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2. re: SPC控制图的分类及注意事项
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SPC控制图(control chart)是对过程(process)质量加以测定、记录并从而进行控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图用平均值加减三个标准差(±3s)作为控制界线。控制图上有三条横线,中心一条为中心线(Central Line, CL),一般用红色实线绘制,在上面有一条称为上控制界限(Upper Control Limit ,UCL),在下面有一线条称为下控制界限(Lower Control Limit ,LCL),一般用红色虚线绘制,用来表示变异的范围。

SPC控制图的理论依据

SPC控制图是一种将显著性统计原理应用于控制生产过程的图形方法,由休哈特(Walter Shewhart)博士于1924年首先提出。控制图理论认为存在两种变异。第一种变异为随机变异,由“偶然原因”(又称为“一般原因”)造成。这种变异是由种种始终存在的、且不易识别的原因所造成,其中每一种原因的影响只构成总变异的一个很小的分量,而且无一构成显著的分量。然而,所有这些不可识别的偶然原因的影响总和是可度量的,并假定为过程所固有。消除或纠正这些偶然原因,需要管理决策来配置资源、以改进过程和系统。

第二种变异表征过程中实际的改变。这种改变可归因于某些可识别的、非过程所固有的、并且至少在理论上可加以消除的原因。这些可识别的原因称为"可查明原因"或"特殊原因"。它们可以归结为原材料不均匀、工具破损、工艺或操作的问题、制造或检测设备的性能不稳定等。

SPC含义及作用

SPC的英文全名是Statistical Process Control,意为“统计制程控制”。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。

SPCSPC控制图的关系

要做到上述SPC的作用,所应用的主要统计工具就是控制图。控制图是一种图形方法,它给出表征过程当前状态的样本序列的信息,并将这些信息与考虑了过程固有变异后所建立的控制限进行对比。

控制图法首先用来帮助评估一个过程是否已达到、或继续保持在具有适当规定水平的统计控制状态,然后用来帮助在生产过程中,通过保持连续的产品质量记录,来获得并保持对重要产品或服务的特性的控制与高度一致性。应用控制图并仔细分析控制图。可以更好地了解和改进过程,即实现企业的SPC过程管控。


以上内容出自盈飞无限(InfinityQS)SPC知识库。了解更多SPC专业知识,欢迎登录盈飞无限官方网站查阅。


发表于: 2013-08-15 15:24 阅读(724) 评论(0) 收藏 好文推荐

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