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     制造业主数据构成分析

 

    如果希望从数据库系统技术的角度出发,来了解制造业的数据整合,就不得不首先研究制造业的主数据。企业所有的业务过程和业务成果最终皆表现为数据,无外乎是结构化的数据和非结构化的数据两类,因此,企业内部各部门之间、企业与企业之间的业务关系,最终都是通过分析业务“数据”之间的关系来表达的。很多业务人员面对纷繁多变的业务对象,总有一种无从着手、很难表达清楚的感觉,这是因为没有找到合适的途径。企业主数据分析方法,正是架起业务人员和IT人员之间的一座桥梁,不仅如此,企业主数据的分析、清理,也是企业构建灵活的IT架构,实现SOA远景的关键点,否则,基于数据整合和商业智能技术的可视化管理、基于流程整合技术的业务协同管理将无从谈起,所以在讨论后续的数据整合和商业智能技术的可视化管理之前,让我们先来认识一下制造业主数据的基本概念。

 

 主数据是:用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、**等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据,并且存在于多个异构的应用系统中

主数据不是:企业内部所有的数据,如交易数据、账单数据等特定应用专属的数据。

 

  • 制造业主数据分析

   仅根据上述主数据的定义,恐怕还是难以对制造业的主数据形成一个完整、具体的认识。制造业是所有行业中最复杂的行业,因为制造业的业务过程,包括从产品策划、研发设计、生产、销售、售后服务等产品生命周期过程的所有环节,比其它任何一个行业的业务范围都广,业务过程中产生的数据多、结构复杂,有结构化的数据,也有非结构化的数据(如图纸、CAE分析报告、测试报告等),制造业的业务支撑IT系统几乎包含了我们听过的所有IT系统,如:ERP、PDM、CAD/CAE/CAM/CAPP、SCM、MES、CRM、OA、财务等等,随便在一个制造业找出二三十个系统是很容易的事情,大型的制造业有五六十个IT系统也不是什么稀罕的事情。要从这些繁杂的系统中,把主数据梳理出来,可不是一件容易的事儿。下面就来分析一下制造业的主数据。首先,要清楚什么叫制造业,顾名思义,制造业就是制造产品的企业,也即制造业的所有业务都是围绕着“产品”来组织的,下图为制造业的一个典型业务场景,大体可以分为4个主要环节:研发设计、生产、销售、售后服务,每一个环节都有相应的业务系统来支撑。




 

制造业典型业务构成示意图

 

要分析制造业包含的主数据,必须回答这几个问题:

(1)制造什么?

(2)谁来制造?

(3)卖什么?

(4)卖给谁?

这四个问题的答案就包含制造业的主数据,

第一个问题,制造什么?,第3个问题,卖什么?

——“产品” ,这里的产品是一个广义的产品,包括最终的产品形态的描述和产品的结构、组成产品的零部件(在ERP系统中俗称的“物料” ),因此,所有与产品相关的、相对静态的属性,都可以认为是产品的主数据。

第二个问题,谁来制造?

——“人”,产品当然是人来制造的,没有人来干活,产品不会自己跑出来,这里的“人”也是一个广义的人,包括企业的雇员、零部件供应商、企业的分支机构等,因此人员及组织机构信息、供应商是制造业的第二类主数据。

第三个问题,卖给谁?

——“客户 ,制造业生产产品,肯定不是为了自己用,企业要实现自身的价值,必须把产品卖出去,如果只解决了前面两个问题,企业不能生存下去,最终只能倒闭,也成就不了真正的制造业,因此,企业的客户信息是第三类主数据。

   通过以上的分析,大家可得出这样的结论,制造业主要有三大类主数据,其它所有的信息都是这三类信息的派生信息,有了这样的分析结果,我们在建立业务架构、IT架构,建立数据关系时就有了一个清晰的思路了。下面将详细介绍主数据管理的一些基本思路。

 

(摘自《自主变革的基石--制造业管理技术及SOA实践》

 

发表于: 2012-02-17 16:08 阅读(2401) 评论(0) 收藏 好文推荐

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