我们知道，运输成本与库存持有量之间通常情况下存在着一个所谓的二律被反，也就是说，你加大了交货频率，在你得到库存持有成本减少的好处的同时，你的运输成本会增加，如图1所示：

图1：成本二律被反

这个定率本身要求我们做出一个选择，你是增加运输成本呢，你还是要多持有库存（成本）？运输成本的增加是很容易计算的，譬如说你的运输费率是每公斤每公里3块钱，或者每车每次1000块钱，你花费的运输成本是一目了然的。但你的库存持有成本可能就没这么容易“看得见”了。更重要的是，在发货、运输频率一定的情况下，运输服务商的服务水平与运输费率、企业库存持有成本、总成本（运输成本加库存持有成本）之间的关系是很容易被误解的，是这也是很多企业在选择运输服务商的时候，最容易掉进去的一个陷进：买得便宜，用得贵。

我们来看一个例子：

某东方电器公司每年需要某种型号的发动机10，000台，该发动机的单台重量为50公斤，采购价格（出厂交货）为RMB8，000块钱；现在有6家不同的LSP（运输服务商）进行报价，如图2所示：

图2：LSP报价

我们发现，不同的LSP，其报价是不一样的：最低起运量、运输费率、运输周期、服务水平（及时交货偏差）都是不一样的。在这种情况下，你到底应该选择哪家服务商呢？

经过计算，我们发现，在该发动机需求稳定的情况下，我们应该选择LSP3；在需求有波动的情况下，我们应该选择LSP2。具体情况见图3、4：

图3：发动机需求稳定情况下的选择

图4：发动机需求不稳定情况下的选择

为什么会是这样呢？其实道理很简单：无论什么情况下，我们追求的肯定是总成本最小化，也就是说，我们既不能只是看运输成本的最小，也并不能不考虑库存持有成本的问题。根据二律被反定律，我们的最佳选择应该是总成本＝运输成本＋库存持有成本最小。

根据计算，我们发现，在该发动机需求比较稳定的前提下，选择LSP3总成本最低；而由于需求的不稳定导致安全库存增加的情况下，选择运输费率相对贵一点、服务水平相对高一点的LSP2反而是合算的。

在本例中，我们在计算库存的持有成本的时候，重点考虑了以下几个因素：

管道库存：运输周期越长，管道库存越大；

安全库存：供应的不稳定（这里指运输服务的交货准确性）以及需求的波动都会导致安全库存的产生；

周期内平均库存：取决于最小起运量。

对于A类物料来讲，通常情况下，由于其价重比（单位重量除以单价）比较高，我们可能会选择运输费率比较高，服务水平（运输周期、交货准确性等）也比较高的运输服务商；同时，本例还告诉我们，物料的需求越是不稳定，我们越是需要服务水平比较高但运输费率可能也比较高的服务商。

然而在实际工作中，我们发现，很多制造厂商在选择运输服务商的时候，只是看到了运输费率的问题，而往往会忽视了库存持有成本的问题。这个问题的产生是与企业的考核指标不科学密切联系在一期的。

一般企业对运输管理人员的考核是建立在周期（譬如说年）运输总成本比上总销售额的基础上的，也就是说我们去年的运输成本比销售额为5％的化，那么你今年就必须降低到4％甚至更低。于是，运输管理人员在选择服务商的时候，运输费率就成为一个选择的重中之中。而且一般运输管理人员很难对企业的整个物流运作系统有个比较全面、整体的把握，在这种情况下，“买的便宜，用的贵”也就不足为奇了。

所以，作为运输、物流服务企业，尤其是作为国内刚刚起步的物流运输企业，如何从服务水平上下功夫（如缩短运输周期、提高交货准确性等），而不是单纯地去拼成本就成为你企业管理的关键问题。

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