2016美国工业互联网创新之旅——可视化分析专家Tableau

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2016年5月31日下午，考察团一行来到了位于硅谷的Tableau办公室。Tableau是数据可视化领域的专家，在Gartner 商业智能和分析平台的魔力象限（2016）中处于领导者象限。

Gartner 商业智能和分析平台的魔力象限（2016）

 Chris Stolte、Pat Hanrahan 和 Christian Chabot 是Tableau的创始人，他们三位均来自斯坦福大学。Tableau的使命非常简单——“帮助大家看到并理解数据”（We help people see and understand their data），正是以此简单的理念为使命，他们创立了 Tableau。

 负责接待我们的是Tableau业务发展总监Victor Chang及公司发展助理Chelsea，他们两位都是华人，这样的安排让我们感受到Tableau对我们的重视和诚意，也使得我们的考察、交流无比顺利。

左：Victor Chang；右：Chelsea Yin

Taleau成立于2003年，2013年在纽交所上市，上市当天增幅64%，备受热捧。2016年Tableau营收6.54亿美元，比2015年增长58%。目前全球员工3168人，20多个分公司，服务于42000多个客户，其中2000多为制造业。Tableau的客户群体非常广泛，几乎没有行业限制，只要你需要把数据变成图表，就可以使用Tableau。Tableau的营销方式非常有趣，他们采用一种称为“land and expand”（登录——拓展）的方式，即从目标客户的少数员工免费试用开始，再到部门开始使用，最后整个公司都使用，而这个过程只需要1-2年。比如Tesla公司的用户数从0到6000只用了6个月，现在40%的Tesla员工在使用Tableau。这种营销模式非常独特，而这种模式的成功是因为Tableau特有的几大特质：

 1、 简单易用

简单是Tableau最大的特性。正所谓“越先进的技术越简单易用”，如果把装有Tableau mobile的平板给我不满4岁的女儿，我相信她可以玩得不亦乐乎。正因为它简单，所以上手门槛几乎没有，获取用户非常容易。
Tableau是一个纯粹的数据可视化软件，它自身并不产生数据，只是将枯燥的数据展示成易于阅读和理解的图形，所以使用它并不需要写任何代码，只要选择你关心的数据并把它们拖到相应区域，就可以展示出最终的结果。当然，你也可以自定义图表样式，做出独一无二的分析图表来。在https://public.tableau.com上，有许多爱好者制作的分析图表，分析内容包罗万象，非常有趣。

 在左侧的列表中选择数据，在中间选择呈现方式，右侧就会出现分析图表

一位名叫Mike Moore的爱好者制作的披头士乐队相关的图表

2、 支持大多数数据类型

正如上文所说，Tableau是一个纯粹的数据可视化软件，所以它只负责数据的前端显示，这也决定了它必须广泛支持各种数据格式。Tableau目前可以支持数百种数据源。Chelsea现场展示了数据导入功能，可以选择的数据库类型几乎铺满了整个屏幕，而不能直接支持的格式，Tableau也可以协助你通过API接口方式进行连接

 3、 最优的展示方式

将数据用最易懂的方式展示出来，是Tableau最擅长的事情，毕竟他们的使命就是“帮助大家看到并理解数据“。而Tableau能做到这一点，和它的创始人有很大的关系。Pat Hanrahan 是斯坦福大学计算机科学和电子工程的 CANON 教授，负责讲授计算机绘图课程。 他目前的研究涉及可视化、图象合成及图形系统和架构。他还曾在皮克斯工作，任职期间开发过体绘制软件；他还担任了 RenderMan 接口协议的首席架构师，该协议可允许建模程序向高质量渲染程序描述场景。 Pat 曾两次获颁奥斯卡技术类奖项，还曾荣膺美国创意精神奖、SIGGRAPH 计算机图形成就奖、SIGGRAPH 昆氏奖  和 IEEE 可视化事业奖。 同时他还是美国国家工程院和美国艺术与科学学院的成员。而另两位创始人一位擅长数据库，一位擅长人机交互，三位创始人将数据库、人机交互、计算机图形连接起来，造就了Tableau。

Tableau的三位创始人

 4、 高效

Tableau极其的高效，处理上百万行数据只需几秒，是传统方式的100倍。其中的关键就在于VizQL。传统的分析工具必须在行和列中分析数据，选择要显示的数据子集，将这些数据组织成表，然后根据此表创建图表。而VizQL 跳过了这些繁琐步骤，在进行分析时就给出可视化反馈。

 这四点特质使得Tableau与众不同，它有能力打破数据分析的门槛，一定程度上实现了“数据解放”。

Victor Chang为考察团成员分享Tableau的愿景

传统的数据分析软件，虽然都拥有可视化功能，但都要求使用者有一定的数据分析能力和编程基础，这使得它们只有少部分人能够使用，这些有能力使用的人往往都在IT部门，而最关心分析结果、最常使用分析结果的人却在业务部门。“会用的不常用，常用的不会用”，这是非常糟糕的情况。 “要改任何东西都得找IT部门协助，非常麻烦。最后只有能不用就不用。” 考察团团友对此深有体会。而Tableau完全不需要编程或者数据分析能力，想看什么直接拖过去就能呈现，使用者自己修改、调整报表，不需要任何人协助，这使得数据的价值得到充分的发挥，而不是躺在数据库中睡觉。

 对于企业而言，只需要部署Tableau Server，将各类数据源接入，并为每一位用户分配好帐号、权限，IT部门就完成了自己的工作，不再需要去为用户配置、生成图表。业务部门的用户想要什么数据，只需在自己的Tableau Desktop上去生成即可。

 另一个改变是Tableau改变了数据分析的流程，激发出数据分析的潜能。在传统的方式下，用户需要事先知道自己要什么，然后再去配置软件进行分析。在开始分析之前要做大量的准备工作，如果需要改变就要重新来过。这使得每一个分析结果都十分难得，如无必要，谁也不愿意花费更多的时间、成本去继续探寻数据中的秘密。实际上，在大多数人开始某种分析时很少确切知道自己所要的目标， 而是边做边学，不断添加更多数据、调整分析维度，最终得到期望的结果。Tableau就允许人们这样做。用户不需要在分析之前就建立分析模型，而是在分析中不断深化，用户可以独自进入“分析——深化”的分析循环，从而不断的深入发现、表达数据的意义。用户可以看到从未想过的视角，挖掘出从未挖掘的价值。

 Tableau在美国很知名，但在中国名声不显，很多团友之前并没有听说过Tableau。但经过20分钟的讲解，大家都对Tableau产生了非常大的兴趣。考察团成员，投资公司总裁骆总表示了浓厚的兴趣，连珠炮似的问了很多问题。其他团友也纷纷发问，从安全性、权限管理、支持策略、售价等各个方面与Victor Chang和Chelsea进行了一个多小时的沟通交流。

考察团一行在Tableau公司门口合影

 Tableau之行在热烈的气氛中结束，而我已经成为Tableau的粉丝。今年的年度汇报我将用Tableau来完成业绩分析，小伙伴们，准备被我震撼吧！