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1. re: 解读2012全球PLM发展趋势(市场篇)
1--lh120855
2. re: 2015德国工业4.0之旅(五)
好期待能有机会去德国交流经验啊~~·--笑雪飞
3. re: 2015德国工业4.0之旅起航(1)
好帅!!!--笑雪飞
4. re: “投资”与“投机”的区别
原来什么都可以在固定规则之外有合法的变通处理方法呵,学习了~~--原子
5. re: 《企业信息化评估详解》简介
李总,你好,如何购买这本书?--江西映山红
6. re: 2015德国工业4.0之旅(10)——汉诺威之旅(下)
写的很好--Jascom
7. re: 2015德国工业4.0之旅(7)——SAP未来工厂实验室
SAP公司在全球130个国家拥有多少家用户呢?第一段的表述有点没看懂。。。--zhang紫娟
8. re: 2015德国工业4.0之旅(2)
谢谢黄总!--李翔
9. re: 2015德国工业4.0之旅(7)——SAP未来工厂实验室
谢谢黄总的提醒,已经改了,谢谢!关于演示实例讲可以,但是要变成文字可能难度有点大哦--李翔
10. re: 2015德国工业4.0之旅(2)
ABAS erp的合理构建 应该是合理架构--黄培
11. re: 2015德国工业4.0之旅(2)
是用户忠诚度为92%。--黄培
12. re: 2015德国工业4.0之旅(7)——SAP未来工厂实验室
建议把几个演示的实例介绍一下。--黄培
13. re: 2015德国工业4.0之旅(7)——SAP未来工厂实验室
应该是WIPRO--黄培
14. re: 2015德国工业4.0之旅(五)
感谢@zhang紫娟 提醒,已经修改,谢谢!--李翔
15. re: 2015德国工业4.0之旅起航(1)
<div style="background:#F3F3F3;border:1px solid #ccc;width:95%;margin-left:6px;margin-bottom:5px;padding:5px;font-size:12px;color:#000"><div class="tL">以下是引用freemancwj在2015-04-16 08:43的发言:</div><div class="tL" style="padding-top:10px;">2015年6日应该为2015年4月6日</div></div>感谢提醒,已经修改,谢谢!--李翔
16. re: 2015德国工业4.0之旅起航(1)
2015年6日应该为2015年4月6日--freemancwj
17. re: 2015德国工业4.0之旅(五)
看完全文,对MES和魔比乐园都有很深的兴趣。不过,李总大概是写的过程比较匆忙,文章中的“由坐而立、有立而倾”,是否为“由立而倾”?以及“面对竞争越来越激励的市场环境”是“激烈”吗?--zhang紫娟
18. re: 2015德国工业4.0之旅(2)
同意Peter先生的观点,是人驱动商业运转,而不是技术驱动商业。--qilin
19. re: 2015德国工业4.0之旅(4)
好赞!!--bikingfree
20. re: 2015德国工业4.0之旅起航(1)
继续关注!感谢分享--longlong899

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BI不是决策者的专属品

李翔/e-works

BI是什么?BIBusiness Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。够拗口的吧!

近日在参加某国际公司的一个论坛,某专家用4个什么和一个监控归纳了BI应用的五个层次,一目了然,浅显易懂,很受启发,现分享给各位网友,BI应用的五个层次分别是:

1、以前发生了什么?

2、为什么发生?

3、现在发生了什么?

4、未来将会发生什么?

5、对业务活动进行监控

其中以前发生了什么?主要是通过不同的报表来体现,这也是目前很多企业所提的BI需求,也是很多人认为BI不过尔尔的地方,因为用EXECL等工具也可以实现,只不过麻烦一点而已,但是节省了不少“银子”。

为什么发生?主要是解决智能分析的内容,不仅仅需要看到报表所反映出来的表面问题,而是通过现象可以挖掘产生该现象的原因?这也是管理人员非常关心的,因为只有清晰了发生的原因,才能有针对性地提出相应的解决方案和应对办法,这也就是我们通常所说的,“看见问题很容易,但是要找到问题的根源就困难了”。

现在发生了什么?也就是要实现实时信息反映,将繁杂的数据变成信息,其目的就是通过信息实现对业务活动的监控,这也就是很多软件厂商说得很玄乎的管理驾驶舱。

将来发生什么?就是借助很多的决策算法,对现有及历史的数据进行分析比较,借助相关模型对未来进行科学的预测,为管理者提供科学判断的依据。

大家注意到的是,在上面的描述中,翔某人用得更多的是“管理者”,而不是“决策者”,这就是BI所解决的问题不应该仅仅是决策者所看到的,而是广大的管理者都能用到的,现有的信息系统(如ERPSCMPLM),很好的解决了数字化,但如何将数据变成信息,并以管理者喜闻乐见的方式简明的表现出来,这就是BI所擅长的!

因此,从客户需求的角度来看,BI 不应该是一个单独的系统,也不应该是凌驾在应用系统之上的“决策”系统(当然跨系统的信息挖掘还是需要凌驾的),而是要与应用系统紧密集成,成为其中的一个主要环节!

发表于: 2009-11-20 07:00 李翔 阅读(2117) 评论(0) 收藏 好文推荐

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