当前“信息孤岛”的概念还是很久以前的,现在应该重新定义了。过去信息孤岛是指,信息系统之间相互不关联、信息不能共享,数据不能交换,以及信息与业务流程和应用相互脱节。当信息技术发展到今天,这样的定义已经不能正确表述信息孤岛了。

      各个信息系统以及信息系统的各个功能模块,凡是不能实现信息流自动化(安筱鹏博士提出的)的,都称之为“信息孤岛”

信息化“千岛湖”

      “信息孤岛”是伴随着计算机及网络技术产生的。技术驱动和需求驱动让我们在各个领域开发了各类软件。软件之间的关联又成为新的问题。人们又尝试着从数据库、集成总线的方向努力把各个信息系统进行关联,但是总是不能如愿。“打通信息孤岛”这个口号被企业高层喊了多年,孤岛依然存在。现在,物联网、工业平台、CPS等新技术、新概念在理论上可以实现万物互联,但是,这无助于“信息孤岛”的改善,甚至大量产生了新的“信息孤岛”。是“熵+”,还是“熵-”?   现代的网络技术很容易让数据通畅流动,那么,信息孤岛从何而来?

       事实上,这种信息孤岛现象是非常普遍的,在全世界的制造业都一样,包括发达国家。


       在企业实际应用中,企业各个专业管理部门的业务分工,在各个领域都实施了信息化工程,上马了各类管理软件和工具软件。尤其是高端装备制造业企业,同时存在互不关联的相互独立的十几种系统管理软件和几百种工具软件不足为奇。如果把每个资源(工人)都作为一个信息终端,说企业存在“信息千岛湖”一点都不为过。

     “信息孤岛”能够存在也是一个积极现象,说明它们仍然发挥作用,否则早已被抛弃。我们需要做的是将这些“信息孤岛打造成九州通衢,这将是当前智能制造的起点。

看似严丝合缝,实际断层多多

       我们观察一个任何企业管理信息化系统(包括著名顶级品牌ERP/MES)的流程图可以看到,信息流向清晰,功能齐全,严丝合缝,但是实际上信息流的断层很多。但是这个图形隐含了一个条件,就是人的参与。离开了人的参与,这张图就呈现一段一段的,信息流就会中断。这就是信息流自动化的问题。

       当一个生产计划管理人员打开终端是,他需要在各个信息化系统中查询计算各种数据,并根据自己的经验制定生产计划。下游的各个业务点需要根据计划,再做出自己的决策。信息流就是这样通过人一层层传递的。

       数据转换为信息,不仅仅是分类、识别、变换、计算、筛选、整理、排序、制表等,还有分析、综合、抽象、演绎、证明、优化等更高级的变换。人则是充当了这个转换的工作,因而信息流需要人参与才能流动下去。

       为什么ERP的进、销、存和财务能够很好地融合?是其背后的规则和算法。采购购进一个外协件,当管理员录入之后,财务可以直接反映出应收应付,可以转换为成本和毛利。如果让财务人员只看到进来一块料,没有任何意义。市场部门或计划部门在终端看到了进来一块料,他一定是一头雾水,对他的工作没有帮助。他们需要看到,当这块料进来之后,是否影响了交付期,是否可以对某个生产计划调整。如果不能实现信息流自动化,系统离开任何一个人工参与的环节都不能整体运行。所以当前的管理软件还差的很远。

生产现场管理----“千岛湖”的根源

       我们再深入观察,制造业各个领域的信息化工具大部分都能应用,唯独车间生产现场管理是一个空白。这是信息化孤岛产生的根源。生产现场管理是企业管理的关键。李培根院士说过一句话:“关注生产现场管理,就离智能制造不远了”。然而,现场管理是21世纪管理科学公认的最困难的问题之一,也是未来企业信息化竞争的最高点。

“信息孤岛“的系统集成

       说到“信息孤岛”必然想到系统集成。但是我们需要反思多年以来我们走过的期望“打通信息孤岛“而实施系统集成的路径和方法。实践证明,那是一条非常艰辛的道路,而且是否能够走通尚且未知。应该改变底层集成的思路,走顶层集成的新路。模型、算法、知识、构架是顶层集成的铺路石。





发表于: 2017-03-28 11:15 阅读(871) 评论(0) 收藏 好文推荐

发表评论(网友发言只代表个人观点,不代表本网站观点或立场。)

您尚未登录,请先【登录或注册