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1       企业研发模式

研发模式是在企业中客观存在的,企业所有相关个体每天都在涉及和参与其中的一种工作组织形式。可以说从无数年前研发这个活动诞生以来,研发模式就已经出现了,当然这里所说的研发实际上是指涉及到多人多部门之间的协同研发,完全独立的个人研发活动不在本文讨论范围之内。研发模式主要分为三种,即以流程为中心模式(Process centric)、以数据为中心模式(Data centric)和社交网络模式(social network,本文暂不涉及)。

1.1     以流程为中心模式

以流程为中心的协同研发模式即以企业的特定业务过程为核心组织产品生命周期中研发过程的相关活动、角色及资源。中航集团信息化总工程师张新国在其著作《新科学管理》中提出“流程主导”,这里我们也可以称之为“流程驱动”,其中分析了流程再造、精益思想、六西格玛和能力成熟度模型等现代设计和管理思想之后指出,这些实质上都是基于企业的业务流程来追求企业的多重绩效变量的共同提高。

以流程为中心的协同研发模式,提供了基于流程看待事物的视角。美国人很有趣,他们说过一切皆对象、一切皆项目和一切皆流程等各种提法,但是我们分析之后不难理解,其实这只是站在不同的角度来试图解决问题的一个方式。比如达索系统的PLM软件的策略就是基于以流程为中心的研发模式来设计和实现的,即以流程为中心是达索系统的一种PLM 策略,其提供给用户基于自身的业务过程来开发产品的解决方案,这种策略使得产品生命周期过程中的设计、仿真和试验等工作都作为一个环节集成到整个的产品研发过程中。

以流程为中心的研发模式主要解决企业的如下几个问题:

一、流程的显性化

描述当今企业的研发现状可以用“复杂”两个字概括,这种复杂性体现在多个方面:有产品本身复杂、组织结构复杂、人员层次结构复杂等等,但最核心的问题是业务过程复杂,这种复杂性与市场竞争、企业文化、技术发展程度、政策法规甚至与企业高层的领导能力都有很大的关系。实际上针对流程问题,众多的和研究机构企业从来就没有停止思考和实践,如前面所述的**格玛、能力成熟度模型等都是从不同的方面对企业的流程管理问题做出的改进和完善,正像张新国博士所概括的“殊途同归”——流程主导共性为多种方法的协同提供了有效的理论支持。又提到这个问题是因为不管是采用什么样的思想、还是采用什么系统软件,最终都会落地到企业的流程问题上,即需要对企业的业务流程进行梳理——更确切的说法应该是对企业的业务流程进行显性化表达。这里举两个例子:

1)很多公司的OA系统:在系统中有很多诸如“岗位调动交接”和“借款申请”等模板,每个模板面向的都是从企业运营规范里提炼出来的固定流程;

2)协同仿真平台项目:很多企业构建了面向仿真分析的协同仿真平台,一般都会封装了很多串接多种工具软件的仿真模板,这些是面向用户应用梳理出来的企业实际仿真过程;

所以,众多诸如协同仿真平台项目、项目管理、流程管理、OA协同等项目所主要解决的实施工作量就是梳理和整理企业人员工作过程中的各种流程,之后将其用可表达的途径进行固化,以便于后面的“可重复式的”应用。

二、业务过程标准化

降低复杂业务过程的运行和管理难度的有效途径之一就是将业务过程进行规范化处理。通过对显性化之后不断重复的、可重复的业务过程进行固化并提升为企业的规范与知识,指导企业日后类似的研发活动,这种“有规可循”的方式大大简化了无序协同带来的复杂性、降低了企业的研发成本,也可以让新员工在非常短的时间内就能进入工作状态。

三、过程跟踪与追溯

对于企业的管理者而言,他们一方面关心的是产品研发在某一状态的相关进度,即通过对整个流程的执行状态的监控,他们能很快得到当前的进展情况——哪些工作处于正常状态、哪些与计划相比有拖延或者哪些工作已经提前完成等等;另一方面他们也关心对问题的回溯,当一个工作节点出现了问题,他们能够很快的发现与之相关的上溯节点,到底是由于哪个环节的问题导致当前的问题状态。从问题跟踪与追溯的角度来讲,清晰的流程显性化化表达能够让管理者轻松地掌控整体过程并能够定位关键环节工作。

四、员工能力提升

使用“以流程为中心”研发模式进行产品设计的企业,我们可以称之为“流程向导型企业”,流程向导型企业如果将其流程进行固化作为知识使用在工作驱动中,则企业运营对员工能力的要求相对较低,当然这不是说不需要天才型的员工,而只是说流程向导企业将新员工的进入门槛降低了,而且在流程不断的运行过程中,员工得以很快的成长,这源于此时的知识更容易共享,可重复与可共享的知识比重增加,在这个基础上整个企业员工的知识和能力就能有很大的提高。

当然上述“流程驱动”的这种模式只是提及在企业研发中的主要相关作用,“流程”的作用远不止如此,我们一直说苹果公司是一个创新的企业,从万事皆流程的角度看,苹果创新了什么?它改变了商业模式。商业模式创新的实质是什么?是改变顾客消费的流程,所以说这也是流程导向的管理的典型实践。(张新国访谈语,不属于本文讨论主要内容。)

1.2     以数据为中心模式

以数据为中心的协同研发模式即以每个任务环节的相关数据为中心来协调进行研发工作,其是以当前任务的负责人为出发点,组织其在该项工作中的所需数据和成果数据。以数据为中心的研发模式刻意淡化流程,减少由于复杂业务过程带来的沟通和数据共享问题,这在很大程度上给任务负责人以自由。将某一工作任务抽象为一个任务单元(WBS),相关要素有负责人(可能是多人)、任务的输入和输出以及任务的资源(可能存在的),这样负责人在当前任务节点下只需关心完成任务所需要的数据以及最终的输出。而相关的任务资源、协同等工作由负责人通过协同工具等方式进行实现,各个任务环节之间不需要强联系关系。我们注意到,以数据为中心的研发模式并不是没有流程,此时的流程是通过各个负责人之间自发的看似无序的多次交互实现的。

以数据为中心也可以称为“基于数据驱动”,这种研发模式也不是新生事物,我国在九十年代进行的航空航天工业部八五民机重大攻关课题“IESP移植工程,就属于以数据为中心的研发模式的典型实现之一。IESPIntegrated Engineering System Program,是由以色列开展的一个软件系统项目,其核心是建立统一的关联模型,打通工具软件之间的数据接口,通过平台思想实现复杂产品CAD/CAE/CAM系统的集成。在具体的使用过程中,每个工程师只需要关心其使用的任务要求,使用相关的工具软件,每个软件的输出在统一模型下定义为任务的输出。

1.3     两者关系及分析

1.3.1  耦合及规范性

分析“以流程为中心模式”和“以数据为中心模式”这两个题目,首先需要分析这两者不同模式的耦合和规范性特点,如下图所示:




不同模式的耦合性和规范性

一、耦合性

如上图所示三种不同研发模式的耦合性,我们得到以流程为中心的研发模式相对以数据为中心的研发模式,是一种紧耦合模式。这种耦合性表现在几个方面,一个是任务节点之间的耦合性非常大,,每个任务节点之间的开始和结束都需要前置的若干个节点的状态发生改变才能触发;另一个是不同的第二个是不同的流程(包括子流程)之间的耦合性也比较大,在业务上经常会有一个流程结束之后后续的流程才能开始,或者是一个流程的结束会有选择性地触发后续的某几个流程;如上分析这种耦合性带来的实际上是在整个大的任务需求环境下的资源和人员之间的分配和调度等协同问题。

二、行为规范性

   由于耦合性的紧密,在客观上要求各任务环节的负责人必须按照企业规定的业务过程来执行每个工作节点,每个环节的缺失都可能会对整个流程的运行造成比较大的影响,甚至导致流程执行失败。而以数据为中心的协同研发模式由于没有或者很少在行为上对用户进行限制,用户可以在任务过程中发挥更多的主观能动性,使用很多变通的方法完成任务工作。但是这个问题也是矛盾的,在允许用户发挥的同时,对用户的限制却又减少了,而且从整体的管理和执行角度来看,整个过程对于固化流程经验的重用性降低了,从长远来看这反而是牺牲了企业的研发效率。

(未完待续)

发表于: 2011-10-14 14:47 阅读(2936) 评论(2) 收藏 好文推荐

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# re: 企业研发模式分析
2011-10-25 10:18 | 【匿名用户】:E-works热心网友 | 1楼
好文,但是文章标题可能要重新编辑一下。
# re: 企业研发模式分析
2012-09-04 17:05 | LIU1018a | 2楼
标题有点乱。

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