自2016年“阿尔法狗” 与韩国棋手李世石九段的人机大战,彻底将人工智能推向**。直至今年5月份,柯洁落败阿尔法狗,比赛结果让人大跌眼镜。当时就有人惊呼:在围棋这个项目上,人工智能要全面碾压人类了。然而,这只是人工智能强大威力的冰山一角,鉴于人工智能当前的发展现状,未来的趋势已经非常明显,人工智能将改变诸多行业。接下来我们一起来看看。



      技术进步水到渠成

      人工智能并非一蹴而就的,而是硬件、软件、网络发展到一定水平后结合起来的突破。首先是计算能力的进步,让人工智能传统上不可能实现的算法成为可能,引领了这次飞跃。像谷歌的Alpha GO,百度的神经网络都是基于GPU通用计算的,GPU通用计算再结合上云,人类的计算能力爆发。

      除了硬件满足,互联网和大数据同样功不可没。比如,百度利用互联网收集的海量语音数据用来训练计算机的语言识别;谷歌利用互联网收集的海量图片用于训练计算机的机器视觉,我们的驾驶习惯、我们的行为习惯也都在被数字化,被互联网收集。互联网带来的大数据让人工智能找到了学习对象,只要深度学习技术成熟,人类的一切行为即可学习模仿。因此,互联网带来的大数据也是人工智能飞跃发展的重要因素。



      人工智能应用近在眼前

      人工智能距离我们很近,触手可及。处在这个O2O的时代,我们每点一次外卖,打一次车,都是人工智能结合大数据技术为你选择的司机、规划的路线。还有2016年苹果发布的新款iPhone7手机,这款采用了双摄像头双焦距设计的手机已经运用了人工智能的机器学习,可以通过训练来实现更准确的参数设置,拍出效果更理想的照片。所以在不知不觉中,我们已经在享受人工智能了。

      除此之外,人工智能作为一种提升工作效率的途径已经在各个传统行业初步实现了应用。那么,“传统产业+人工智能”将会碰撞出怎样的火花呢?

      人工智能对传统行业的颠覆和变革主要体现在两个方面:第一是人工智能将取代很多简单的脑力劳动,第二是人工智能对传统产业产生巨大的改变,以下通过几个典型行业的应用进行解析。

      工业生产领域:全球范围来看,制造业依然是国家竞争的核心战场。当前的制造业从生产、流通到销售,正在越来越趋于数据化、智能化。大数据和人工智能技术可以协助企业分析生产过程中的全链路数据,实现生产效率、库存周转率、设备使用效率提升等目标。在智能制造进程中,工业机器人成为人工智能的杰出代表被反复提及,成为智能制造的重要实现端之一。



      在2016年的工博会上,发那科、思科、罗克韦尔自动化合作发布了FANUC Intelligent Edge link and Drive(FIELD)系统。FIEL Dsystem实现了先进的机器学习和深度学习能力,结合了人工智能和尖端计算机技术使分布式学习成为可能,机器人和设备的运行数据在网络上被实时的进行处理,这也使各种设备之间能更智能的进行协调生产,令原来难以实现的复杂生产协调成为可能。

      智慧物流领域:就物流行业而言,人工智能的技术应用主要聚焦在智能搜索、推理规划、模式识别、计算机视觉以及智能机器人等领域。当前很多现代物流企业纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节,提高物流效率,较为典型的应用主要有:物流数据服务公司G7打造精细化智能管车系统,通过精细化的数据监控,为用户带来更好的服务体验;阿里巴巴旗下菜鸟网络,开发出配送机器人菜鸟小G,有助于解决最后一公里配送难题;京东推出无人机、无人仓等,既改变了物流行业传统的配送方式,也大大提高了物流效率。



      此外,人工智能能够根据市场销售情况、供应链生产情况、物流配送、仓储库存水平,甚至每个环节的容错概率等等进行精准排产,最大限度利用已有资源并将成本和损耗降到极低的水平,这是依靠人工排产不可能做到的。

      智能汽车领域:智能汽车领域技术及产品的不断成熟,使得汽车智能化水平不断提升,为人工智能在汽车领域的推广应用奠定了基础。未来的智能汽车将具备强大的操作系统,而这一智能终端将依托于深度学习、大数据、云计算等技术,能够不断自我学习和成长,从而赋予汽车更好的环境感知和情景分析能力,能有效预测事故概率,提高行车安全性。相关数据显示,2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元,年复合增速约19.7%。人工智能的创新应用将引发汽车产业结构的深刻变革,催生新的业态和商业模式,推动无人驾驶、车联网、智能交通系统等新兴领域实现飞跃式发展。



      智慧医疗领域:AI在医疗健康主要的应用领域包括五个方面:临床决策支持,或者临床辅助诊疗系统、患者管理和教育、辅助手术或者患者照护的自动设备,即各种机器人、医疗机构的管理以及新药的研发。



      在美国,微软早已宣布将AI用于医疗健康的计划“Hanover”,他们试图帮助寻找最有效的药物和治疗方案。除此之外,微软还在研究模拟癌症如何在不同病人身体里扩散,甚至于研究像计算机编程一样创造生物细胞等;在中国,走的最远的则是百度医生。百度医生目前已经实现了在测试状态下,可以实现80%的诊断与北大国际医院的医生诊断一致,在一些罕见病上面,百度医生的准确度甚至会高于人,这一点对于医疗的进步无疑是意义重大的。

      当前,由人工智能所引发的新一轮的产业变革正在持续发酵中,接下来,人工智能的黄金时代还能够走多远,未来,值得期许!

发表于: 2017-08-31 11:08 阅读(3406) 评论(0) 收藏 好文推荐

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