文章 - 212 评论 - 33 收藏 - 0 粉丝 - 12 访问量 - 237425

 数据整合和主数据管理

 

    在介绍业务架构分析技术的章节中,曾多次强调很多现代的管理方法,实际上是为了解决中高层管理人员的作业水准问题,而要提高这些高级打工仔的业务水平的主要途径,就是要为他们提供各种用于不同决策和管理目的的数据和信息。否则,很多所谓现代化的管理理念也就无从谈起。那么,如何才能提高这种数据服务的能力呢?答案当然就是本章标题所涵盖的内容。

    何谓数据整合?作为业务管理人员,除了会用EXCEL制作数据表以外,大家还应知道一点数据库知识,因为,从当年个人应用的dBASE 桌面数据库到今天的ORACLE等大型数据库,数据库技术已全面应用于各种管理业务中。但大家应该知道这样一种情况:由于市场竞争的缘故,市场可以为大家提供各种各样的数据库系统,其结果就是在当前企业的管理系统中,自然也就存在数据库的多样化现象。而不同的数据库有其自己独有的格式,在即将过去的单一系统时代,由于管理专业化的特点,每个单一系统数据库的数据都有其特定的使用目的,所以即使存在多样化的数据库,也基本不影响正常的业务管理。但和大多数事物一样,数据库的多元化发展也有它自身的缺陷,那就是当需要组合不同数据库的数据时,就不得不解决从不同系统中采集数据的问题,不得不解决统一不同格式数据的难题,而解决这些难题的技术就是本章将要重点讨论的数据整合技术。

    在当今推崇用数字管理的年代,数据整合技术的应用知识应作为企业业务分析人员的必备知识加以掌握,当然,企业中负责基础管理的部门领导们最好也能对此有所了解。本章将从业务分析人员的视角来认识数据整合技术,因此,仍将以关注技术的应用为主,不会对整合技术本身展开具体说明。制造型企业的数据整合技术的基础包含企业产品数据管理技术和产品数据应用技术两大部分,之所以在这里强调“产品”数据,是因为在制造业的数据管理和应用过程中,总是把产品数据作为主数据中的主数据来管理,各种业务对象数据往往需要和产品数据进行关联才能用于管理过程。产品数据通常包含产品系列、产品、产品零部件三大类型,与这三大主数据对象关联的业务数据那就数不胜数了。例如,和产品对象关联的数据有产品价格、产量、销量、工时等等;和零部件对象相关的业务数据对象有零件价格、重量、图纸、供应商等等。总之,制造型企业要实质性的提高管理技术水平,必须首先充分研究产品数据管理及其应用技术。同时,在专业化管理以及单一系统得到充分发展的今天,还应高度关注产品数据的整合技术。因此,本章将以产品数据管理及其应用技术为主线,来介绍与数据整合技术相关的一些基本概念和方法。

发表于: 2011-10-19 15:26 阅读(3397) 评论(1) 收藏 好文推荐

本博客所有内容,若无特殊声明,皆为博主原创作品,未经博主授权,任何人不得复制、转载、摘编等任何方式进行使用和传播。

作者该类其他博文:

# re: 数据整合和主数据管理
2011-10-25 10:03 | 【匿名用户】:E-works热心网友 | 1楼
数据库技术已应用于各种管理业务中

发表评论(网友发言只代表个人观点,不代表本网站观点或立场。)

您尚未登录,请先【登录或注册