算法、端到端、暗箱及其它
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人工智能（AI）时代必然要涉及到算法、端到端、暗箱以及其它一些问题。比如算法，没有算法便不会有智能。我们在智能机的一端输入指令，或者干脆由智能机自己根据场景自动形成指令，在机器的另一端便会输出正确的（当然也会有不正确的）结果，从而实现智能化。前些年在IT界曾一度流行过端到端的概念并将其视为先进的解决方案，说它先进无非将以往的人工计算和控制的过程暗箱化，由可视变为不可视。其实这种端到端或者暗箱式的工作方式并非新意，传统中的许多控制系统也都采用了这种模式、如火箭的发射、汽车的中央控制器，家用电器的操作等都可以视为是端到端和暗箱的一种模式。与当今的人工智能大数据算法所不同的是，以前的暗箱控制大多是单一目标和确定性的输入和输出过程，由此产生歧义的可能性往往不大，即使有错误产生一般也都是由物理故障造成的，只要产品质量过关都能完成预期的任务。

而基于人工智能（AI）的算法与传统的控制论显然有了质的区别，人工智能的目标之一便是脱离人类的控制并进一步取代人类的部分或全部工作。有人说算法是科学的但却未必符合人性和伦理道德，有人说数据是客观的但却未必公正公平，有人说端到端会减少人的劳动却会剥夺人类的权利，有人说暗箱就是智能但却易于藏匿阴谋诡计，我们必须在算法、端到端、暗箱中加入其它——人类的道德规范和价值观。当算法足够复杂时甚至我们自己也无法判断它是在做好事还是在做坏事行善或者作恶，假如我们没有预先为其设置道德边界那么这样的算法就极有可能沦落为一个坏的算法，即使它的效率很高能力很强，以往出现的剑桥分析、谷歌搜索说谎、隐私泄露等事件都说明了这一点。数据含有杂质，大数据更是如此，对大数据的采样就象我们吃入的食物，一旦误食不干净的东西便会生病，我们必须剔除坏数据。人工智能让我们无条件地将我们的信任交给端到端这样一个暗箱的同时，某种程度上也剥夺了我们的自主权和基于自身价值的基本判断，在获得解放的同时也失去了某种自由，人类从而不得不接受或者忍受机器的奴役。

人类是万物之灵，人类沿着技术路径前行的同时要时刻警醒不要失去自我，在人工智能时代即将来临之际，我们一定要在算法、端到端和暗箱中植入其它——人类的道德规范和价值观。