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数据整合和主数据管理简述

 

 

     数据整合的目的是解决企业异构系统、异构数据的转换、交换问题,解决数据的标准化定义、数据规范定义、交换协议的问题,建立一个全局的松耦合的数据交换平台,形成一个逻辑的全局数据视图,为商业智能分析提供准确的原始数据。数据整合一般分为三个阶段,第一阶段主要是解决基础主数据的管理问题,如产品主数据、人员主数据、客户主数据、供应商主数据等,解决这些主数据在各个系统中的一致性问题,第二阶段主要解决各应用系统中的过程数据的采集、关联关系建立等问题,形成过程控制数据的准确性,第三阶段主要是解决管理层面所需要的决策信息的准备和加工问题。数据整合的目标是提升数据服务的能力,让数据说话,快速满足决策的需要。

(摘自《自主变革的基石-制造业管理技术及SOA实践》第七章)
发表于: 2012-02-17 12:44 阅读(1109) 评论(0) 收藏 好文推荐

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