大数据时代的数据运营&运营数据
e-works 李翔
大数据时代的目标就是实现数据运营和运营数据两翼齐飞。
数据运营是一种工作方法和手段，是在信息化的基础上实现精细化运营，实现基于数据的可视化管理、基于数据的科学决策，其核心在于信息化对商业模式的支撑和促进作用，数据运营的目的是实现企业资源和合理分配。
而运营数据这是一种商业模式的创新，是基于现有的企业发展业务的基础之上，基于数据的大量积累和挖掘，以价值为核心，创造出新的商业模式。
例如：阿里通过电商平台数据的分析，将相关的市场数据买给商家，使其充分掌握不同区域、不同人群的消费习惯，便于对商家指定相应的产品及市场策略。对于阿里而言就是运营数据，而对于商家而言就是数据运营。
再如，某大型工程机械厂，通过对其工程机械的开工情况、开工时间等数据进行分析，可以从一个侧面把握该地区的在该时间段的经济活跃程度、投资热度等，一方面可以将这些数据运用到自身的销售体系中，如果该地区的设备都是满负荷在运行，那么可以有针对性的对该地区加大销售的力度，如果相关设备工作不是很饱满，则需关注是否有尾款没有收回，应该加大相关款项的催要力度，否则会出现呆帐的风险，这是数据运营；但如果该工程机械公司将这相关的数据进行充分的挖掘，再结合或引入相关经济学家的综合分析和判断，定期形成《区域经济投资分析报告》，卖给相应的投行和相关，这就是运营数据；如果其所收集的数据更多，如采集设备运行的主要参数数据，组建专门的维修服务公司，从制造向服务进行延伸，实现对客户的维修服务外包，基于这些数据进行更为合理的维护策略，减低维护成本，减少备品备件的数量等，创新出新的服务商业模式……
总之，随着社会对“数据价值”的不断深入，必将围绕数据运营和运营数据创造出更大的商业价值。
要做到这点，仅仅是围绕大数据去空想、空谈，坐而论道（但凡涉及大数据的论坛必谈4V：数据量大，Volume；数据种类多样Variety、 要求实时性强Velocity；对它关注也是因为它蕴藏的商业价值大Value），还不如从现实出发，结合现有信息系统，围绕数据的采集、处理、传播、利用等方面下工夫，将现有系统用实、用深的基础上做到数据运营，从而谋求运营数据的新发展。
发表于：
2014-07-16 10:16 阅读(1863)
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