了人们的恐慌,很多工人担心自己的工作会被机器抢走。据了解,富士康的生产线分工作业相当细致,可能某个工人每天的工作就是贴一块胶带,另一个人则是拧紧螺丝,托细致分工的福,每个人都相当熟练。这样重复的简单工作常常会使人疲惫不堪,更容易导致心理上的不适应。这样的工作交给机器人来做,是对于工人的解放。
但是应当用各种方法减少机器换人带来的对于工人的工作机会的冲击。对于那些因被机器替代下岗的工人来说,应该提供相应的培训学习,提升其技能以适应新的工作环境。这一点是非常重要的。
当然,同时,他也指出,仅仅使用高端的自动化设备来试图提升效率,并不一定会取得良好的效果,这需要保证企业组织结构的有效运行,当旧有的组织结构被新的工作方式打破,而新的组织结构尚未建立的时候,可能工作效率反而会降低。这种情况可能与工厂的生产节拍被打乱有关,而在企业信息化应用中这样的例子则更常见,如企业使用了ERP系统,但是却没有与之匹配的信息化系统,导致所有原始的数据需要以纸档或者电子表格的形式保存,再由专职人员将这些数据维护到ERP系统里,增加了额外的工作量。
另外,他也提到了“自动化的讽刺”,自动化流程增加了信息流转的便捷性,减少了组织间不必要的信息衔接成本,而将人的工作角色由原来的执行者转变为监管者,这也导致了一些问题。一方面是由于机器无法准确识别复杂的情况,因而人无法基于准确事实信息而做出判断,另一方面是由于机器掌握了所有信息,而人缺乏了解的渠道,再者就是人长期与信息脱节,而导致人的处理信息能力的退化。当然,这听起来令人沮丧,但是事实上作者提出可视化的数据处理平台或许可以很好地应对这一问题。我相信,工业的发展始终是以让人的生活变得更舒适便捷为目标的,即便是遇到各种难题,也可以持续改善。
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2016-09-13 11:57 阅读(1100)
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