程晓华
2020-3-11
我已经写过几篇关于安全库存（Safety Stock, SS）的文章了，其中很多内容都已经陆陆续续地摘选到我的书《制造业库存控制技巧》及《制造业全面库存管理》里面了。
我早就解释过“安全库存不安全”，我也说过，安全库存这个概念，自从其诞生以来，就开始误导人们，而且直到今天，这个概念还在持续误导大家，尤其是那些对供应链管理（Supply Chain Management, SCM）似懂非懂的人们，安全库存的概念就像魔咒一样，在他们的脑海里一直是召之即来，挥之不去，心中对之念念不忘，却又痛苦不堪，无所适从，离了它好像不行，用起来好像又达不到想象中的效果
– 安全库存也好，总体库存也罢，反正库存是越来越高了，但生产线还是不知道啥时候就突然停掉了，给客户的货还是莫名其妙地出不去。
这到底是咋回事呢？
我们先来看几种现象：
现象一：给客户不能及时出货，销售就抱怨说，肯定是因为计划部门没有多做点（成品的）安全库存；
现象二：生产线无计划地停掉了，连老板都会说，十有八九是原材料安全库存设低了。
现象三：即使是设备维修的备件没有库存了，连维修工都会说，这是因为没有安全库存的缘故。
安全库存可谓是名声在外，妇孺皆知，家喻户晓，臭名昭著，一方面是替无数人背了很多黑锅，另一方面也在客观上助纣为虐，与人狼狈为奸，因为无数的人认为：要想提高客户服务水平，提高及时交货率（On-time Delivery, OTD），你就必须得提高库存水位，持有更多的库存，从而降低库存周转率（Inventory Turn-over, ITO），否则是不可能的。
我有一个在外企制造业做总经理的朋友，他说是他的供应链经理告诉他的，你要么保OTD，要么保ITO，两者都保是不可能的。
他问我对不对，我就反问他，那你是怎么理解这个问题的？
他说他说服不了自己，因为一方面，你看嘛，SS=z×σ，那个z就代表服务水平（OTD），OTD要求越高，z值就越大，而σ嘛，谁都知道是标准偏差的意思，需求越不稳定，这个σ越大嘛，所以啊，道理是很明显的，要提高OTD就得提高SS嘛。
那另一方面呢，他又说，尽管我是搞工程技术的，但我也感觉供应链管理好像也不是这么简单的，至少不是非白即黑吧？
我说打工的路上，你还会有进步的，你已经是比那些大大小小的总经理、CEO们强多了，因为至少你在怀疑SS这个东西。
SS的公式本身就是个纯粹的、干巴巴的数学模型，而且是个仅仅适用于单个（Individual）物料的、静态的（Static）、独立的需求（Independent Requirements）模型。
而我们制造业的供应链呢？
它是由有成百上千个独立需求衍生出来的成千上万的相关需求（Dependent Requirements）以及形形色色的相关组织、个人等所组成的一个非常复杂的（Complicated）、动态的（Dynamic）、有机的（Organized）、丰富多彩而又变幻无常（Colorful &
Constantly Changing）的体系。
安全库存的概念相对于制造业的供应链管理，那就是蚂蚁跟大象的比较，连九牛一毛都算不上的。
无数的实践也已经证明了我们的观点：尽管理论上库存水位越高（库存周转率越低），客户服务水平应该越高，而实际情况是正好相反的。
我们看到的现象就是，库存周转率越差的企业，其客户服务水平也越差；反之，随着企业库存周转率的提高，其客户服务水平也越来越好。
一个最典型的例子就是华为公司，据杨少龙（《华为靠什么》一书作者）的相关资料显示：
1998年12月之前，华为公司的情况是：
订单及时交货率30%，
订单履行周期20~25天，
库存周转率3.6次。
2003年12月，在实施IBM ISC（集成供应链）5年后，其状态是：
订单及时交货率65%，
订单履行周期17天，
库存周转率5.7次。
这样的例子比比皆是，感兴趣的朋友可以拿自己公司的历史数据做个纵向对比，当然，前提是，你的数据是原始的、正确的。
那么，问题就来了：自从有安全库存这个概念以来，这么多年过去了，为什么还是有那么多人对它念念不忘呢？
道理很简单：因为他们心中“无数”- 对客户没数，对供应商没数，对生产没数，对自己手下及同事没数，所以就只好寄希望于所谓安全库存的保佑了，如此而已。
作者程晓华（John
Cheng），全面库存管理咨询（TIM）独立顾问，《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师，《制造业库存控制技巧》第1/2/3/4版、《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》著作者，邮箱：johnchengbj@126.com 微信：cmocheng , TIM订阅号：itootd
声明：本文为程晓华原创文章，转载须注明出处，非法抄袭将被依法追责。
发表于：
2020-03-13 10:50 阅读(89)
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