程晓华
2021-12-10
供应链管理离不开数据分析，而供应链管理数据分析的要求是，在具备一定业务能力的前提下，你还得具有一定的逻辑推理能力，否则，所谓的数据分析可能就变成了数据的机械罗列与堆砌，而要提高逻辑推理能力，学点编程倒是一个不错的途径。
在这点上，我个人深有体会。
尽管上大学的时候学过BASIC、FORTRAN等基本的编程语言，但坦白地讲，毕业后就从来没有见过它们了；后来，1995年，大学毕业两年后，阴差阳错地，我从一个机械技术员变成了一个生产计划员，开始接触MRP，并自学数据库（主要是FOXBASE/FOXPRO）编程（在这里我要特别感谢我的师傅桂友成先生，他是我在烟台大宇重工业生产管理部的主管、后来的IT部长，是他教会了我玩这些小把戏）；后来变换工作，干物料计划主管等职位，我一直坚持编程到2000年左右，再后来进入IBM开始使用SAP，也“当官”了，这个爱好也就丢掉了，主要精力和兴趣就转向管人及流程、体系建设等方面了。
但那几年的“业余编程”经历对我至今影响很深。
我之所以说那是业余编程，其一是因为我的确不是IT专业人员，我一直在做具体的业务工作，其二，我的编程水平也很业余，做不了什么大的程序，但在当时解决个一般的物料计划问题则是绰绰有余，所以，当年在烟台顿汉布什当物料计划主管的时候就总觉得，一天8个小时的工作时间实在是无聊，每天干一两个小时足矣，其他时间则主要是找人吹牛扯淡。
这些年做独立顾问，空余时间比较多，除了极力想“弄明白”上大学的时候没有弄明白的那些神乎其神的“高等数学”，包括微积分、概率与数理统计、回归分析等，再就是没事喜欢倒腾个R语言什么的 – 同样，我的R水平也很业余，但是跟当年玩FOX的感觉类似 – 它可以极大地提升我的工作效率，我个人认为，在供应链数据分析挖掘方面，R是Excel的极其有力的延伸，更重要的是，R帮我可视化地、轻松地理解了很多过去怎么也觉得是看不见、摸不着的、无法理解的数学概念和原理，这又进一步提升了我的逻辑推理能力。
尽管目前可以进行统计分析、数据挖掘的软件有很多，如SPSS、SAS、MATLAB、Python软件等，但它们要么是价格不菲，要么并非那么擅长统计分析，而R则是一个完全免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都可以免费下载和使用，在R主页（www.r-project.org）可以下载到R的安装程序及各种程序包，更重要的是，R更擅长统计分析，因为，R本身是由Auckland大学统计系的统计学家Robert Gentleman和Ross Ihaka开发的，后来又有无数的贡献者自愿加入开发了大量的外挂程序包，使得R的统计分析功能越来越强大，它具有强大的交互式数据分析功能，同时，如果你愿意，R可以帮你把统计分析图做得非常漂亮。
最关键的是，R容易学，上手快，特别是，如果你的英语稍微好一点的话，那些函数就像是在写英文句子一般简单
– 我个人认为，R本质上就是关于函数的编程语言。
如果你要学习R， 《R语言实战》第2版（作者是卡巴科弗（Robert
I. Kabacoff），翻译是王小宁等，在亚马逊可以买kindle电子版）是不二之选，在我的新书《全面库存管理数学分析》里面用到的一点R知识都是从这里学到的。
我建议广大供应链管理从业者学点R，这既可以是个业余爱好，也能提升你的个人能力，还能帮你更好地工作、挣钱，何乐而不为呢？
作者程晓华（John
Cheng），全面库存管理（TIM）咨询独立顾问，《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师，《制造业库存控制技巧》、《首席物料官（网络）》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》、《全面库存管理数学分析（预计2021年12月出版上市）》著作者，邮箱：johnchengbj@126.com TIM订阅号：ITOOTD
发表于：
2021-12-11 09:50 阅读(224)
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