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1. re: 产品质量特性值波动的原因有哪些
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2. re: SPC控制图的分类及注意事项
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3. re: 大数据时代:用制造业智能(MI)技术唤醒沉睡数据
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4. re: SPC控制图详解之均值极差图
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    制造业智能(MI)并不是新概念,但大多数质量管理人士却对其漠然视之。近年来,劳动力和原材料成本不断攀升,压缩制造企业利润同时也迫使企业在竞争中寻求新的突破。而制造业智能技术凭借卓然领先的理念及切实有效的应用,顺理成章地进入企业管理者眼帘。学习、借鉴、模仿、推行,企业大兴土木不吝投入,只为追赶国际先进水平,不被市场所淘汰。但是信息化、云计算、大数据等制造业智能技术似乎是生产与IT的事情,对于质量人士而言,那一切于己无关,细化至统计过程控制(SPC)领域,更是如此。是观念陈旧还是概念误区?正确的SPC软件工具如何实现制造业智能?且看专家为您详细解读……

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发表于: 2013-08-05 12:50 阅读(341) 评论(0) 收藏 好文推荐

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