程晓华
2023-3-17
一般理工类的大学数学课程都会有《概率与数理统计》这门课，还有另外两门《微积分》及《线性代数》，但开设《多元统计学》的专业则不是很多。我自己大概是在三、四年前，在一个偶然的机会接触到这门课，后来发现，这门课对于供应链管理很有用，再后来，我开始玩R语言及机器学习，我发现，《多元统计学》简直是太有用了！
像我这样读书不求甚解的人，要掌握多元统计学的基本知识并达到实际应用的目的，其实并不难，只要稍微回顾一下上面提到的三门“高数”知识，再看看书，听听课，基本上也就差不多了。至于那些严谨而高深的数学推导过程，我们不理解也罢，大概知道个意思就行。
关键在用。
那么，这个多元统计学到底有什么用处呢？
“多元”实际上是多变量（Multivariate）的意思。简单理解，这门课就是研究多个变量间关系和规律的统计学。如人的身高与体重、肺活量间的关系，学生成绩中语文、数学与英语的关系，生产产出与直通率间的关系，供应链管理常用的QCDS（Quality, Cost, Delivery, Service, 即：品质、成本、交付与服务）之间的关系，销售量与价格、广告投入的关系，等等。
通过对变量间这些关系的研究，我们可以对样本进行判别分析（Discriminant Analysis）、聚类分析（Clustering
Analysis）、主成分分析（Principal Component Analysis）以及因子分析（Factor Analysis）、对应分析（Correspondence
Analysis）、典型相关分析（Canonical Correlation Analysis）等等。这些分析恰好就是所谓的（大）数据分析、机器学习的理论基础。如果你要想在供应链管理领域得到进一步的能力提升，掌握这些分析方法的基本原理则是必须的
– 供应链管理中能常用到的主要是前三种。幸运的是，R语言可以帮助我们轻松地实现这些分析，并将其可视化。这样就可以让这些看起来很“高大上”的数学原理和概念进入寻常百姓家，从而变成我们手中随时可用的数据分析与决策利器。
教材方面，我个人认为上海财经大学的王学民教授的《应用多元统计分析》最为经典。关键是，对应着教材，在MOOC上还有王老师的国家级精品课程可以免费听。再退一步，如果你不想从头到尾地比较全面地掌握这门课的内容，你想吃快餐，你可以看我的书《全面库存管理数学分析》第五章的内容
– 如果连这个你也不想看或者是不想下点功夫去弄懂，那问题可能就显得稍微复杂一些了。
【给国家教育部的建议】强烈建议大学里各个理工类、管理类等专业都能设置《多元统计学》这门课程，再加上前面提到的三门“高数”课，我认为，我们大多数人的数学知识基本上就够用的了。
作者程晓华（John
Cheng），全面库存管理（TIM）咨询独立顾问，《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师，《制造业库存控制技巧（第1/2/3/4版，第5版预计2023年6月上市）》、《首席物料官》、《决战库存（大陆及港台版）》、《制造业全面库存管理》、《全面库存管理数学分析》著作者。 TIM订阅号：ITOOTD，邮箱：chengxiaohua@pku.org.cn
发表于：
2023-03-19 10:36 阅读(75)
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