程晓华
2020-4-22
我唯一的培训课程《制造业库存控制技术与策略》是从2004年4月开始设计并付诸公开课、内训课实践的，讲到现在已经是16年多了，其中的内容、案例等已经被修改了无数次了，但有一个小讨论却是一直没有舍得删掉，被保留至今，讨论的题目是“假设您是一家小餐馆的经理”，要求讨论的内容是：你接手了一家小餐馆，你手头上只剩下￥10,000（壹万元整）的现金用于库存周转（蔬菜、食物等原材料采购），你太太要求你一年后挣到￥1,000,000（壹佰万元整），请问：
1.
你是否有信心做到？
2.
如果有信心的话，你告诉我咋办？
无论是公开课，还是内训课，每次讨论，总有学员想“歪招儿”：有把一门心思放在如何做特色菜上的，有想挣了钱开分店、扩大再生产的，还有不少人想跟卖菜的小商小贩做VMI（供应商管理库存）、搞月结的，更有心黑者提出来说利润率必须高50%的，等等，但很少有人想老老实实地、每天本本分分地挣钱的：
如果你能够把每天买来的一万块钱的东西都卖出去，相当于库存每天周转一次，即使利润率只有30%，一年下来你是否也可以是“百万富翁”？
很简单的算法嘛！
10,000
×365 × 30% = 1,095,000
但每次总有人会说，程老师，您这是“理论”，
实际上不一定行得通的。
我每次就不厌其烦地问他们，那你说这个逻辑到底对不对嘛？
他们往往就会趁机再次强调一遍，逻辑是对啊，但这是理论！很难实现的！
从1995年开始，我在烟台大宇（Daewoo）重工业做生产计划员，开始接触MRP，到现在为止，我从事供应链管理工作已经是二十五六年的时间了，尽管我自己也出书了，但因为我不是供应链管理科班出身，连个供应链管理类的认证都没有搞过，所以我一直认为我在理论方面是比较欠缺的，我怕别人说我太土，所以我好不容易弄了点理论，结果还被人家反复强调说“这是理论”。
2012年，我自己开始做独立顾问，我才逐渐认识到，我们很多人缺的不仅仅是供应链管理理论，我们还缺少基本的数学思维以及基本的逻辑常识。
每次我辅导客户进入第二阶段、开始关键流程设计的时候，绝大数公司的绝大数人都把那个流程图画的是狗屁不通，驴唇不对马嘴的，令人目不忍视、火气冲天！
但几乎每次总有人很无耻地跟我说，程老师，其实我们是知道怎么做的，就是画不出图来。
类似的说法是，我们都已经（在这里或在这个行业）做了这么多年了，你咋能说我们不懂呢？你（程老师或其他老师）甚至都没有在这个行业干过嘛！
我每次都想把这种人踢出去！
著名的流程管理大师Philip Kirby在他的书“ The Process Mind: New
Thought ware ® for Designing Your Business on Purpose”（《流程思维》）中有这么一句话让我印象深刻：
If
we can’t see the process, we can’t do anything about it, and, if we can’t describe what we are doing as a
process, we don’t know what we are
doing.
如果我们不能看到流程，我们对流程啥也做不了，如果我们不能把我们正在做的事情描述成一个流程，我们其实是不知道自己在干嘛（本文作者译）。
一个很简单的常识就是，如果逻辑上或者理论上是正确的，实践中就有可能实现它并证明其真理性；但如果逻辑上不通，或者理论上本身就是错误的，你就不可能去实现它，不是这样吗？
但令人奇怪的是，你却把它给实现了！
细思，极恐。
【作者按】从小学到中学，我的数学成绩一直是很一般，尽管大学本科读的是机械类的专业，但是微积分、概率与数理统计之类的也是没有学好，2004年开始自己讲课的时候，朦朦胧胧地感觉到，培训的内容里面应该加点高数之类的东西点缀一下，以示高深，并故弄玄虚，但终究是因为自己数学基础太差，没有加成；后来出了书，里面的公式全是些1+1=2之类的，顶多开个根号啥的，但还是有人跟我说看不懂那么多的 公式、表格，那个时候我才知道，大多数人的数学，其实都是白学的，如同英语一样，从幼儿园到本科，甚至是研究生毕业，天天学，但最终那英语还是喝粥的水平，张不开口，吃不上饭的。大概是从2013年开始，我大学毕业20年后，偶然的机会接触到日本几位数学大师写的微积分、统计学的简易读本，我就深切地认识到我大学的数学肯定是白学了；这些年又陆陆续续读了很多关于数学史、数学思想的方面的书，其中很多是欧美一些著名大学的数学教授、学者写的，我更认识到，过去学数学，那纯粹是为了考试，数学的精华与营养被教给我们的很少，我们自己学到的也就更加微乎其微了
– 其实，普通人学习数学，不是为了洋洋洒洒地列出那些大式子，也不是为了练习那些所谓的解题技巧，我们更重要的是需要通过数学学习，来养成数学思维的严谨（Rigorous）、精确（Accurate）及客观（Objective）、公正（Fair），而这种思维习惯，恰好是咱们搞供应链管理（SCM）的人所必不可少的。
参考书：
《7天搞定微积分》，石山平，大上丈彦[日]，翻译
李巧丽
《极简统计学》，永野裕之[日]，翻译 李俊
《数学好的人是如何思考的》，永野裕之[日]
《写给全人类的数学魔法书 》，永野裕之[日]
《魔鬼数学：大数据时代，数学思维的力量》，Jordan Ellenberg
《模型思维》，斯科特·佩奇.
《统计学的世界》（第8版），戴维·穆尔; 威廉·诺茨
《数学建模的思想和方法》，张世斌
《数据、模型与决策:基于Excel的建模和商务应用》，蒋绍忠.
《成为数据分析师》，托马斯·达文波特; 金镇浩
《什么是数学：对思想和方法的基本研究(中文版第四版)》，R·柯朗; H·罗宾
《古今数学思想》，莫里斯·克莱因
《数学思想方法与中学数学》(第3版) ，钱珮玲
《这才是好读的数学史》，比尔·伯林霍夫; 费尔南多·辜维亚
《牛津通识读本：数学（中文版）》蒂莫西·高尔斯
《数学文化》，罗长青
《高数笔谈》，谢绪恺
作者程晓华（John Cheng），全面库存管理咨询（TIM）独立顾问，《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师，《制造业库存控制技巧》、《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》著作者，邮箱：johnchengbj@126.com TIM订阅号：itootd
发表于：
2020-04-22 10:23 阅读(133)
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