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         程晓华(John Cheng),全面库存管理(TIM)咨询独立顾问,《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师,1995年开始接触MRP,曾在大宇重工业、顿汉布什、IBM、伟创力(Flextronics)等企业担任生产计划员、物料计划主管、高级物料经理、供应链总监、全球物料总监等职务,个人专著:《制造业库存控制技巧》、《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》等,邮件johnchengbj@126.com,TIM咨询公众号:ITOOTD

 

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这个俱乐部就是程老师比较活跃(~~)--hunk_sun
此版增加了实战练习,增强对文中理论的理解。
--hunk_sun
[mo.嗯嗯]--likun0416
--likun0416
支持--ldt2008
确实,库存管理是制造企业的重中之重--yongyu888
我就是搞信息化项目的实施工程师,也就是所谓的搞IT的。我不是你文中所太述的这种人。--Jasmine3
1--hking1
程老师有趣,像是面对面交流--刚柔流
基础数据尚做不准.--喜鹊
hhhh--爬行的蜗牛
大兵的故事有趣。有的公司的仓库主动性强的, 也会知道。他们会不断追问计划人员或采购人员。--hbenzj
赞同。这些基本概念要清楚才能在管理上有的放矢,做精细化的提升。--hbenzj
325466--钱小敏
期待后续发文。--tulipbrave
怎么看--无双之城
都知道智能化很重要,但是很多机构都是空喊口号,具体又做了些什么呢?--szhanrui
理论化的东西是一套,实际做法又是一套,在牛毛多一样的小企业里,灵活管理,损失的是一部分效益,但按部就班的做事,可能会死掉,不要总拿外企的启蒙教育国内作坊企业,[呵呵]--FUJIKUO
作者写得真好,的确如此,我想很大的原因是任正非先生想体验一下排队打的的事情,然后大脑休息一下而已。实在没有必要大惊小怪。还有不在父母身边的游子们应该常常回家看看,珍惜父母在的时间,多行孝心,少关注一些不关痛痒的小事。--信息化的小螺钉
程老师的博文 观点让我耳目一新!媒体的炒作,让大家盲目的追求。却没有认真的思考本质!--longlong899

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程晓华

2021-5-19

关于统计预测(Statistical Forecasting),我已经发布过好几篇文章了,但总觉得表达的还是不够意思,正好有读者反馈说,既然您认为统计预测就像卜卦,那我们干嘛还要费事费力地去搞这个东西?又是软件,又是人力投入的?

统计预测需要用到软件,这是毫无疑问的,但我这里说的软件是指Excel,顶多还有那个免费的R语言、Python之类的,其他的商业软件,如果有当然好,没有也吧,因为其实ExcelR就已经足够你用的了。所以,从这个角度来看,软件不需要什么投入。

至于人力投入,这是必须的,为什么呢?

我这篇文章的题目就是“统计预测就像老狗撵兔子”,目的就是为了阐述这个为什么:

据说,狗(家狗)撵兔子(野兔)的时候,一开始,狗和兔子都是沿着直线跑的,因为兔子野外生存条件苦,平常锻炼的就比较多,而狗则是比较懒惰,所以,一般的狗是撵不上兔子的,跑着跑着,狗就把兔子给跟丢了,结果就是兔子逃走了,狗也就作罢了。但是,人在江湖漂,哪有不挨刀的?偶尔兔子倒霉,也能碰上那种能跑的狗,这个时候兔子是很容易被狗撵上的,那这种情况下兔子会怎么办呢?

也是据说,兔子被撵急了,它会突然拐弯儿!而狗呢?

狗想不到兔子竟然会拐弯儿,它会在惯性的作用下沿着直线继续冲下去,刹不住车的,甚至会来个狗失前蹄,傻狗啃泥,这个时候兔子就能趁机跑掉了。

统计预测也跟那个狗一样,它是不会拐弯的,尽管,数学家们、统计学家们一直在绞尽脑汁、想方设法地试图让这个“狗”学会拐弯,简单的如指数平滑、线性回归、生长函数等,复杂的如时间序列、神经网络、机器学习等,但目前效果都还是差强人意,为啥呢?

跟狗不知道兔子会拐弯儿一样,各种各样的算法怎么算也是算不过丰富多彩、乌七八糟的现实需求的变化。特别是市场需求,它永远都在变,而且永远都是掺杂着说不清、道不明的极其复杂的商业及人为因素,这是算法、软件所不可能知道的,即使是机器学习也是不太可能把握的,因为所谓的机器学习其实也是基于你给它的、已经发生过的信息、场景等进行“学习”,所以,即使是机器学习,它也是基于一个错误的假设:即未来要发生的事情跟过去已经发生的事情是有连续性的,就像那个狗自始至终认为兔子会一直跑直线一样。

那既然如此,为什么还要做统计预测呢?

要做的,不但要做,还要努力去做;不但手下人要做,老板们也要亲自动手去做。因为只有这样,老板们才能心中有数,才可能不输出“糊涂决策”。

这又是为什么呢?

想想那个撵兔子的老狗吧!

狗撵兔子的真正目的难道就是为了吃掉那只兔子吗?

据说不是的,狗主要是觉得好玩儿,并以此锻炼体力而已。

老板们亲自做统计预测也是差不多的,对数字好奇,锻炼脑力,并尽力去探索数字背后的“数学”(Math behind the numbers)。

作者程晓华(John Cheng),全面库存管理(TIM)咨询独立顾问,《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师,《制造业库存控制技巧》、《首席物料官(网络)》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》、《全面库存管理数学分析20221月已经上市,京东、当当网等皆有售)》著作者,邮箱:johnchengbj@126.com   TIM订阅号:ITOOTD

发表于: 2022-05-20 08:56 阅读(62) 评论(0) 收藏 好文推荐

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