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1. re: 朱铎先:智能制造的“四多四少”
朱经理,您好: 我是武汉制信科技有限公司(e-works)的编辑田耘。“2017(第二届)工业软件与制造业融合发展高峰论坛”拟于2017年9月1日在北京隆重举行,e-works将在会议期间推出《2017(第二届)工业软件与制造业融合发展高峰论坛论文集》。我们觉得您的这篇文章比较符合这次论文集的征稿要求,计划收录在论文集中。希望得到您的授权,非常感谢,盼复。 --生活正当时
2. re: 厉害了马云,几句话就把工业4.0讲明白了
有意思,哈哈,最喜欢看这三哥对话。--FreeICQ
3. re: 李克强:智能制造,“傻大黑粗”转型升级“窈窕淑女”
赞!--真挚
4. re: 从工业4.0与工业互联网中,看德美两国“智能”的不同
很明显,我们的自动化、数字化、网络化、智能化等方面均落后于德国与美国等工业发达国家。我们还处在“2.0补课、3.0普及、4.0示范”的多进程并行发展的复杂阶段。同时,我们也不能简单地认为“2.0补课、3.0普及”就是买些高档数控设备,来个”机器换人“就可以的。还应该清醒的意识到,在2.0、3.0两个阶段100多年的历史中,德美等发达国家所沉淀下来的“人”的优势:高素质的劳动者、科学的企业管理、成熟的社会化协作等等,这些软的方面,恰恰也是我们的短板,是我们必须也要“补课”、也要“普及”的。--wanzhoujun6885
5. re: 【工业4.0系列谈之二】工业4.0,德国绝地反击的利器!
不错 学习了!很有价值的博文--萍踪侠影
6. re: 参加“第二届中国数字工厂推进大会”,提出“三元战略”与“六维智能”
顶--枫叶悠悠
7. re: 兰光创新出席“第十届MES年会”并提出“智能工厂”新标准
当天有幸听了朱总的演讲,发现兰光的mes相比其他厂商来说还是很有自己的特点的--zhezhu8307
8. re: 大数据时代,您还在用“假数据”进行管理吗?
感谢“山高月小”的留言,具体情况您可以拨打客服热线400-650-2125 进一步咨询,谢谢!--朱铎先
9. re: 大数据时代,您还在用“假数据”进行管理吗?
楼上了解这家企业么?想知道这是哪家企业,真有做的这么好么?有机会想去取取经--【匿名用户】:E-works热心网友 山高月小
10. re: CPS系统助力海尔模具实现少人化智能工厂
智能工厂与智能制造是目前工厂信息化的一种发展趋势,未来三年内将会受到越来越多的企业关注--【匿名用户】:E-works热心网友 生命1号
11. re: CPS系统助力海尔模具实现少人化智能工厂
工业创新!值得所有的制造业人来学习!--PLM爱好者
12. re: 趣谈各国问候语的由来
原来一句问候语还有这么多的知识,学习了!--PLM爱好者
13. re: 论军工行业MES系统的五大关键技术
感谢分享!加油!从军工到地方全面开花。--真挚
14. re: 大数据时代,您还在用“假数据”进行管理吗?
武汉这家企业的基础管理还是不错的,新技术效果明显也被认可,有些基础管理混乱的企业有人想拉一把还被排斥。 好文章,感谢分享!--真挚
15. re: 【选型征文】离散行业MES选型“三忌”
谢谢黄总认可!--朱铎先
16. re: 【选型征文】离散行业MES选型“三忌”
思路值得借鉴。--黄培
17. re: 浅谈德国世界杯夺冠背后的软实力
科技的社会~智慧的地球,生活中和科技沾边的东西越来越多了--【匿名用户】:E-works热心网友 午夜
18. re: 兰光创新隆重推出“数字化智能工厂”微信平台
谢谢黄总光临!给您也做一个卡通照片?:)--朱铎先
19. re: 兰光创新隆重推出“数字化智能工厂”微信平台
朱总的卡通相片不错啊。--黄培
20. re: ESB企业服务总线实现DNC与PDM集成应用
很好的文章 学习了 !--萍踪侠影

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译者说明智能制造是“中国制造2025”的主攻方向。现在,智能制造正在我国如火如荼地推进,并已成为了制造业转型升级的核心动力与重要抓手。但智能制造应该怎么做,对很多企业而言,仍然是一个漫长的探索过程。“他山之石,可以攻玉”,一些国外专家对智能制造已经进行了深入的研究,他们的经验完全值得我们学习与借鉴。本文Luigi De Bernardini所写,在智能制造方面的认识还是很深刻的,观点也很务实,笔者进行了翻译,希望能带给大家一些启发。

以下为正文。

最近,关于智能制造的讨论非常多了,很多人的眼光已经从制造执行系统(MES)和制造运营管理(MOM)转移到了智能制造。然而,正如我之前写的,智能制造不会取代任何MES或MOM。恰恰相反,MES和MOM是所有智能制造的基石。

现在,所有与制造有关软件的公司都努力使自己成为智能制造解决方案供应商。 MESA国际组织将智能制造视为制造业的主要发展趋势。该组织进行了最为全面的定义:“智能制造是以设计、部署、连接和管理企业制造运营为侧重点,并通过灵敏、及时的(尽可能接近实时)、深度决策执行的系统对制造企业进行积极的管理。”

简而言之,智能制造是基于最准确和最真实的信息、在最短时间内做出最佳决策的全部活动 ——无论这些决策是由人,自动化机器还是赛博物理系统(CPS)做出的。这是企业能实现灵活、高效、快速响应、有竞争力和盈利能力的基础。

很多人认为实施智能制造不是一个大问题,但事实并非如此。许多企业仍然很难确定如何接近问题和从哪里着手。首先,我想说明一点:智能制造并不一定是个很庞大的项目。它可以—— 或许必须——从小处做起,但必须要采用正确的做法。以下是基于我个人经验的三个重要建议:

1,必须从组织的顶层开始。这不仅仅是一项单纯的新技术或新软件的应用,这是一项要影响到整个公司各个层面的新业务战略,必须要设计正确并与公司目标一致。对企业而言,智能(或者相对智能)并非是绝对需要的,要取决于企业的发展方向和面临的挑战。根据公司战略愿景,公司必须优化其组织,并辅以高效的流程。只有这些确定以后,才可以通过选择技术手段来支撑业务流程与组织架构的流畅运转。

2,从最敏感的地方,从小处做起。分析出最大的痛点,从那里开始,以获得最快和最大的收益。要知道,解决80%的问题,通常只会耗费20%的成本,而剩下的20%却需要高昂的花费。您不要期望所有的系统都可以持续使用20年,这不同于以前长年累月地干同一种活的老式自动化。现在一切都是要为了适应市场变化和需求,系统需要非常的灵活、柔性。您的商业战略可能每五年或更短时间就需要进行调整,您的组织架构和所实施的技术系统也需要进行及时的更新和调整,这是持续改进的一部分,需要不断地被改进。因此,您的技术系统满足需求即可,不要过分复杂。

实施智能制造有许多阶段,其顺序取决于您公司的基础。最终目标是实现从车间到ERP以及整个供应链的完全集成,但是,目前的首要目标是简单,您可以从实时的数据采集、MES和制造智能仪表盘开始做起,并及时进行实施效果的评估与改进。

3,从人开始。无论你从哪里开始,无论你采用哪种技术,都会影响到组织和人员。这会改变他们的工作方式,他们需要一些时间才能适应。如果您选择一个立马见效的领域做起,他们将会立即购买并支持它的推进。但是,自动化生产和自动化决策的程度越高,就需要进行越多的评估与越复杂的决策。智能制造不是要取代人,它是要激发人们尽可能多地贡献机器或软件所无法产生的智能。在智能制造方面,人们变得更加重要,而不是相反。

智能制造的关键是快速迈出第一步。重要的是要通过试点项目或通过复杂、有影响力的项目开始您的智能制造之旅。在我们生活的数字时代,您没有任何选择。公司可以选择改变和演变,或者被更多敏捷的玩家超越,这些玩家可能会彻底颠覆市场。

英文原文:https://www.automationworld.com/three-steps-start-smart-manufacturing-journey

微信公众号:兰光创新

发表于: 2017-10-31 16:11 阅读(621) 评论(0) 收藏 好文推荐

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