在e-works举办的第七届PLM培训班上，清华大学莫欣农教授在其第一讲讲解的是PLM系统管理对象的演变过程，我通过视频资料学习了一下。
记得在第六届PLM培训班上，莫教授曾经与大家分享了三张图：产品数据管理发展的四个阶段、单一数据源的结构形式、面向产品对象的12棵树，而这三张图正是他十多年来研究PDM心血的浓缩。虽然只是三张图，涵盖的内容却很丰富，由于时间有限没来得及仔细讲解，而在这次的培训中莫教授很详细的讲解了产品数据管理发展的过程，重点讲到了PLM系统产生的原因。
工业化的发展、生产力的提高、产品的变化，产品数据越来越复杂，人工管理无法适应，产品数据类型的变化带来了管理方法的变化，产品数据管理系统也正是在种背景下产生的。信息化与人工管理在管理对象、存储方法、查询方法、保密管理、变更管理、借用方法、审批方面、任务下达方面有着本质的区别，如下图：
信息化与人工管理的本质区别
另外，产品数据管理的内容、范围、系统要求也在发生变化。产品数据管理从静态的文档管理向动态的文档管理向静态的产品数据对象管理向动态的产品全生命周期管理发展，产品全生命周期管理的数据包括产品设计数据、工艺数据、生产制造数据、使用维修数据。
产品数据管理发展过程
在莫教授看来，产品全生命周期管理不仅仅是一个概念，而应该存在产品全生命周期管理系统。产品全生命周期可分为六个阶段：总体规划、详细设计、工艺准备、生产制造、维护支持、报废回收，每个阶段都有独立的管理系统（SE、PDM、MPM、MES、MRO）来管理相应的数据，这些数据之间通过接口来实现集成，但并没有真正将数据流打通。PLM系统具备以上系统的所有功能，并有统一的人员管理模型、产品数据模型、业务流程模型，真正实现了产品数据的畅通无阻。对企业而言，产品全生命周期管理分为设计生命周期管理、制造生命周期管理、使用生命周期管理、回收生命周期管理；对某一个产品来说，产品全生命周期分为前期、中期、末期。
产品全生命周期管理解决方案
因此，一套管理模型、四类周期数据、三段生命周期组成了产品全生命周期管理。PLM系统为产品全生命周期提供知识共享的协同平台，支持服务制造模式。
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2011-09-06 15:10 阅读(2872)
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